技术标签: python字典是可迭代对象么
公众号:pythonislover Python大数据与SQL优化笔记
首先我们要知道Python迭代器与可迭代对象不是一个概念。
迭代器:是访问数据集合内元素的一种方式,一般用来遍历数据,但是他不能像列表一样使用下标来获取数据,也就是说迭代器是不能返回的。
迭代器主要有两个方法next()与iter(),next不断返回下一个元素,知道元素全部返回后出现异常,可以节省内存空间。iter是迭代,可以把一个列表直接转换成迭代器,然后使用next()方法。
list的源码中可以看到,在list类中有iter魔法函数,也就是说只要实现了iter魔法函数,那么这个对象就是可迭代对象但是不是迭代器。看看下面的例子。
from collections.abc import Iterable,Iterator
a = [1,2,3]
print(isinstance(a,Iterator))
print(isinstance(a,Iterable))
结果
False
True
#a这个List是可迭代对象但是不是迭代器。我们下面用
#######################################
#用iter把可迭代对象变成迭代器,用next
list1=[1,2,3,4,5]
list1=iter(list1)
print(isinstance(list1,Iterator))
print(isinstance(list1,Iterable))
print(next(list1))
print(next(list1))
print(next(list1))
结果
True
True
1
2
3
#可以看到现在list1是可迭代对象又是一个迭代器,说明列表list1中有iter方法,该方法返回的是迭代器,这个时候使用next就可以获取list1的下一个值,但是要记住迭代器中的数值只能被获取一次。
迭代器(Iterator)与可迭代对象(Iterable)的区别:
可迭代对象:继承迭代器对象,可以用for循环,(说明实现了iter魔法方法)
迭代器对象:可以用next获取下一个值(说明实现了next方法),但是每个值只能获取一次,单纯的迭代器没有实现iter魔法函数,所以不能使用for循环
只要可以用作for循环的都是可迭代对象
只要可以用next()函数的都是迭代器对象
列表,字典,字符串是可迭代对象但是不是迭代器对象,如果想变成迭代器对象可以使用iter()进行转换
Python的for循环本质上是使用next()进行不断调用,for循环的是可迭代对象,可迭代对象中有iter魔法函数,可迭代对象继承迭代器对象,迭代器对象中有next魔法函数
一般由可迭代对象变迭代器对象
可迭代对象
可迭代对象每次使用for循环一个数组的时候,本质上会从类中尝试调用iter魔法函数,如果类中有iter魔法函数的话,会优先调用iter魔法函数,当然这里切记iter方法必须要返回一个可以迭代的对象,不然就会报错。
如果没有定义iter魔法函数的话,会创建一个默认的迭代器,该迭代器调用getitem魔法函数,如果你没有定义iter和getitem两个魔法函数的话,该类型就不是可迭代对象,就会报错。
例子:
class s:
def __init__(self,x):
self.x = x
def __iter__(self):
return iter(self.x)
# 这里必须要返回一个可以迭代的对象
# def __getitem__(self, item):
# return self.x[item]
# iter和getitem其中必须要实现一个
a = s('123')
# 这里的a就是可迭代对象
# 这里不能调用next(a)方法,因为没有定义__next__方法
for x in a:
print(x)
结果:
1
2
3
迭代器对象
一开始提起,iter搭配Iterable做可迭代对象,next搭配Iterator做迭代器。next()接受一个迭代器对象,作用是获取迭代器对象的下一个值,迭代器是用来做迭代的,只会在需要的时候产生数据。
和可迭代对象不同,可迭代对象一开始是把所有的列表放在一个变量中,然后用getitem方法不断的返回数值,getitem中的item就是索引值。
但是next方法并没有索引值,所以需要自己维护一个索引值,方便获取下一个变量的位置。
例子:
class s:
def __init__(self,x):
self.x = x
# 获取传入的对象
self.index = 0
# 维护索引值
def __next__(self):
try:
result = self.x[self.index]
# 获取传入对象的值
except IndexError:
# 如果索引值错误
raise StopIteration
# 抛出停止迭代
self.index += 1
# 索引值+1,用来获取传入对象的下一个值
return result
# 返回传入对象的值
a = s([1,2,3])
print(next(a))
print('----------')
for x in a:
# 类中并没有iter或者getitem魔法函数,不能用for循环,会报错
print(x)
结果
1
----------
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/aryin/Desktop/mysite2/迭代器.py", line 23, in
for x in a:
TypeError: 's' object is not iterable
上面一个就是完整的迭代器对象,他是根据自身的索引值来获取传入对象的下一个值,并不是像可迭代对象直接把传入对象读取到内存中,所以对于一些很大的文件读取的时候,可以一行一行的读取内容,而不是把文件的所有内容读取到内存中。
这个类是迭代器对象,那么如何才能让他能够使用for循环呢?那就让他变成可迭代对象,只需要在类中加上iter魔法函数即可。
例子:
class s:
def __init__(self,x):
self.x = x
# 获取传入的对象
self.index = 0
# 维护索引值
def __next__(self):
try:
result = self.x[self.index]
# 获取传入对象的值
except IndexError:
# 如果索引值错误
raise StopIteration
# 抛出停止迭代
self.index += 1
# 索引值+1,用来获取传入对象的下一个值
return result
# 返回传入对象的值
def __iter__(self):
return self
a = s([1,2,3])
print(next(a))
print('----------')
for x in a:
print(x)
结果:
1
----------
2
3
可以看到这个时候运行成功,但是这个对象还是属于迭代器对象,因为在next获取下一个值会报错。
根据上面的代码提示,得到规律:
iter让类变成可迭代对象,next让类变成迭代器(要维护索引值)。
可迭代对象可以用for循环,迭代器可以用next获取下一个值。
迭代器如果想要变成可迭代对象用for循环,就要在迭代器内部加上iter魔法函数
可迭代对象如果想要能用next魔法函数,使用自身类中的iter()方法即可变成迭代器对象
class s:
def __init__(self,x):
self.x = x
self.index = 0
def __next__(self):
try:
result = self.x[self.index]
except IndexError:
raise StopIteration
self.index += 1
return result
class b:
def __init__(self,x):
self.x = x
def __iter__(self):
return s(self.x)
a = b([1,2,3])
for x in a:
print(x)
结果:
1
2
3
这个时候是不能再用next方法了,应为类b是一个可迭代对象,并非迭代器,这个时候不能用next方法,但是可以让类b继承类s,这样就能用next()方法获取下一个值,但是你的类b中要存在索引值,不然会报错,如下代码:
class s:
def __init__(self,x):
self.x = x
# 获取传入的对象
self.index = 0
# 维护索引值
def __next__(self):
try:
result = self.x[self.index]
# 获取传入对象的值
except IndexError:
# 如果索引值错误
raise StopIteration
# 抛出停止迭代
self.index += 1
# 索引值+1,用来获取传入对象的下一个值
return result
# 返回传入对象的值
# def __iter__(self):
# return self
class b(s):
def __init__(self,x):
self.x = x
self.index = 0
def __iter__(self):
return s(self.x)
a = b([1,2,3])
print(next(a))
print(next(a))
结果:
1
2
可以这么做,但是没必要,因为这样违反了设计原则。
迭代器的设计模式
迭代器模式:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各种元素,而又不暴露该对象的内部表示。
迭代器的设计模式是一种经典的设计模式,根据迭代器的特性(根据索引值读取下一个内容,不一次性读取大量数据到内存)不建议将next和iter都写在一个类中去实现。
新建一个迭代器,用迭代器维护索引值,返回根据索引值获取对象的数值,新建另一个可迭代对象,使用iter方法方便的循环迭代器的返回值。
实例演示
要求:抓取城市的天气信息,并且依次显示。
困惑:如果一次抓取全部的信息在返回,等待时间长,浪费存储空间。
分析:实现一个迭代器对象Weather,使用next()方法每次返回一个城市的气温。再实现一个可迭代对象Weather1,使用iter方法返回一个迭代器对象。
import sys
import requests
from collections import Iterable,Iterator
#reload(sys)
#sys.setdefaultencoding('utf-8')
class weather(Iterator):
# 天气迭代器,继承Iterator,使用next
def __init__(self,citys):
# 构造器 描述哪些城市
self.citys = citys
self.index = 0
# 记录迭代的位置
def getweather(self,city):
data = r.json()['data']['forecast'][0]
#print data
return '%s:%s,%s'%(city,data['low'],data['high'])
def __next__(self):
if self.index == len(self.citys):
# 当全部的城市加载完毕
raise StopIteration
city = self.citys[self.index]
# 迭代出当前城市
self.index +=1
return self.getweather(city)
# 返回出城市的气温信息
class weather1(Iterable):
# 可迭代对象,继承Iterable,使用_iter__
def __init__(self,city):
# 内部维护citys,为了传给Iter
def __iter__(self):
#可迭代接口,返回上面的weather
for x in weather1([u'北京','上海','南京','广州','深圳','长沙']):
print(x)
结果:
北京:低温 0℃,高温 12℃
上海:低温 9℃,高温 20℃
南京:低温 8℃,高温 16℃
广州:低温 20℃,高温 28℃
深圳:低温 21℃,高温 27℃
长沙:低温 11℃,高温 25℃
文章浏览阅读10w+次,点赞40次,收藏332次。yum是用来管理rpm的,就跟maven管理jar包相似。yum源(库)分为本地库、网络库。首先要配置yum源,可支持多个源。先查看一下挂载情况:df -h这里我们要更换光盘,并挂载:mount /dev/cdrom /mnt(如果不能成功挂载,点击一下连接即可)之后再次使用 df -h命令,就能查看到光盘的内容。下面我们cd到 /mnt下查看一下:首先关注一下Pa..._安装yum
文章浏览阅读3.8k次,点赞5次,收藏12次。1.在设置CanTxMsg.StdId时注意需要将其右移一位,比如如下滤波器配置:CAN_FilterInitStructure.CAN_FilterNumber=0;CAN_FilterInitStructure.CAN_FilterMode=CAN_FilterMode_IdMask;CAN_FilterInitStructure.CAN_FilterScale=CAN_Filter..._stm32can mailbox filter
文章浏览阅读373次。att has N friends. They are playing a game together. Each of Matt’s friends has a magic number. In the game, Matt selects some (could be zero) of his friends. If the xor (exclusive-or) sum of the selected friends’magic numbers is no less than M , Matt wi_matt has n friends. they are playing a game together.
文章浏览阅读8.4k次,点赞6次,收藏29次。开发环境和生产环境的配置和打包方式有所不同,下面是基于vue3+vite+ts项目的开发环境和生产环境配置及打包方式的详细说明。打包完成后会在项目根目录下生成dist目录,里面包含了打包后的静态文件和index.html文件,可以直接部署到服务器上。这里配置了三个命令,分别是开发环境启动命令、开发环境打包命令和生产环境打包命令。1.3 配置.env.development。2.2 配置.env.production。1.2 配置vite.config.ts。2.1 配置vite.config.ts。_vite打包配置
文章浏览阅读2w次,点赞4次,收藏91次。目录1. window10中下载ubuntu镜像2. 制作U盘启动盘3. Ubuntu 分配硬盘空间1. window10中下载ubuntu镜像下载地址2. 制作U盘启动盘安装制作工具:UltraISO(点我下载),下载完成后安装插入用来做启动盘的U盘(最好是usb3.0接口,16GB或以上),并清空里面的文件打开安装好的UltraISO,点击继续试用按钮工作界面进入工作界面后,点击菜单栏文件(F),在弹出的选项卡里点击打开在弹出的文件选择对话框中找到下载好的 Ubuntu18.04._ubuntu18.04
文章浏览阅读203次。2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ..._toad no valid oracle client
文章浏览阅读308次。西雅图IT圈:seattleit【今日作者】Dexter读书巨慢理事会会长别人家的公司什么样?坐拥巨额现金流的微软,一言不合就发钱。01昨天微软首席人事官凯瑟琳霍根宣布——将向微软全球员工..._微软 西雅图 年底奖金
文章浏览阅读2k次。通过配置远程扩展词典,可以读取远程词典,当改变远程词典时,不必重启服务器,elasticsearch会自动加载并进行分词。步骤:配置文件服务器,把远程扩展词典放到服务器下。修改elasticsearch目录下plugins\ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml文件并保存,如下: <properties> <comment>IK A..._ik analyzer 扩展词典配置远程词典 可实时编辑
文章浏览阅读553次,点赞2次,收藏2次。代码已提交至Github,有兴趣的同学可以下载来看看(git版本号:bea4d6f7ec9f7309033bcfa43316a660171ae5b6):https://github.com/ylw-github/Zookeeper-Demo本文目录结构:l____1. 知识点回顾l________1.1 多线程l________1.2 Java共享内存模型l____2. 分布式锁的解决方..._分布式锁 的具体实现工具
文章浏览阅读9.3k次,点赞9次,收藏51次。Nginx网站服务详解,Nginx服务的主配置文件,修改,监听,配置,密码认证,以及IP和端口虚拟主机配置方法,含图文步骤拆解讲解_nginx.conf
文章浏览阅读10w+次,点赞266次,收藏1.1k次。目录一、Synchronized使用场景二、Synchronized实现原理三、锁的优化1、锁升级2、锁粗化3、锁消除一、Synchronized使用场景Synchronized是一个同步关键字,在某些多线程场景下,如果不进行同步会导致数据不安全,而Synchronized关键字就是用于代码同步。什么情况下会数据不安全呢,要满足两个条件:一是数据共享(临界资源),二..._3.轻量级锁
文章浏览阅读731次。堆积树排序法是选择排序法的改进版,可以减少在选择排序法中的比较次数,进而减少排序时间。堆积排序法用到了二叉树的技巧,是利用堆积树来完成排序的。堆积树是一种特殊的二叉树,可分为最大堆积树和最小堆积树两种。