大数据学习-2024 3 29-PL SQL中使用SQL语句对数据进行增删改查_sql语句删除列数据-程序员宅基地

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create table 表名(
列名 数据类型 约束条件,
列名2 数据类型 约束条件
);

01、列的命名：

	不能纯数字来对列进行命名。
	不能存在特殊符号。
	正确优质的命名规则：直接是可以-见名知意-student_code、student_name、stu_name

02、数据类型：

	01、数字：整数（int）和小数（number（长度，小数位数），number）。
	02、字符串类型：定长字符串：char（字节数）例如：电话号码=186080809090 写法为：char(11)
								不定长字符串 varchar2(字节数)
	03、时间类型：date
	04、大字符串类型：
		CLOB：
			CLOB用于存储可变长度的字符大对象。
			它主要用于存储大量的文本数据，如文章、长文档等。
			与VARCHAR2数据类型相比，CLOB可以存储更多的数据，因为它不受VARCHAR2的最大长度限制（通常为4000字节或更多，取决于数据库的字符集和配置）。
			CLOB字段可以存储高达4GB的数据。
			与BLOB相比，处理CLOB数据通常更容易，因为它们包含的是字符数据，可以直接用SQL查询和操作。
		BLOB：
			BLOB用于存储可变长度的二进制大对象。
			它通常用于存储图像、音频、视频或其他非文本数据。
			BLOB字段可以存储高达4GB的数据。
			当处理BLOB数据时，通常需要专门的二进制数据处理技术。

03、约束条件：

01、主键约束（primary key）：不能为空，且不能重复。一张表里面只能有一个主键。
02、唯一约束（unique）：此列不能重复，但是可以为空
03、非空约束（not null）：此列不能为空
04、检查约束（check()）：check(sex='男' or sex='女') check(age>0 and age<200)


sex VARCHAR2(1) CHECK (sex = '男' OR sex = '女'),  -- CHECK约束确保sex列只能存储'男'或'女' 
age INT CHECK (age > 0 AND age < 200)  -- CHECK约束确保age列的值在0到200之间（不包括0和200）

例子：

创建班级表：

create table classes(
	cla_id int primary key,
	cla_name varchar2(20) not null,
	cla_teacher int
);

创建学生表：

create table student(
	stu_no int primary key,
	stu_name varchar2(50) not null,
	stu_tel char(11) unique,
	stu_sex check(stu_sex='男' or stu_sex='女'),
	stu_key char(18) unique,
	stu_class int,
	foreign key(stu_class) references classes(cla_id)	
);

3、插入数据

语法规范：insert into 表名 values(值1,值2,…)
例子：
insert into classes values(101,‘一（1）班’,10001)
insert into student values(1001,‘小张’,‘13211111111’,‘男’,‘410100202201011122’,101);

4、删除整张表

delete student

5、查询数据

查询整张表：

select \* from student

6、修改表：

01、新增列

语法规范：alter table 表名 add 列名 数据类型 约束条件;
例子：

alter table student add stu_birth date;

02、删除列

语法规范：alter table 表名 add drop column stu_birth;
例子

alter table student add drop column stu_birth;

03、修改类型

alter table 表名 modify 列名 数据类型;
例子

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）
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发知识点，真正体系化！**

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[外链图片转存中…(img-ytEzfd4R-1712889885572)]
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