【贝壳】数据分析岗位笔试+四面面经_贝壳如果去新的城市扩张需要看哪些指标-程序员宅基地

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贝壳是今年秋招得第一个offer,因此回馈网友,记录一下贝壳得笔试+四面:码字不易,喜欢请点赞,谢谢!!!

【笔试】
笔试是去公司现场面之前,给的一套题目,包括一下几题:
1.找出数据中的错误数据,并给出理由
2.贝壳如果去新的城市扩张,需要看哪些指标
3.聚类分析有哪几种,说说其中一种得原理以及计算步骤
4.一道SQL,需要用到rank()函数即可
笔试不刷人,然后直接带着自己做的笔试卷子,去一面

【一面】
1.万年自我介绍
2.过了一下笔试得题得思路
3.问了一下项目经历
4.问了一下自己使用数据分析得工具
5.问了一下滴滴数据和贝壳数据得区别
6.常规问题,有什么问题问他
等了二十分钟,顺利进入二面。

【二面】
二面应该是个部门总监之类得,问的问题比较深一点:
1.还是自我介绍
2.然后问了一些项目问题,重点是看你做数据分析得一个思路,和分析问题得能力
3.然后问了一些常见得机器学习算法得原理
4.问了假设检验,AB test这些
5.常规问题,有什么问题问他
等了二十分钟,顺利进入三面。

【三面】
三面是HR面,所以问的问题跟其他公司HR面差不多:
1.意向工作城市
2.职业规划
3.期望薪资
4.最近有什么遗憾
5.做事得初衷是什么
三面结束之后,就走了,然后过了几天告诉我,给我加了一面,部门面,应该就是之后如果去这个公司得话,就在这个部门了。

【四面】
四面是视频面试得,因为当时人不在北京了,然后面试就先自我结束了一下,然后也没问项目,就跟我聊了一下这个部门得主要工作内容,以及问了问我对这个部门工作内容得看法,以及业务怎么用数据来改进。大概聊了二十分钟,本来感觉对我不感兴趣得。

惊喜得是这周二还是给我offer了,记录一下,回馈网友。

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