python 图像分割实例_使用Python进行图像处理—图像分割的无监督学习_pyhon执行meanshift图像初始分割,并可视化分割结果源码算法-程序员宅基地
到目前为止，我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。
但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中，我们将讨论如何做到这一点。
让我们开始吧！
导入所需的Python库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import colors
from skimage.color import rgb2gray, rgb2hsv, hsv2rgb
from skimage.io import imread, imshow
from sklearn.cluster import KMeans
太好了，让我们现在导入将要使用的图像。
dog = imread('beach_doggo.PNG')
plt.figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80)
imshow(dog);
def image_to_pandas(image):
df = pd.DataFrame([image[:,:,].flatten(),
image[:,:,1].flatten(),
imag
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