技术标签: python Python 开发学习
首先进入如下网址下载 MAC 版本的 anaconda
https://www.anaconda.com/products/individual
1. 输入 conda --version
检查Anaconda 安装版本
open .bash_profile
查看环境变量已经在安装的时候是否自动配置好,如果没有配置好,请按照如下配置进行配置
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/***/***/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/***/***/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/***/***/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/***/***/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
其中 *** 代码你自己的电脑路径,可以根据自己的情况填入进去
2.常用操作命令:
一、环境操作
1.查看环境管理的全部命令帮助:
conda env -h
2.查看当前系统下的环境:
conda info -e
3.创建环境:
conda create env_name (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes
创建指定python版本的环境:
conda create env_name python=3.6 (3.6为python的版本,根据自己的需要更改)
创建包含某些包的环境:
conda create env_name numpy scipy
创建指定python版本下包含某些包的环境:
conda create env_name python=3.6 numpy scipy
激活(进入)某个环境:
新的开发环境会被默认安装在conda目录下envs文件目录下,你可以指定一个其他的路径;
如果没有指定安装python的版本,conda会安装最初安装conda时所装的那个版本的python。
windows:
activate env_name
mac:
source activate env_name
退出某个环境:
deactivate env_name
复制某个环境:
conda create new_env_name old_env_name
删除某个环境:
conda remove env_name
二、包管理
查看已安装的包:
conda list
查看指定环境下的包:
conda list -n xxx
查找包:
conda search xxx
更新包:
conda update xxx
安装包:
conda install xxx
pip install xxx
指定的安装环境:
conda install -n env_name xxx
安装anaconda发行版中所有的包:
conda install anaconda
卸载包:
conda remove xxx
三、管理conda
检查conda版本:
conda --version
升级当前版本的conda:
conda update conda
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