2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程-程序员宅基地
技术标签： CUDA cuda win11 win10 cudnn
注意条事项，避免踩坑：
第一、windows系统安装CUDA ，CUDA本版必须是你的显卡支持的版本。比如我的RTX3060，cuda>=11.0。
第二、专业的游戏笔记本 一般自动安装好了最新显卡驱动，一般不用更换。显卡驱动是笔记本电脑使用显卡的前提。
针对独立显卡，如何确定是否成功安装显卡驱动了呢。直接打开命令提示符，cmd。然后输入nvidia-smi
如果能够如上图打开，显示。说明你电脑的显卡驱动已经安装好了。从图中可以看到我的显卡驱动最高支持11.6，我安装的CUDA11.2.因为如果太高，别的开发程序不支持，很尴尬。
下面可以开始CUDA的安装工作了。
对于没有安装显卡驱动的电脑
可以去英伟达官网 ，根据自己的型号 下载对应的显卡驱动
查看自己的GPU显卡驱动版本：
官网
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
填写版本号，并搜索
然后
下载就行。安装默认就可以。
第三、一定要记住，安装显卡之前 一定要安装Visual 2015，17，19都可以（这里不说安装方法，网上有很多教程），把VC++库装上。安装好之后最好创建一个ConsoleApplication小工程 ，运行一下c++程序。比如输出hello word 等等。然后 再下载安装CUDA。如何下载对应的CUDA版本。
来个官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
进入后
然后就可以选择 linux 还是windows了
点击下载就行了。比较大，慢慢下。
下面开始正式的安装CUDA（之前是注意事项）
一，安装Visual Studio 2015 C++环境，或者VS2017，或者VS2019（建议不要太高版本，因为VS驱动和编译器不匹配CUDA）。CUDA11.2 只支持2017，2019
以2015为例
现下图所示界面后，点击选择"编程语言"下的Visual C++（或其他需要用到的语言，如Python），点击"下一步"，注意：请最好不要选择"典型"，因为在最新的VS默认安装包中并不包含最基本的C++语言，而且系统会默认安装许多很少用到的安装包，这样会使每次VS的运行加载严重减慢。
下面就是等待安装的过程了，这个过程等待时间较长，可以去做其它事情
当看到下图所示的界面时，程序就安装完成了
二、然后安装CUDA
点击刚才下载的CUDA安装包，管理员身份运行，点击"OK"
点击"同意并继续"
然后选择"自定义安装"
点击"下一步"
点击"下一步"，等待安装完成。
点击关闭后，直接弹出对应的文件夹。
验证是否安装成功：
打开CMD输入： nvcc -V
安装成功 了。环境变量里面系统自动添加CUDA_PATH和CUDA_PATH_V11_2路径。
你只需要在再把对应路径下的lib和bin文件路径加上就完美了。
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA的第一步完成、还有SDK的工作
在弹出对应的文件夹如下。
从上图看出CUDA11.2 只支持2017 和 2019。
用你的VS2017或者2019 打开对应的.sln文件。打开一个就可以。
我安装2019，我就用vs2019打开Samples_vs2019.sln
然后
生成的这些文件在哪里？ 进入对应的文件夹看看，如下图
刚才生成的exe文件都在这里。这里还有dll（bin文件）和lib（lib文件）
按照网上的说明把对应的路径添加到环境变量里面。
配置环境变量
1、确认系统变量中：CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10.0已经存在
2、我们还需要在环境变量中添加如下几个变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
可在cmd中查看配置情况（命令：set cuda）
验证deviceQuery和bandwidthTest
成功
成功。
到此CUDA安装结束
三、安装对应的cudnn
这个要你自己注册英伟达账户 才能下载
从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载对应版本的cudnn
找对应版本的cudnn 下载就行。
解压后，把里面cudnn中的的include，lib，bin文件夹里面的所有文件分别的 对应的 复制到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2文件 对应的include，lib，bin文件里面
此刻 CUDA和cudnn 安装结束。
四、cuda 如何卸载
进入控制面板--》程序 卸载
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参考
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