AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework-程序员宅基地

技术标签: agent  语言模型  人工智能  自然语言处理  LLM Agent  

本文是LLM系列的文章,针对《AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework》的翻译。

AutoGen:通过多代理对话框架实现下一代LLM应用程序

摘要

本技术报告介绍了一种新的框架AutoGen,它可以使用多个代理来开发LLM应用程序,这些代理可以相互对话以解决任务。AutoGen代理是可定制的、可对话的,并且无缝地允许人类参与。它们可以在各种模式下运行,这些模式采用LLM、人工输入和工具的组合。AutoGen的设计提供了多种优势:a)它优雅地驾驭了这些LLM强大但不完美的生成和推理能力;b) 它利用人类的理解和智慧,同时通过代理之间的对话提供有价值的自动化;c) 它简化并统一了作为自动化代理聊天的复杂LLM工作流的实现。我们提供了许多不同的例子,说明开发人员如何轻松使用AutoGen来有效地解决任务或构建应用程序,包括编码、数学、运筹学、娱乐、在线决策、问答等。

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