技术标签: pandas rename Python基础知识 set_axis set_index
代码示例:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = ['TJ', 'BJ', 'SH'], columns=['q', 'w', 'e'])
print(df)
'''
打印:
q w e
tj 0 1 2
bj 3 4 5
sh 6 7 8
'''
df.index = ['TianJin', 'BeiJin', 'ShangHai']
df.columns = ['a', 'b', 'c']
print(df)
'''
打印:
a b c
TianJin 0 1 2
BeiJin 3 4 5
ShangHai 6 7 8
'''
df1 = df.rename(index={"TianJin":"tj","ShangHai":"sh"},columns={"a":"A"})
print(df1)
df2 = df1.rename(columns = lambda c:c+"_test")
print(df2)
'''
打印:
A_test b_test c_test
tj 0 1 2
BeiJin 3 4 5
sh 6 7 8
'''
df3=pd.DataFrame({'X':range(5,10),'Y':range(5),'S':list("qwert"),'Z':['男','男','女','女','未知']})
print(df3)
'''
打印:
X Y S Z
0 5 0 q 男
1 6 1 w 男
2 7 2 e 女
3 8 3 r 女
4 9 4 t 未知
'''
df4 = df3.set_index('S',drop=False) #列转化为行索引
print(df4)
'''
打印:
X Y S Z
S
q 5 0 q 男
w 6 1 w 男
e 7 2 e 女
r 8 3 r 女
t 9 4 t 未知
'''
df4.index.name = None
print(df4)
'''
打印:
X Y S Z
q 5 0 q 男
w 6 1 w 男
e 7 2 e 女
r 8 3 r 女
t 9 4 t 未知
'''
print("--"*30)
df5 = df3.set_axis(labels=df3.iloc[1],axis=1,inplace=False)
'''
labels:新索引的值。
axis:要更新的轴。值0标识行,值1标识列。
inplace:是否返回新的实例。
'''
df5.columns.name = None
print(df5)
'''
打印:
6 1 w 男
0 5 0 q 男
1 6 1 w 男
2 7 2 e 女
3 8 3 r 女
4 9 4 t 未知
'''
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