一、分析查询慢的原因,在查询语句前加explain即可。
二、字段信息:
三、select_type: SELECT 查询的类型
常用取值有:
SIMPLE
表示此查询不包含 UNION 查询或子查询
PRIMARY
表示此查询是最外层的查询
UNION
表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询
DEPENDENT UNION
UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询
UNION RESULT
UNION 的结果
SUBQUERY
子查询中的第一个 SELECT
DEPENDENT SUBQUERY
子查询中的第一个 SELECT, 取决于外面的查询。 即子查询依赖于外层查询的结果。
四、table: 查询的是哪个表
表示查询涉及的表或衍生表
五、type: join 类型
提供了判断查询是否高效的重要依据,通过type字段,可以判断是全表扫描还是索引扫描。
常用取值:
system
表中只有一条数据。 这个类型是特殊的 const
类型。
const
针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可。
eq_ref
此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果。 并且查询的比较操作通常是 =
, 查询效率较高。
ref
此类型通常出现在多表的 join 查询, 针对于非唯一或非主键索引, 或者是使用了 最左前缀
规则索引的查询。
range
表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录。 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 操作中。
当 type
是 range
时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref
字段为 NULL, 并且 key_len
字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个。
index
表示全索引扫描(full index scan), 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描, 而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据。
index
:类型通常出现在: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据。 当是这种情况时, Extra 字段 会显示 Using index
。
ALL
表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一。 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下, 对数据库的性能是巨大的灾难。 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免。
在全表扫描时, possible_keys 和 key 字段都是 NULL, 表示没有使用到索引, 并且 rows 十分巨大, 因此整个查询效率是十分低下的。
type类型的性能比较:
通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
ALL
类型因为是全表扫描, 因此在相同的查询条件下, 它是速度最慢的。
而 index
类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL 类型的稍快。
后面的几种类型都是利用了索引来查询数据, 因此可以过滤部分或大部分数据, 因此查询效率就比较高了。
六、possible_keys
possible_keys
表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引。 注意, 即使有些索引在 possible_keys
中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到。 MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key
字段决定。
七、type: join 类型
此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引。
八、key_len
表示查询优化器使用了索引的字节数。 这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到。
key_len 的计算规则如下:
九、rows
rows 也是一个重要的字段。 MySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数。
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好。
十、Extra
EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:
Using filesort
当 Extra 中有 Using filesort
时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果。 一般有 Using filesort
, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大。
Using index
"覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
Using temporary
查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.
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