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Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
之前使用Web Service,我想测试接口可以通过模拟消息的方式通过soapui或LR进行功能测试或性能测试。但现在使用Dubbo,接口之间不能直接交互,我尝试通过模拟消费者地址测试,结果不堪入目,再而使用jmeter通过junit进行测试,但还是需要往dubbo上去注册,如果再不给提供源代码的前提下,这个测试用例不好写啊....
dubbo架构图如下所示:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
这点我觉得非常好,角色分明,可以根据每个节点角色的状态来确定该服务是否正常。
0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
dubbo的容错性显而易见,性能方面还没有还得及测,我们系统某页面需要掉5次接口,本来想建议做个缓存,但业务关系不能采纳,还需要研究下dubbo的性能调优问题...
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)
下面我们就来看看spring配置方式的写法:
1. 下载zookeeper注册中心,下载地址:Apache Downloads 下载后解压即可,进入D:\apach-zookeeper-3.4.5\bin,
双击zkServer.cmd启动注册中心服务。
下面这个例子不错,写的很详细可以做个model.
在服务提供方实现接口:(对服务消费方隐藏实现)
用Spring配置声明暴露服务:
加载Spring配置,启动服务:
applicationContext-dubbo.xml 中注册自己需要调用的接口,我刚开始测试的时候需要的接口很多,所以把这个文件写的满满的,后来熟悉了把接口按业务类型分开,写了N多个 applicationContext-dubbo-***.xml 简练多了 》。
1.通过Spring配置引用远程服务:
2.加载Spring配置,并调用远程服务:
调用结果为:
dubbo管理页面:
这个管理页面还需要部署一个环境的,一开始我还以为是dubbo自带的,找了半天没有找到...
应用页面:
提供者页面:
消费者页面:
服务页面:
测试是否成功,我觉得只要看看状态是否正常,就ok了 ....
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