技术标签： 设计模式
设计模式（分类） 设计模式（六大原则）
创建型（5种） 工厂方法 抽象工厂模式 单例模式 建造者模式 原型模式
结构型（7种） 适配器模式 装饰器模式 代理模式 外观模式 桥接模式 组合模式 享元模式
行为型（11种） 策略模式 模板方法模式 观察者模式 迭代器模式 责任链模式 命令模式
备忘录模式 状态模式 访问者模式 中介者模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种创建型设计模式，其目标是在整个应用程序中确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这种模式常用于那些需要严格控制全局唯一且共享访问点的场景，如数据库连接池、缓存管理器、日志记录器等。单例模式的核心特性包括：
- 唯一性：确保一个类仅有一个实例。
- 全局访问：提供一个全局访问点，使得任何地方都可以访问到这个唯一的实例。
单例模式通常包含以下组成部分：
getInstance()）来获取这个唯一实例。单例模式有多种实现方式，常见的有两种：
1public class Singleton {
2 private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
3
4 private Singleton() {} // 私有构造方法防止外部直接实例化
5
6 public static Singleton getInstance() {
7 return INSTANCE;
8 }
9}1public class Singleton {
2 private static volatile Singleton instance;
3
4 private Singleton() {} // 私有构造方法防止外部直接实例化
5
6 public static synchronized Singleton getInstance() {
7 if (instance == null) {
8 instance = new Singleton();
9 }
10 return instance;
11 }
12}使用双重检查锁定优化的懒汉式单例：
1public class Singleton {
2 private static volatile Singleton instance;
3
4 private Singleton() {} // 私有构造方法防止外部直接实例化
5
6 public static Singleton getInstance() {
7 if (instance == null) {
8 synchronized (Singleton.class) {
9 if (instance == null) {
10 instance = new Singleton();
11 }
12 }
13 }
14 return instance;
15 }
16}
- 资源利用率：对于需要消耗大量资源的单例，懒汉式单例可以在真正需要时才初始化，避免资源浪费。
- 全局唯一：确保整个应用程序中单例类的实例只有一个，有利于资源的协调与共享。
- 控制全局状态：对于需要全局统一控制状态或行为的对象，单例模式可以提供一个集中的访问点。
- 灵活性受限：单例模式不利于代码的测试，特别是依赖于单例类的代码。在单元测试中，往往需要模拟不同的单例对象，而单例模式的单一实例特性对此造成了阻碍。
- 扩展困难：如果需要支持多个实例，或者需要实例化的时机有变化，单例模式难以应对。
- 并发问题：懒汉式单例如果不正确地实现线程安全性，可能导致多个实例被创建。在多线程环境下，需要仔细设计和实现以确保单例的正确性。
- 需要频繁实例化然后销毁的对象：如线程池、数据库连接池等，通过单例模式可以减少频繁创建和销毁对象带来的性能开销。
- 需要严格控制全局状态的对象：如日志记录器、缓存、设备驱动等，通过单例模式可以确保整个系统中这些对象的状态一致。
- 需要保证数据共享与一致性：如配置文件读取、应用程序计数器等，通过单例模式可以避免数据的不一致性和重复加载。
总之，单例模式在需要控制对象实例数量为一、提供全局访问点且确保资源有效利用的场景中非常有用。但在设计时需要注意其对测试、扩展性和并发安全的影响，合理权衡使用。
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文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次，点赞19次，收藏28次。选择scoop纯属意外，也是无奈，因为电脑用户被锁了管理员权限，所有exe安装程序都无法安装，只可以用绿色软件，最后被我发现scoop，省去了到处下载XXX绿色版的烦恼，当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了（譬如everything）。推荐添加dorado这个bucket镜像，里面很多中文软件，但是部分国外的软件下载地址在github，可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像，所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次，点赞2次，收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了，例如：这里的:sty..._vue el-color-picker
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