技术标签: oracle
from:http://blog.csdn.net/pioayang/article/details/23758695
oracle压缩技术分为基本表压缩(basic table compression),OLTP表压缩(OLTP table compression),索引压缩(index compression)和混合列压缩(hybrid columnar compression (HCC))。
basic compression从9i开始推出,是oracle的默认压缩方式。OLTP compression是11g开始推出,支持所有类型的DML操作的数据压缩。压缩会节省磁盘空间,但可能会增加CPU资源的消耗。本文主要讨论常用的basic和LTOP压缩,索引压缩和HCC可以参考oracle其它文档。表压缩技术适合OLAP系统和OLTP系统中数据变化很小的历史表,不适合频繁DML操作的表
以OLTP压缩为例,引用参考文档4的说明,原理如下
请看一个 ACCOUNTS 表,它包含以下记录:
在数据库内部,假定一个数据库块包含上述所有行。
解压缩的块看上去是这样的:记录中的所有字段(列)都包含数据。压缩此块时,数据库首先计算在所有行中发现的重复值,将这些值移出行外,然后将其放在块的头部附近。行中的这些重复值将被替换为一个表示其中每个值的符号。从概念上讲,它看上去如下图所示,您可以看到压缩前后的块。
注意这些值是如何从行中取出并放入顶部称为“符号表”的特殊区域中的。列中的每个值都被分配一个符号,此符号将替代行内的实际值。由于符号所占空间小于实际值,因此记录大小也远远小于初始值。行中的重复数据越多,符号表和块越紧凑。
由于压缩作为触发事件发生,而不是在插入行时发生,因此在正常的 DML 进程中压缩对性能没有任何影响。压缩被触发后,对 CPU 的需求肯定会变得很高,但在其他任何时间 CPU 影响都为零,因此压缩也适用于 OLTP 应用程序,这是 Oracle Database 11g 中压缩的平衡点。
除了减少空间占用外,压缩数据还将缩短网络传输时间、减少备份空间,并使在 QA 和测试中维护生产数据库的完整副本变得切实可行。
下面通过具体的实验来看basic压缩和OLTP压缩的效果和异同点。
basic compression的6组实验,来比较各种情况下的表压缩
结果分析:
从上可以看出,
basic compression
在CATS,insert /*+append*/和move compress操作会对数据进行压缩。而alter table compress操作会修改表的压缩属性,但不会对已有数据进行压缩,对压缩表做普通的insert操作也不对对数据进行压缩。压缩表的PCT_FREE为0,说明oracle设计基本压缩表的目的就是认为此类表以后会很少修改
使用OLTP压缩分别做以下6组实验
表占用空间的大小
转化为压缩表的3方法
1. ALTER TABLE … COMPRESS FOR OLTP
此方法对现有数据不压缩,对以后的DML语句相关数据进行OLTP压缩
2. Online Redefinition (DBMS_REDEFINITION)
对现有和以后的数据均压缩。使用DBMS_REDEFINITION可以在线对表进行操作,可以使用并行操作。分区表的global index是个例外,需要在线重定义之后重建索引
3. ALTER TABLE … MOVE COMPRESS FOR OLTP
对现有和以后的数据均压缩。在move过程中,会对表加排它(X)锁,DML操作会被阻塞,可以使用并行提高性能。move操作会导致索引失效,因此move之后需要重建索引。move操作可以改变segment的表空间
参考文档
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/8170488
http://allthingsoracle.com/compression-oracle-basic-table-compression/
Advanced Compression with Oracle Database 11g
http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/oem/11g-compression-198295-zhs.html
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