数据可视化是一种信息交流形式，它以图形形式描绘密集和复杂的信息，最终的视觉效果旨在简化数据，并使用数据帮助用户决策。与此同时，数据可视化可以表示不同类型和大小的数据，从几个数据点到大型多元数据集，在总体上遵循以下原则：
1.准确性
数据可视化需考虑数据的准确性，清晰度和完整性。以不失真的方式呈现信息，减少用户的思考成本。
2.实用性
强调数据需要实用，可以帮助用户使用强调探索和比较的上下文和启示来导航数据，比如探索比较数据，预警数据，浏览数据。
3.适应性
能适应多设备、多场景。可根据不同设备大小调整可视化，同时预测用户对数据深度、复杂性和模态的需求。
数据可视化的分类：
数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法，因为它们描述了不同的数据类型，并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事：要传达的数据以及要传达的数据的内容。下面我们分别来介绍图表的各种类型。
1.比较类
可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。使用图形的长度、宽度、位置、面积和颜色来比较数值的大小，通常用于展示不同步分类间的数值对比，不同时间点的数据对比。
2.占比类
可视化的方法显示同一维度上占比关系
3.区间类
可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。使用图形的大小和位置表示数值的上限和下限，通常用于表示数据在某一个分类(时间点)上的最大值和最小值。
4.关联类
可视化的方法显示数据之间相互关系，使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系，通常用于表示数据之间的前后顺序。
5.趋势类
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文章浏览阅读8.8w次，点赞140次，收藏772次。工欲善其事，必先利其器。想要提升编程开发效率，必须选择一款顺手的开发工具。JetBrains 公司提供了一系列功能强大、风格统一的开发工具，深受开发者喜爱。其中，IDEA 是面向 Java 开发的专业 IDE（集成开发环境），90% 以上的企业都在使用 IDEA 进行 Java 开发，而不是用其他的工具如 Eclipse。但是，想要开发效率最大化，仅有好的开发工具是不够的，还要能够熟练地使用它。对于 IDEA 的新用户来说，面对功能如此丰富的开发工具可能会有些迷茫，但又不想花时间去学习如何使用，_idea好用的插件
文章浏览阅读1.9k次。2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ..._跑monkey命令
文章浏览阅读1.2w次，点赞6次，收藏71次。**前言**Xilinx提供了这样的IP核，名为MIG（Memory Interface Generator），它可以为提供DDR3、DDR4等多种存储器提供接口。本次DDR4读写采用的就是这个IP核，不过7系的FPGA与UltraScale系的FPGA所所对应的MIG IP核在客制化上有所区别，本文暂且只讨论UltraScale+系列FPGA所对应的MIG IP核，并且只针对DDR4的使用。..._fpga ddr4 读写测试 xilinx
文章浏览阅读1.8k次。这个问题困扰了我一天的时间。首先简单说明以下，我前端请求一开始用的POST，请求代码片段如下：export const postRequest = (url, params) => { let accessToken = getStore("accessToken"); return axios({ method: 'post', url: `${base}${url}`, data: params, trans_设置searchform表单指定错误或url为空。
文章浏览阅读4.9k次。在上一片博客中已经讲述了如何定位，这里主要讲根据数据源来添加覆盖物，在百度的demo中就只是演示了他固定添加了几个覆盖物，但是在实际项目中需要添加的添加的覆盖物就不是固定的，需要根据list集合数据源来添加，并且需要为这些覆盖物添加上对应的点击事件。 markers=new Marker[rodlist.size()]; for (int i=0;i
文章浏览阅读370次。I use GetAdaptersInfo to get MAC addresses of interfaces. GetAdaptersInfo exist on old and new versions of Windows. But msdn warns : "On Windows XP and later: Use the GetAdaptersAddresses ..._hook getadaptersaddresses崩溃
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