自我提升(一)JVM内存模型_虚拟机1.8内促模型-程序员宅基地

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JVM内存模型

一、JVM位置

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二、jdk1.8 JVM内存模型

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01、与1.7的区别

  • 1.8之前有个方法区,是堆内存的逻辑分区,只要存储虚拟机加载的类信息,常量,静态变量,以及编译后的代码。为了与堆做区分,方法区也叫“非堆”,也有人叫“永久代来标识方法区。

  • 1.8中,方法区已经不存在了。元数据区取代了永久代(主要存放Class和Meta的信息),并在本地内存中,而不是虚拟机中。

  • String常量池从方法区的运行时常量池分离到堆中;

  • 元空间大小收本地内存影响,但可以通过==-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize==来指定元空间的大小;

02、程序计数器(线程私有,无垃圾回收)

  • 可以看做当前线程所执行的字节码的行号指示器,如果是native方法,值为null。

  • 多线程执行时,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都有一个独立的程序计数器(也叫线程私有)。

  • 是虚拟机中唯一没有OOM情况的区域。

03、JAVA虚拟机栈(线程私有,有垃圾回收)

栈图

  • 栈帧(frame): 局部变量表,操作数栈,动态链接、方法出口
    在这里插入图片描述

  • 随着线程的创建而创建,销毁而销毁,类似桶,先进后出, 每一个方法从调用到执行完成的过程,就是栈帧入栈和出栈的过程

  • 垃圾回收:深度(StackOverflowError)和宽度 (OOM)

03、本地方法栈(线程私有,有垃圾回收)

用于管理Native本地方法,在Hotspot虚拟机中,不区分虚拟机栈和本地方法栈,是在一起的。异常也一样。

04、 堆(线程共享,垃圾回收主要位置)

  • 是被所有线程共享的一块区域,几乎所有对象和数组都在堆空间中分配空间;

  • 新生代: 对象诞生和成长的地方,甚至死亡

    • eden(伊甸园区):所有的对象都是在eden区new出来的
    • survivor space0 或者from space(幸存0区)
    • survivor space1 或者 to space (幸存1区)

    幸存区存在的意义:减少被送到老年代的对象,进而减少Full GC的发生。

  • 老年代: tenured

  • 占比默认值(可通过参数分配):

    • 老年代:2/3的堆空间
    • 年轻代:1/3的堆空间
      • eden区:8/10 的年轻代
      • survivor0: 1/10 的年轻代
      • survivor1:1/10的年轻代
  • 为什么要区分代:

    • 将对象根据存活概率进行分类,存活时间长的放入固定去,减少扫描垃圾时间及GC频率
    • 针对分类进行不同的GC算法,对算法扬长避短,选择最优算法

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GC回收见后面详解;

05、 元空间与永久代

  • 【重点】本质区别: 元空间-本地内存 永久代-jvm内存
元空间代替永久代的原因:
  1、永久代被垃圾回收的记录相对较小,用元空间将永久代和堆彻底分开,可以减少垃圾回收扫描对象的时间开销;降低gc的负责度;
  2、类和方法难以确定大小,本地内存比jvm内存更大,不容易OOM;
  • 存了什么: 静态变量,常量,加载的类信息,动态编译的代码;
  • 回收条件
常量: 没用了就回收
类:  1.该类的所有实例都被回收; 
     2. 加载该类的类加载器被回收; 
     3. 该类对应的class对象没用任何地方被引用;

06、直接内存

jdk1.4引入NIO, 他可以直接使用Native函数库直接分配堆外内存

三、垃圾回收 GC过程

01、GC的种类

  • Minor GC或者Young GC: 从年轻代回收内存,当eden区满了,触发,也叫轻GC
  • Major GC: 清理老年代
  • Full GC: 清理整个堆内存,包括年轻代和老年代

02、GC触发条件

  • 程序调用System.gc()手动触发
  • 系统自动决定GC触发时机 (根据eden和s0区的内存大小决定,内存不足时,会启动GC)

03、可达性分析

  • 作用:判断一个对象是否存活,GC时用来标记对象

  • 原理: 从GC Roots的对象开始向下搜索,如果一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,说明不可达或者说没用的,但是不代表就会被回收,不可达对象到可回收对象需要至少2次被标记,2次标记后将面临被回收。

  • 第一次标记:如果对象在进行可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链,那它将会被第一次标记;

    第二次标记:第一次标记后接着会进行一次筛选,筛选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。在finalize()方法中没有重新与引用链建立关联关系的,将被进行第二次标记。第二次标记成功的对象将真的会被回收,如果对象在finalize()方法中重新与引用链建立了关联关系,那么将会逃离本次回收。

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04、GC过程

图解过程参考:05 分代收集算法

  1. 我们创建的对象会优先在Eden分配,如果是大对象(很长的字符串数组)、长期存活的对象则可以直接进入老年代。

  2. 当Eden填满时,需要回收,回收时先将Eden区存活对象复制到一个s0区,然后清空eden区,继续分配,当Eden又填满时,则将Eden和s0区存活对象复制到另一个s1区,然后清空eden和这个s0区,如此反复 (S0和S1来回交换)。

    – 注意:To survivor区永远都是空,这实际上是垃圾回收算法——复制算法在年轻代的实际应用

  3. 当对象在 Survivor 区躲过一次Minor GC 后,其年龄就会+1,新生代GC会反复发生,长寿对象会在S0和S1之间反复交换,年龄也会越来越大,当对象达到年龄上限时,会被晋升到老年代。这个年龄上限默认是15,可以通过参数-XX:MaxTenuringThreshold设置。如下图,有些年轻代对象年龄达到了上限15,被转移到了老年代。

    – 默认是15次,可以通过-XX:PretenrueSizeThreshold调整次数

  4. 对象优先在Eden中分配,当E区中没有足够空间时,虚拟机将发生一次Minor GC,因为Java大多数对象都是朝生夕灭,所以Minor GC非常频繁,而且速度也很快。当养老区内存不足时,再次触发 Major GC,进行养老区的内存清理,处理完还不足时,会产生Full GC,当执行Full GC后空间仍然不足,则抛出如下错误Java.lang.OutOfMemoryError。

05、GC常用算法

  1. 标记-清除算法

    • 第一阶段:标记对象存活还是死亡;

    • 第二阶段:清除死亡对象;

    • 优点:活着的对象找到1个引用即可,清除时没有复制操作,不移动对象的位置

    • 缺点: 所有对象都要扫描,没有移动对象可能会出现很多碎片空间无法利用

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  1. 标记-压缩算法(标记-整理算法)

    标记清除的改进版

    • 第一阶段:标记对象存活还是死亡;
    • 第二阶段:不是直接清理,而是将所有存活的对象整理一下放到连续的内存空间,然后把剩下死亡的对象清除;
    • 优点:不会有大量的碎片空间;
    • 缺点:存活对象过多的时候,会有很多复制移动的过程,算法效率降低;

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  1. 复制算法

    • 将内存一分为二,每次只用一半的内存,当这一半的内存满了,将内存中所有存活的对象复制到另一半内存中;
    • 将之前的内存全部清空,循环使用;
    • 优点:不会有大量的碎片空间;
    • 缺点:每次运行,总有一半内存是空的,浪费空间;

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  1. 分代收集算法(上面04介绍的过程,也是jvm现在gc用的算法)

    • 第一阶段: E区满了,触发Young GC , 不可回收对象从E复制到from,并标记+1,可回收的直接被回收掉;Eden清空;

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  • 第二阶段: E区继续创建对象,再次满了,触发Young GC, 不可回收对象从E和from复制到to,并标记+1,可回收的直接被回收掉;Eden清空,from清空; 这是 from转变为to, to转变为from。 (总之就是to区一直没数据);

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  • 第三阶段:经过若干次Young GC后,有些对象在from和to来回游荡,被标记了15次还没被回收,恭喜,可以进入老年代了;

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  • 第四阶段: 老年代经过一段时间空间也被用完了,触发Full GC ,全量回收;

  • 第五阶段: Full GC后还不够 ,OOM内存溢出;

四、内存分配参数

01、大小分配

  • 最大堆内存: -Xmx (memory max) 新生代+老年代之和最大值

  • 最小堆内存: -Xms (memory start) 一般会设置-Xmx一样大小,首先被分配的内存大小,触及到大小时,会触发Full GC

  • 新生代: -Xmn (memory new) 新生代和影响老年代的大小,一般设置堆内存的1/3或1/4左右

  • 元空间: -XX:MetaspaceSize和 -XX:MaxMetaspaceSize 初始大小和最大值

  • 每个线程堆栈:-Xss (stack start) 函数调用时开辟栈空间

02、比例分配

  • 新生代eden和s0的比例: -XX:SurvivorRatio
  • 新生代和老年代的比例: -XX:NewRatio
  • survivor使用率: -XX:TargetSurvivorRatio,设置使用率,当达到数值会送入老年代,默认15次
  • 新生代存活次数: -XX:MaxTenuringThreshold ,在新生代中对象存活次数(Minor GC)仍然存活,就会进入老年代
  • 直接进入老年代:-XX:PretenrueSizeThreshold,设置大对象超过这个阈值直接进入老年代
  • 堆空闲比例:-XX:MinHeapFreeRatio与-XX:MaxHeapFreeRatio,当堆空间的空闲内存大于/小于对应值,JVM会扩展/压缩
  • 元空间空闲比例: -XX:MinMetaspaceFreeRatio与-XX:MaxMetaspace,Metaspace GC后,用来扩展/压缩元空间大小

03、打印

  • 打印堆实际大小: -XX:PrintGCDetails

五、常见调优方法

01、 将新对象预留在新生代

  • 分配合理的新生代空间,最大限度避免新对象直接进入老年代

  • -Xmn,-XX:NewRatio,-XX:SurvivorRatio

02、大对象直接进入老年代

  • 尽量避免用短命大对象,大对象直接进入老年代
  • -XX:PretenrueSizeThreshold

03、设置进入老年代标记次数

  • 默认值是15但是不一定是15,根据虚拟机内存动态计算的,可以参数指定阈值最大标记次数
  • -XX:MaxTenuringThreshold

04、 稳定与震荡堆大小

  • 稳定的堆大小对垃圾回收是有利的,方式就是 -Xmx和-Xms设置成一样的
  • 当系统不需要大内存是,让堆大小在一个区间震荡,可以加快单次GC速度 -XX:MinHeapFreeRatio,-XX:MaxHeapFreeRatio

05、吞吐量优先

  • -Xms与-Xmx一致,
  • 使用-XX:+UseParallelGC新生代使用并行回收收集器并设置线程数
  • -XX:UseParallelOldGC老年代也使用并行回收收集器

06、使用大页

  • -XX:LargePageSizeInBytes设置大页的大小,使用大的内存分页可以增强CPU的内存寻址能力,从而提高系统性能
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