scipy的安装教程_scipy库怎么安装-程序员宅基地

技术标签： scipy  python  scipy笔记  

导读

上篇文章Python的数学计算库scipy介绍中已经详细介绍过了scipy的用途，这篇文章主要来介绍如何安装scipy，本篇文章安装Python包的方法适用于其他的包

安装Python包的方法通常有三种方法：

  1. 通过pip来进行安装
  2. 通过conda来进行安装
  3. 通过whl文件进行安装

下面对于scipy的安装主要也基于上面三种方法来进行

pip安装包

Python中安装库其实是非常方便的，通过pip就能很容易的进行安装

pip install scipy

在这里插入图片描述
有时候通过pip默认的源来安装包的时候会非常的慢，这时候我们可以通过修改pip的源来提供下载包的速度，有清华源、阿里源、豆瓣源等都可以使用，我这里使用的是清华源设置方法如下：

  • 临时设置
    关于命令窗口之后会切换到默认的pip源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
  • 设置为默认
    永久有效
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过conda来安装

通过conda的虚拟环境来管理不同的项目非常方便，这样不同项目之间相同包的不同版本就不会存在冲突问题，所以建议对于不同的项目采用不同的虚拟环境进行管理。

  • 安装anaconda
    要想通过conda来管理虚拟环境我们就需要安装anaconda或者miniconda，这两者的区别在于anaconda安装完成之后它占用的空间会比较大，因为它还包含了很多其他的库。而miniconda它的占用空间会小的多，它之后安装conda的命令以及Python一些基础的包。
    anaconda安装包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    miniconda安装包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
    下载的时候根据不同的系统以及需要的Python版本进行选择即可

  • 创建虚拟环境
    通过conda create来创建虚拟环境-n用来设置虚拟环境的名称(py3.8)，后面的python==是用来设置创建虚拟环境Python的版本

conda create -n py3.8 python==3.8

在这里插入图片描述

  • 进入虚拟环境
activate py3.8
  • conda安装包
conda install scipy

在这里插入图片描述

通过whl文件进行安装

whl文件其实就是包编译好的文件格式，细心的同学也许已经发现了在使用pip安装scipy库的时候就是下载的whl文件来进行安装的，那为啥还需要单独使用whl文件来安装包呢？

单独下载whl文件来进行安装，是因为有时候使用pip安装包的时候，下载并不是whl文件而是源码，下载完源码之后需要在本地进行编译成whl文件然后再进行安装，但是有时候因为本地的环境问题会导致编译出错，有的错误解决起来会比较麻烦，这时候采用whl文件来进行安装能够避免这类问题的发生。

whl文件下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
在这里插入图片描述
这时候你可以根据你本地python的版本和系统位数来选择whl文件，将whl文件下载到本地之后，再通过python来进行安装，安装命令如下

pip install scipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
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