搭建hadoop集群

参考我之前所写的文章
Hadoop伪分布配置

安装hbase

http://archive.apache.org/dist/hbase

选择一个版本的hbase 下载 并导入到虚拟机内
此处通常下载*****.bin.tar包

tar -zxvf ******

解压完成后

vim /etc/profile

加上

export HBASE_HOME=/opt/module/hbase-2.2.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

配置成功

搭建Hive

安装Hive

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/
通过官网下载安装包
将安装包导入到虚拟机中
使用

tar -zxvf ******

语句进行解压

配置环境

配置bashrc

vim ~/.bashrc

在最后一行后 加入以下语句

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

保存 退出后 使用cource语句使其生效

source ~/.bashrc

配置hive-site.xml

cd /usr/local/hive/conf
mv hive-default.xml.template hive-default.xml
vim hive-site.xml

在其中添加上以下内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
</configuration>

注意：
若xml文件中已经含有

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

则将这两行删掉
使用:wq保存退出

配置MySQL

安装MySQL

使用以下命令安装MySQL

wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server

启动MySQL

首先启动MySQL

systemctl start  mysqld.service

查看MySQL状态

systemctl status mysqld.service

如图 则为启动成功

更改MySQL密码

使用语句查看密码

grep "password" /var/log/mysqld.log

进入MySQL 输入默认密码

mysql -uroot -p

使用语句更改密码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new password';

注意：
密码中必须带有大小写字母、数字、特殊字符各一个

更改MySQL编码

vim  /etc/my.cnf

添加一行

character-set-server=utf8

MySQL配置完成

启动Hive

在启动Hive之前 先启动hadoop
然后再启动Hive

使用Hive进行数据分析

使用以下HiveQL语句 导入csv文件

create database test;
use test;
create table table1(id VARCHAR(50),attitude VARVCHAR(10),date(10));
LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/news_info.csv' INTO TABLE table1 CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';

使用以下语句导出文件

hdfs dfs -get /var/lib/mysql/teat/table1

使用Python进行数据可视化

代码如下

import matplotlib.pyplot as plt

dic = {
    }
with open(r'C:\Users\ttumetai\Desktop\数据集\news_info.csv',encoding='utf-8') as f:
    for i in f:
        line = list(i.split(','))
        if line != ['id     正反\t\t 公开日期\n']:
            id = line[0]
            attitude = line[1]
            date = line[2]
            if id not in dic:
                dic[id] = attitude
    list1 = dic.values()
    positive = 0
    negative = 0
    neturul = 0
    for i in list1:
        if i == '积极':
            positive += 1
        elif i == '消极':
            negative += 1
        elif i == '中立':
            neturul += 1
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
attitude_list = ['积极','消极','中立']
attitude_values = [positive,negative,neturul]
plt.pie(attitude_values,labels=attitude_list)
plt.show()

结果如下