python产生fir滤波器_Python 基于FIR实现Hilbert滤波器求信号包络详解-程序员宅基地

技术标签： python产生fir滤波器

在通信领域，可以通过希尔伯特变换求解解析信号，进而求解窄带信号的包络。

实现希尔伯特变换有两种方法，一种是对信号做FFT，单后只保留单边频谱，在做IFFT，我们称之为频域方法；另一种是基于FIR根据传递函数设计一个希尔伯特滤波器，我们称之为时域方法。

# -*- coding:utf8 -*-

# @TIME : 2019/4/11 18:30

# @Author : SuHao

# @File : hilberfilter.py

import scipy.signal as signal

import numpy as np

import librosa as lib

import matplotlib.pyplot as plt

import time

# from preprocess_filter import *

# 读取音频文件

ex = '..\\..\\数据集2\\pre2012\\bflute\\BassFlute.ff.C5B5.aiff'

time_series, fs = lib.load(ex, sr=None, mono=True, res_type='kaiser_best')

# 生成一个chirp信号

# duration = 2.0

# fs = 400.0

# samples = int(fs*duration)

# t = np.arange(samples) / fs

# time_series = signal.chirp(t, 20.0, t[-1], 1

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39674293/article/details/113969344

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