最近在制作数据集的时候，需要核验生成的patch是否包含有用的信息，而在执行以下代码的时候发生了错误
black = np.zeros((256, 256), dtype="uint8")
for file in tqdm(mask_list):
img = np.array(Image.open(file))
if (img == black).all:
bcnt = bcnt + 1
else:
wcnt = wcnt + 1
这里的mask_list是一个我要核验的grounth truth文件的列表，代码在if (img == black).all:报错，提示AttributeError: 'bool' object has no attribute 'all'这就很让人迷惑：我之前执行这段代码从来没有报过错，而且我的代码并不是一开始就报错，而是执行到某个样本时报错。
这告诉我：应该是有一些样本的格式出了问题，进行以下测试
>>> t2=np.zeros([4,4])
>>> t3=t2
>>>> t3==t2
array([[ True, True, True, True],
[ True, True, True, True],
[ True, True, True, True],
[ True, True, True, True]])
>>> (t3==t2).all()
True
>>> t4 = np.zeros([3,3])
>>> t3==t4
False
答案很明显了：
np.ndarray)，每个位置是一个bool值因此显然是我在制作数据集的时候生成了一些格式不对的ground truth,将代码改成如下形式，可以运行
mask_list = glob.glob(os.path.join(mask_path, "*.png"))
# print(path_list)
for file in tqdm(mask_list):
img = np.array(Image.open(file))
if type(img == black) == bool:
os.remove(file)
# print('{} has been removed'.format(os.path.basename(file)))
dcnt = dcnt + 1
continue
if (img == black).all:
bcnt = bcnt + 1
else:
wcnt = wcnt + 1
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