林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记
数据模型：键是一个字符串对象，值可以是任意类型的对象
典型应用：设计频繁读写，拥有简单数据模型的应用
优点：扩展性好，灵活性好，大量写操作性能高，数据模型简单
缺点：无法存储结构化信息，条件查询效率低
不适用情形：无法提供通过值的查询
使用者：百度云数据库(Redis)
作用：是理想的缓冲层解决方案
数据模型：列族
典型应用：分布式数据存储与管理
优点：查找速度快、可扩展性强、容易进行分布式扩展、复杂性低
缺点：功能较少、大都不支持强事务一致性
不适用情形：需要ACID事务支持的情形Cassandra等就不适用
使用者：Facebook(HBase),Yahoo(HBase)
相关产品：Big Table、HBase、Cassandra
特性：能够将自己的数据内容和类型进行自我描述
数据模型：本质上是键值数据库，只不过value是版本化文档
典型应用：存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据
优点：性能好（高并发），灵活性高
缺点：缺乏统一的查询语法
不适用情形：不支持文档间的事务
使用者：百度云数据库（MongoDB）
相关产品：MongoDB、CouchDB
相关产品：Neo4j
数据模型：图结构
优点：灵活性高、支持复杂的图形算法，可用于构建复杂的关系图谱
缺点：数据模型应用范围有限
典型应用：专门用于处理具有高度相互关联关系的数据，比较适合于社交网络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
Consistency 一致性：从不同地方读取到的数据是一致的
Availability 可用性：随时可以进行操作
Partition tolerance 分区容忍性：当系统中一部分节点无法和其他节点进行通信——即出现了网络分区——系统也能正常运行
理论与实践
研究表明，这三者是不能同时兼顾的。
假设这样一个场景，有一个数据库可以在机器1和机器2上读写访问。机器1上有一个进程A向数据库更新信息，更新信息后机器1自动向机器2发送更新的信息，再从机器2上读信息。如果此时机器1和机器2之间的通信断了，那么从机器2上读取信息就不能读到最新的信息。
如果满足AP，也就是让数据库随时都能访问，出现网络分区也能够运行，那么此时从机器1和机器2上读到的信息是不一致的，也就是不能满足一致性。
如果要让读到的信息一致，满足一致性，要么有一个时间不能读取到信息（也就是在机器1和2之间的网络断了时不能读取信息，因为此时读到的信息是不一致的），即舍弃A；要么不能出现网络分区（上述机器1和机器2之间网络断了的情况不能出现），即舍弃P。因此，三者只能取其二。
By the way, 如果要满足CA，往往会把所有与事务有关的内容放在同一台机器上。
不同产品在CAP理论下的不同设计原则
即Basically Avaible Soft State 和 Eventual consistency的简写。
BASE是NoSQL数据库的理论基石，base有“碱”的意思，而ACID是关系型数据库中事务的四个性质，acid有“酸”的意思，两者刚好是互相对应的。
概念
Basically Avaible：基本可用，分布式系统一部分发生问题，另一部分依然可用Soft-State：软状态。有软状态和硬状态之分。硬状态指必须保持一致，软状态允许有段时间不一致。Eventual Consistency：最终一致性。有强一致性和弱一致性之分。两者的区别在于高并发的数据访问下，后续操作是否能够获得最新数据。最终一致性就是弱一致性的特例。
如何实现各种一致性
假设一个分布式系统，为了实现它的可靠性，要对数据进行冗余存储，记N为数据冗余的份数，W为更新数据时需要保证写完成的节点数，R为读取数据时需要读取的节点数
W+R>N：强一致性。必有写节点和读节点重复
W+R<=N：弱一致性
实例
HBase是借助底层的HDFS来实现数据冗余备份的，HDFS采用强一致性，设置W=N,R=1
数据库发展初期(OldSQL)，追求一种架构支持多类应用，即One Size Fits All。发展到现在大数据时代，架构多元化，追求多架构支持多类应用。
| SQL术语\概念 | MongoDB术语\概念 | 解释 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表\集合 |
| row | document | 数据记录行\文档 |
| column | field | 数据字段\域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
服务端：mongod
客户端：mongo
在MongoDB中集合就是文档组，存在于数据库中，文档没有固定的结构，可以对集合插入不同格式和类型的数据
文章浏览阅读331次。第一部分：准备工作1 安装虚拟机2 安装centos73 安装JDK以上三步是准备工作，至此已经完成一台已安装JDK的主机第二部分：准备３台虚拟机以下所有工作最好都在root权限下操作1 克隆上面已经有一台虚拟机了,现在对master进行克隆,克隆出另外2台子机;1.1 进行克隆21.2 下一步1.3 下一步1.4 下一步1.5 根据子机需要,命名和安装路径1.6 ..._创建一个hadoop项目
文章浏览阅读1.7k次。心脏滴血漏洞HeartBleed CVE-2014-0160 是由heartbeat功能引入的，本文从深入码层面的分析该漏洞产生的原因_heartbleed代码分析
文章浏览阅读1.4k次。前言ofd是国家文档标准，其对标的文档格式是pdf。ofd文档是容器格式文件，ofd其实就是压缩包。将ofd文件后缀改为.zip，解压后可看到文件包含的内容。ofd文件分析工具下载：点我下载。ofd文件解压后，可以看到如下内容： 对于xml文件，可以用文本工具查看。但是对于印章文件(Seal.esl)、签名文件(SignedValue.dat)就无法查看其内容了。本人开发一款ofd内容查看器，..._signedvalue.dat
文章浏览阅读1.8w次，点赞29次，收藏313次。整体系统设计本设计主要是对ADC和DAC的使用，主要实现功能流程为：首先通过串口向FPGA发送控制信号，控制DAC芯片tlv5618进行DA装换，转换的数据存在ROM中，转换开始时读取ROM中数据进行读取转换。其次用按键控制adc128s052进行模数转换100次，模数转换数据存储到FIFO中，再从FIFO中读取数据通过串口输出显示在pc上。其整体系统框图如下：图1：FPGA数据采集系统框图从图中可以看出，该系统主要包括9个模块：串口接收模块、按键消抖模块、按键控制模块、ROM模块、D.._基于fpga的信息采集
文章浏览阅读2.5w次。1.背景错误信息：-- [http-nio-9904-exec-5] o.s.c.n.z.filters.post.SendErrorFilter : Error during filteringcom.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error at org.springframework.cloud..._com.netflix.zuul.exception.zuulexception
文章浏览阅读358次。1.介绍图的相关概念 图是由顶点的有穷非空集和一个描述顶点之间关系-边（或者弧）的集合组成。通常，图中的数据元素被称为顶点，顶点间的关系用边表示，图通常用字母G表示，图的顶点通常用字母V表示，所以图可以定义为: G=(V,E)其中，V(G)是图中顶点的有穷非空集合，E(G)是V(G)中顶点的边的有穷集合1.1 无向图：图中任意两个顶点构成的边是没有方向的1.2 有向图：图中..._给定一个邻接矩阵未必能够造出一个图
文章浏览阅读321次。（十二）、WDS服务器安装通过前面的测试我们会发现，每次安装的时候需要加域光盘映像，这是一个比较麻烦的事情，试想一个上万个的公司，你天天带着一个光盘与光驱去给别人装系统，这将是一个多么痛苦的事情啊，有什么方法可以解决这个问题了？答案是肯定的，下面我们就来简单说一下。WDS服务器，它是Windows自带的一个免费的基于系统本身角色的一个功能，它主要提供一种简单、安全的通过网络快速、远程将Window..._doc server2012上通过wds+mdt无人值守部署win11系统.doc
文章浏览阅读219次。python–xlrd/xlwt/xlutilsxlrd只能读取，不能改,支持 xlsx和xls 格式xlwt只能改，不能读xlwt只能保存为.xls格式xlutils能将xlrd.Book转为xlwt.Workbook，从而得以在现有xls的基础上修改数据，并创建一个新的xls，实现修改xlrd打开文件import xlrdexcel=xlrd.open_workbook('E:/test.xlsx') 返回值为xlrd.book.Book对象,不能修改获取sheett_xlutils模块可以读xlsx吗
文章浏览阅读8.2w次，点赞267次，收藏656次。运行Selenium出现'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_id'或AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_xpath'等定位元素代码错误，是因为selenium更新到了新的版本，以前的一些语法经过改动。..............._unresolved attribute reference 'find_element_by_id' for class 'webdriver
文章浏览阅读198次。一：模态窗口//父页面JSwindow.showModalDialog(ifrmehref, window, 'dialogWidth:550px;dialogHeight:150px;help:no;resizable:no;status:no');//子页面获取父页面DOM对象//window.showModalDialog的DOM对象var v=parentWin..._jquery获取父window下的dom对象
文章浏览阅读1.7w次，点赞15次，收藏129次。算法（algorithm）是解决一系列问题的清晰指令，也就是，能对一定规范的输入，在有限的时间内获得所要求的输出。 简单来说，算法就是解决一个问题的具体方法和步骤。算法是程序的灵 魂。二、算法的特征1.可行性 算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间里完成（也称之为有效性） 算法的每一步都要有确切的意义，不能有二义性。例如“增加x的值”，并没有说增加多少，计算机就无法执行明确的运算。 _算法
文章浏览阅读1.5k次，点赞18次，收藏26次。网络安全的标准和规范是网络安全领域的重要组成部分。它们为网络安全提供了技术依据，规定了网络安全的技术要求和操作方式，帮助我们构建安全的网络环境。下面，我们将详细介绍一些主要的网络安全标准和规范，以及它们在实际操作中的应用。_网络安全标准规范