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本篇简介: 本片详细说明了消息队列之RocketMQ知识梳理使用规则和注意要点，并给出具体操作实例，如有出入还望指正。

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摘要

在说消息队列之前，我们要明白为啥需要消息队列，知乎上有一篇文章写的不错，链接: 为什么要使用消息队列？

消息队列主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。今天我就首先分析一下RocketMQ，目前公司用的也是这个，因此在进行一下梳理，加深一下印象。

RocketMQ概述

RocketMQ为分布式消息中间件，其高性能在于顺序写盘(CommitLog)、零拷贝和跳跃读(尽量命中PageCache)，高可靠性在于刷盘机制和Master/Slave，另外NameServer如果全部挂掉都不会影响已经运行的Broker,Producer,Consumer。

RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。具有以下特性：

1、支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型
2、在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递
3、支持拉（pull）和推（push）两种消息模式
4、单一队列百万消息的堆积能力
5、支持多种消息协议，如 JMS、MQTT 等
6、分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义
7、提供 docker 镜像用于隔离测试和云集群部署
8、提供配置、指标和监控等功能丰富的Dashboard

那么首先先明白NameServer、Broker、Producer、Consumer都是什么，其实后面当在分析Kafka的时候，就会发现两点很像，因为RocketMQ是阿里根据Kafka架构进行的自研开发，在一些功能结构上面保留了Kafka的一些特性。首先我们先看一下RocketMQ的架构图：

从图中就能够看出来这是一个双主双从的集群模式结构图，我们根据这个图进行一下分析：
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NameServer

为producer 和 consumer 提供路由信息，记录broker与topic的关系，然后在这个基础上对Broker进行每十秒的监测，判断Broker是否依然存活。
其优点如下：

1、可集群部署
2、相互之间独立，没有通信，不必保障节点间的数据强一致性
3、其他角色同时向多个NameServer机器上报状态信息
4、本身是无状态的，NameServer中的Broker、Topic等状态信息不会持久存储，由各个角色定时上报并存储到内存中的(NameServer支持配置参数的持久化，一般用不到)
5、采用每30s心跳机制
6、长连接持续提供给Producer和Consumer Topic信息
7、存储当前集群所有的Broker信息、Topic与Broker的对应关系(
1)broker的基本信息(ip port等)2)主题topic的地址信息3)broker集群信息4)存活的broker信息5)filter 过滤器
)
8、只做集群元数据存储和心跳工作，功能简单，稳定性高
9、多机热备，单台NameServer宕机不影响其他NameServer工作
10、每个NameServer注册的信息都是一样的，而且是当前系统中的所有broker的元数据信息

需要注意的是，即使整个NameServer集群宕机了，已经正常工作的Producer、Consumer、Broker仍然能正常工作，但新起的Producer、Consumer、Broker就无法工作。

Broker（Master）:

MQ 中最核心的部分，是 MQ 的服务端，核心逻辑几乎全在这里，它为生产者和消费者提供 RPC 接口，负责消息的存储、备份和删除，以及消费关系的维护，同时用来消息存储和生产消费转发。

1、单个Broker跟所有Namesrv保持心跳请求，心跳间隔为30秒
2、心跳请求中包括当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有topic信息
3、RocketMQ消息代理服务器主节点，负责接收Producer发送的消息、消息存储、Consumer拉取消息；
Broker（Slave）：
RocketMQ消息代理服务器备份节点，主要是通过同步/异步的方式将主节点的消息同步过来进行备份，为RocketMQ集群的高可用性提供保障；
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Producer：

1、负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。
2、一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。
3、RocketMQ提供多种发送方式，同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。
4、同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要

Consumer：

1、负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。
2、一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。
3、从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费、推动式消费（其实都是拉取，保持长连接）

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Queue

主要用于支持点对点的消息传递模式，即生产者将消息发送至队列，队列存在于Broker中，消息者从该队列中取出消息。这种传递方式的特点是，一个队列可以被多个生产者或消费者共用，但是某条消息一旦被某消费者取出，它将不再存在于队列中。即一条消息只能传递给一个消费者。

Topic（主题）：

1、主要用于发布/订阅的传递模式。
2、生产者可将消息发布到Topic中，该Topic可由多个消费者订阅，所有订阅该Topic的消费者都能收到生产者发布的消息。
3、所有订阅的消费者都接收消息后，消息才会从Topic中移除。即一条消息可以传递给多个消费者。
4、来代表一种数据的集合，Topic 并不具有真正的属性，它只是一类数据的集合，不同类型的数据我们应该放到不同的 Topic 中
5、Topic 会分布式的进行存储；

Topic与Broker的对应关系

注意： 当我们真正使用 MQ 时，第一步应该总是先创建一些 Topic，作为数据集合存放不同类型的消息，其实本质上来讲和使用数据库时总是先创建表结构是一样的。
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什么是长轮询机制？

Consumer从消息队列获取消息的方式主要有两种：pull和push。两种都有一些问题，比如说pull的情况下，有时候可能导致消息在服务端堆积，消息处理延时较高，有时候又可能因为消息队列中没有消息而导致空拉取，造成资源浪费，而在push的情况下，可能导致超出客户端压力，造成客户端卡死甚至宕机。于是，把pull和push相结合，得到了长轮询。
长轮询的机制是由客户端发起pull请求，服务端接收到客户端的请求后，如果发现队列中没有消息，并不立即返回，而是持有该请求一段时间，在此期间，服务端不断轮询队列中是否有新消息，如果有，则用现有连接将消息返回给客户端，如果一段时间内还是没有新消息，则返回空。长轮询机制的好处在于，其本质还是pull，所以，消息处理的主动权还是在客户端手中，客户端就可以根据自己的能力去做消息处理。而服务端持有请求一段时间的机制又很大程序的避免了空拉取，减少了资源的浪费。但是，这种机制也有一定问题，当客户端数量过多时，服务端可能在时间段内需要持有过多的连接，这种请求下，也会对服务端造成压力。不过，一般来说，消息队列的承压能力还是比较可靠的，再加上集群的保障，基本不用担心这个问题。

Rocketmq的工作流程是怎样的？

1、先启动Namesrv,Namesrver启动后监听端口，等待Broker、Produer、Consumer连接上来，相当于一个路由控制中心。
2、Broker启动，跟所有的Namesrver保持长连接，每30s发送一次心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有topic信息。注册成功后，Namesrv集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
3、收发消息前，先创建topic，创建topic时需要指定该topic要存储在哪些Broker上。也可以在发送消息时自动创建Topic。
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4、Producer启动并且发送消息，启动时先跟Namesrv集群中的其中一台建立长连接，并从Namesrv中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上，然后跟对应的Broker建长连接，直接向Broker发消息。
5、Consumer跟Producer类似，跟其中一台Namesrv建立长连接，获取当前订阅Topic存在哪些Broker，然后直接跟Broker建立连接通道，开始消费消息。

RocketMq使用哪种方式消费消息，pull还是push？

RocketMq提供两种方式：pull和push进行消息的消费 而RocketMq的push方式，本质上也是采用pull的方式进行实现的。也就是说这两种方式本质上都是采用consumer轮询从broker拉取消息的 push方式里，consumer把轮询过程封装了一层，并注册了MessageListener监听器。当轮询取到消息后，便唤醒MessageListener的consumeMessage()来消费，对用户而言，感觉好像消息是被推送过来的 其实想想，消息统一都发到了broker，而broker又不会主动去push消息，那么消息肯定都是需要消费者主动去拉的喽~

后面知识点太多了 还是自己看吧，有时间再总结！！！

RocketMQ中的延迟消息

RocketMQ-延时消息Demo及实现原理分析

RocketMQ的消费模式

细谈RocketMQ的消费模式

RocketMQ 的核心 NameServer

不要和陌生人说话，消息中间件之 Topic

还在纠结秒杀？看看 MQ 如何搞定

为什么要使用消息中间件？

《吃透MQ系列》核心基础全在这里了，一文啃透！

分布式消息队列

RocketMQ相关问题研究

Broker 主从同步机制

RocketMQ刷盘机制

RocketMQ练习：

如果以集群的形式来进行演示的话必定会使得我电脑不堪重负，所以我采用单机的模式来进行。
@rocketMQ配置
106.12.50.23 rocketmq-nameserver-1
106.12.50.23 rocketmq-master-1
18.191.180.186 rocketmq-nameserver-2
18.191.180.186 rocketmq-master-2

broker-a.properties

# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH

启动命令

sed -i 's#${
    user.home}#/usr/local/mq/rocketmq#g' *.xml
启动nameserver
nohup sh mqnamesrv &
启动broker
nohup sh mqbroker -c  /usr/local/mq/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties > /dev/null 2>&1 &
jps

单机模式启动配置broker-a.properties

# 集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
# broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
# 0 表示Master,>0 表示Slave
brokerId=0
# nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver-1:9876
# 在发送消息时,自动创建服务器不存在的Topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许Broker 自动创建Topic, 建议线下开启, 线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许Broker 自动创建订阅组, 建议线下开启, 线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
# 删除文件时间点,默认是凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间,默认是48小时
fileReservedTime=48
# commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue每个文件默认存30w条, 根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=30000
# destroyMapedFileIntervalForcibly=12000
# redeleteHangedFileInterval=12000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
storePathRootDir=/usr/local/mq/rocketmq/store
# commitLog存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/mq/rocketmq/store/commitlog
# 消息队列储存路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/mq/rocketmq/store/consumequeue
# 消息索引粗存路径
storePathIndex=/usr/local/mq/rocketmq/store/index
# checkpoint 文件储存路径
storeCheckpoint=/usr/local/mq/rocketmq/store/checkpoint
# abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/mq/rocketmq/store/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
# flushCommitLogLeastPages=4
# flushConsumeQueueLeastPages=2
# flushCommitLogThoroughInterval=10000
# flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker的角色
# -ASYNC_MASTER 异步复制Master
# -SYNC_MASTER 同步双写Master
# -SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER
# 刷盘方式
# - ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# - SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
# checkTransactionMessageEnable=false
# 发消息线程池数量
# sendMessageTreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
# pullMessageTreadPoolNums=128lushDiskType=ASYNC_FLUSHH
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