技术标签: Flask
# 向数据库中添加数据
ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', nickname='edsnickname')
session.add(ed_user)
# 向数据库中添加多个数据
session.add_all([
... User(name='wendy', fullname='Wendy Williams', nickname='windy'),
... User(name='mary', fullname='Mary Contrary', nickname='mary'),
... User(name='fred', fullname='Fred Flintstone', nickname='freddy')])
# 提交
session.commit()
# 回滚
session.rollback()
from sqlalchemy import in_
session.query(User).filter(User.name.in_(['ed', 'fakeuser'])).all()
# label()
# 起别名
for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
print(row.name_label)
# SQL语句如下
SELECT users.name AS name_labe FROM users
# 给类起别名
from sqlalchemy.orm import aliased
user_alias = aliased(User, name='user_alias')
for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
print(row.user_alias)
SELECT user_alias.id AS user_alias_id,
user_alias.name AS user_alias_name,
user_alias.fullname AS user_alias_fullname,
user_alias.nickname AS user_alias_nickname
FROM users AS user_alias
# 导入去重的函数 distinct
from sqlalchemy import func, distinct
a1=db.session.query(
func.count(distinct(new_study_record_csv.ke_cheng_name)),
func.count(distinct(new_study_record_csv.student_name)),
func.count(distinct(new_study_record_csv.ke_cheng_ping_luen_ci_shu)),
func.count(distinct(new_study_record_csv.xue_xiao))
).group_by(new_study_record_csv.ping_tai_name).all()
func.count() # 统计数量
sql语句如下:
SELECT
count(DISTINCT new_study_record_csv.ke_cheng_name) AS count_1,
count(DISTINCT new_study_record_csv.student_name) AS count_2,
count(DISTINCT new_study_record_csv.ke_cheng_ping_luen_ci_shu) AS count_3,
count(DISTINCT new_study_record_csv.xue_xiao) AS count_4
FROM
new_study_record_csv
GROUP BY
new_study_record_csv.ping_tai_name
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。
1).安装flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
2). 安装mysqldb
pip install flask-mysqldb
1). 程序使用的数据库URL必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/test'
2). 其他
配置对象中还有一个很有用的选项,即SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN键,将其设为True时,每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动。
配置的列表如下:
图片描述
3). 连接数据库
不同的数据库采用不同的引擎连接语句:
(1)MySQL: mysql://username:password@hostname/database
(2)SQLite(Unix): sqlite:absolute/path/to/database
(3)SQLite(Windows): sqlite:///c:/absolute/path/to/database
(4)Oracle: oracle://username:[email protected]:3306/database
参考代码如下:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/test'
# 设置每次请求结束后会自动提交数据库的改动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
# 查询时显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
在ORM中,模型一般是一个Python类,类中的属性对应数据库表中的列。
Flask-SQLAlchemy创建的数据库实例为模型提供了一个基类以及一系列辅助类和辅助函数,可用于定义模型的结构。
常用的sqlalchemy字段类型:
图片描述
常用的sqlalchemy列表项
图片描述
常用的sqlalchemy关系选项
图片描述
参考代码如下:
class Role(db.Model):
__tablename__ = 'roles' # 映射到数据库中表的名字
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64))
user = db.relationship('User', backref='role')
# 反向关联写成 backref = db.backref('articles'),引号里可以随便命名,以后就用这个名称来关联
def __repr__(self):
return '<Role %r>' % self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users' # 映射到数据库中表的名字
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 添加主键
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) # 不能重复,添加索引
email = db.Column(db.String(64), unique=True) # 不能重复
pswd = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) # 添加外键
# 注意 关联的class名要用引号括起来'roles'
def __repr__(self):
return 'User:%s' % self.name
# 这个方法定义之后可以让显示对象时更清晰
创建表:db.create_all()
删除表: db.drop_all()
插入行:
db.session.add()
db.session.addAll([])
db.session.commit()
查询全部数据: User.query.all()
过滤查询: User.query.filter_by(id=id).first()
join多表查询:User.query.filter_by(env_id=env_id,id=id).join(Environments,Variable.env_id == Environments.id).first_or_404()
count返回数量: User.query.filter_by(id=id).count()
修改数据
#根据条件查询一行数据
admin_role = Role.query.filter_by(role_name = 'Amdmin').first()
#修改数据-
admin_role.role_name = 'Admin'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit()
删除数据:
db.session.delete(User)
db.session.commit()
删除多条数据
variablelists= Variable.query.filter_by(env_id=env_id).all()
for var in variablelists:
db.session.delete(var)
db.session.commit()
直接执行sql语句
sql = u""" update net_internet_ip set removed = current_timestamp() where uuid not in :uuid and removed is null
"""
results = db.session.execute(sql, {
"uuid": uuid})
全部代码
全部代码如下,经测试,已跑通。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/test'
# 设置每次请求结束后会自动提交数据库的改动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
# 查询时显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64))
user = db.relationship('User', backref='role')
def __repr__(self):
return '<Role %r>' % self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
email = db.Column(db.String(64), unique=True)
pswd = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s' % self.name
if __name__ == '__main__':
db.drop_all()
db.create_all()
ro1 = Role(name='admin')
ro2 = Role(name='user')
db.session.add_all([ro1, ro2])
db.session.commit()
us1 = User(name='zhangsan', email='[email protected]',pswd='12345a',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='lisi', email='[email protected]', pswd='12345a', role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1, us2])
db.session.commit()
app.run(debug=True)
https://segmentfault.com/a/1190000017249661
Sqlalchemy常用语句总结
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