本书由Python基础开发入手,延伸至爬虫技术开发、游戏开发、人工智能开发、网络应用开发、图像处理和可视化开发6个Python经典开发方向; 全书共提供25个项目案例,以项目驱动方式展开各知识点的讲解,将Python知识点分解到不同案例、不同章节,致力于Python技术的应用实践。
本书案例均从特定领域的技术基础开始,展示项目设计思想和设计理念,从而启发读者的创新思维,达到举一反三、将技术应用与实战结合的目的。项目案例的选取具有较高的实用性,包含校园网搜索引擎、小小翻译器、模拟登录、爬取豆瓣影评生成词云等爬虫方向案例,基于朴素贝叶斯算法的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别、基于OpenCV实现人脸识别等面向机器学习的案例,连连看、推箱子、两人麻将、中国象棋、网络五子棋、人物拼图等大家耳熟能详的游戏案例。书中不仅列出了案例的完整代码,而且对所有的源代码进行了非常详细的解释,做到通俗易懂、图文并茂。
本书适用于Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者。
目 录
第一篇Python基础开发
第1章 Python基础知识
1.1Python语言简介
1.2Python语法基础
1.3Python面向对象设计
1.3.1定义和使用类
1.3.2构造函数
1.3.3析构函数
1.3.4实例属性和类属性
1.3.5私有成员与公有成员
1.3.6方法
1.3.7类的继承
1.3.8多态
1.3.9面向对象设计应用案例——扑克牌发牌程序
1.4Python图形界面设计
1.4.1创建Windows窗口
1.4.2几何布局管理器
1.4.3Tkinter组件
1.4.4Tkinter字体
1.4.5Python事件处理
1.4.6图形界面设计应用案例——开发猜数字游戏
1.5Python文件的使用
1.5.1打开/建立文件
1.5.2读取文本文件
1.5.3写文本文件
1.5.4文件内移动
1.5.5文件的关闭
1.5.6二进制文件的读/写
1.6Python的第三方库
第2章 序列应用——猜单词游戏
2.1猜单词游戏功能介绍
2.2程序设计的思路
2.3关键技术——random模块
2.4程序设计的步骤
第3章数据库应用——智力问答测试
3.1智力问答测试功能介绍
3.2程序设计的思路
3.3关键技术
3.3.1访问数据库的步骤
3.3.2创建数据库和表
3.3.3数据库的插入、更新和删除操作
3.3.4数据库表的查询操作
3.3.5数据库使用实例——学生通讯录
3.4程序设计的步骤
3.4.1生成试题库
3.4.2读取试题信息
3.4.3界面和逻辑设计
第二篇爬虫技术开发
第4章 调用百度API应用——小小翻译器
4.1小小翻译器功能介绍
4.2程序设计的思路
4.3关键技术
4.3.1urllib库简介
4.3.2urllib库的基本使用
4.3.3JSON使用
4.4程序设计的步骤
4.4.1设计界面
4.4.2使用百度翻译开放平台API
4.5API调用拓展——爬取天气预报信息
第5章 爬虫应用——校园网搜索引擎
5.1校园网搜索引擎功能分析
5.2校园网搜索引擎系统设计
5.3关键技术
5.3.1正则表达式
5.3.2中文分词
5.3.3安装和使用jieba
5.3.4为jieba添加自定义词典
5.3.5文本分类的关键词提取
5.3.6deque
5.4程序设计的步骤
5.4.1信息采集模块——网络爬虫的实现
5.4.2索引模块——建立倒排词表
5.4.3网页排名和搜索模块
第6章 爬虫应用——爬取百度图片
6.1程序功能介绍
6.2程序设计的思路
6.3关键技术
6.3.1图片文件下载到本地
6.3.2爬取指定网页中的图片
6.3.3BeautifulSoup库概述
6.3.4用BeautifulSoup库操作解析HTML文档树
6.3.5requests库的使用
6.4程序设计的步骤
6.4.1分析网页源代码和网页结构
6.4.2设计代码
6.5动态网页爬虫拓展——爬取今日头条新闻
6.5.1找到JavaScript请求的数据接口
6.5.2分析JSON数据
6.5.3请求和解析数据接口
第7章selenium操作浏览器应用——模拟登录
7.1模拟登录程序功能介绍
7.2程序设计的思路
7.3关键技术
7.3.1安装selenium库
7.3.2selenium详细用法
7.3.3selenium应用实例
7.4程序设计的步骤
7.4.1selenium定位iframe(多层框架)
7.4.2模拟登录豆瓣网站
7.5基于Cookie绕过验证码实现自动登录
7.5.1为什么要使用Cookie
7.5.2查看Cookie
7.5.3使用Cookie绕过百度验证码自动登录账户
7.6selenium实现AJAX动态加载抓取今日头条新闻
7.6.1selenium处理滚动条
7.6.2selenium 动态加载抓取今日头条新闻
7.7selenium实现动态加载抓取新浪国内新闻
第8章MySQL数据库存储——微博采集爬虫
8.1微博采集爬虫功能介绍
8.2微博采集爬虫设计思路
8.3关键技术
8.3.1查看Cookie
8.3.2模拟登录实例
8.3.3使用Python操作MySQL数据库
8.3.4Base64加密
8.4程序设计步骤
8.4.1模拟登录
8.4.2获取网页
8.4.3数据入库
第9章爬虫框架——Scrapy框架
9.1Scrapy框架简介与安装
9.1.1Scrapy框架简介
9.1.2Scrapy安装
9.2第一个Scrapy爬虫
9.3Spider开发流程
9.3.1继承scrapy.Spider
9.3.2为Spider起名字
9.3.3设置起始爬取点
9.3.4实现页面解析函数
9.4Scrapy选择器
9.4.1Selector类
9.4.2Response内置Selector
9.4.3使用CSS选择器
9.4.4爬取京东商品信息
9.5Scrapy数据容器
9.5.1Item和Field
9.5.2Item扩展
9.5.3爬取“百度贴吧”信息
9.6Scrapy常用命令行工具
9.7Scrapy数据处理
9.7.1实现Item Pipeline
9.7.2Item Pipeline举例
9.7.3启用Item Pipeline
9.8爬取文件和图片
9.9Scrapy模拟登录
第三篇游 戏 开 发
第10章益智游戏——连连看游戏
第11章益智游戏——推箱子游戏
第12章娱乐游戏——两人麻将游戏
12.1麻将游戏介绍
12.1.1麻将术语
12.1.2牌数
12.2两人麻将游戏设计的思路
12.2.1素材图片
12.2.2游戏的逻辑实现
12.2.3碰/吃牌的判断
12.2.4和牌算法
12.2.5实现计算机智能出牌
12.3关键技术
12.3.1声音的播放
12.3.2返回对应位置的组件
12.3.3对保存麻将牌的列表排序
12.4两人麻将游戏设计的步骤
第13章娱乐游戏——贪吃蛇游戏
第14章益智游戏——人机对战黑白棋游戏
第15章益智游戏——中国象棋游戏
第16章娱乐游戏——人物拼图游戏
第17章基于Pygame的游戏设计
17.1Pygame基础知识
17.1.1安装Pygame库
17.1.2Pygame的模块
17.2Pygame的使用
17.2.1Pygame开发游戏的主要流程
17.2.2Pygame的图像/图形绘制
17.2.3Pygame的键盘和鼠标事件的处理
17.2.4Pygame的字体使用
17.2.5Pygame的声音播放
17.2.6Pygame的精灵使用
17.3基于Pygame设计贪吃蛇游戏
17.4基于Pygame设计飞机大战游戏
17.4.1游戏角色
17.4.2游戏界面显示
17.4.3游戏的逻辑实现
第四篇人工智能开发
第18章机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的
文本分类
18.1文本分类功能介绍
18.2程序设计的思路
18.3关键技术
18.3.1贝叶斯算法的理论基础
18.3.2朴素贝叶斯分类
18.3.3使用Python进行文本分类
18.4程序设计的步骤
18.4.1收集训练数据
18.4.2准备数据
18.4.3分析数据
18.4.4训练算法
18.4.5测试算法并改进
18.4.6使用算法进行文本分类
18.5使用朴素贝叶斯分类算法过滤垃圾邮件
18.5.1收集训练数据
18.5.2将文本文件解析为词向量
18.5.3使用朴素贝叶斯算法进行邮件分类
18.5.4改进算法
18.6使用ScikitLearn库进行文本分类
18.6.1文本分类常用的类和函数
18.6.2案例实现
第19章深度学习案例——基于卷积神经网络的
手写体识别
19.1手写体识别案例需求
19.2深度学习的概念及关键技术
19.2.1神经网络模型
19.2.2深度学习之卷积神经网络
19.3Python深度学习库——Keras
19.3.1Keras的安装
19.3.2Keras的网络层
19.3.3用Keras构建神经网络
19.4程序设计的思路
19.5程序设计的步骤
19.5.1MNIST数据集
19.5.2手写体识别案例实现
19.5.3制作自己的手写图像
第20章人工智能实战——基于OpenCV实现人脸识别
20.1功能介绍
20.2程序设计的思路
20.3关键技术
20.3.1OpenCV基础知识
20.3.2OpenCV变换操作
20.3.3检测人脸
20.4程序设计的步骤
20.4.1检测人脸
20.4.2获取人脸检测信息和对应标签
20.4.3识别器训练
20.4.4识别人脸
20.5知识拓展——使用Face_Recognition库轻松实现人脸识别
20.5.1Face_Recognition库安装
20.5.2Face_Recognition检测识别人脸
第五篇网络应用开发
第21章网络编程案例——基于TCP的在线聊天程序
第22章网络通信案例——基于UDP的网络五子棋游戏
22.1网络五子棋游戏简介
22.2五子棋游戏的设计思想
22.3关键技术
22.3.1UDP编程
22.3.2自定义网络五子棋游戏的通信协议
22.4网络五子棋游戏程序设计的步骤
22.4.1服务器端程序设计的步骤
22.4.2客户端程序设计的步骤
第23章网络邮件实战——自动发送邮件
23.1功能介绍
23.2程序设计的思路
23.3关键技术
23.3.1Python SMTP发送邮件
23.3.2Python SMTP发送文本邮件
23.3.3Python SMTP发送带附件的邮件
23.3.4Python SMTP发送内嵌资源的邮件
23.3.5定时自动发送邮件
23.4程序设计的步骤
第六篇图像处理和可视化开发
第24章图像处理——生成二维码和验证码
第25章可视化应用——学生成绩分布柱状图展示
第26章词云实战——爬取豆瓣影评生成词云
文章浏览阅读1k次。MISC(安全杂项):全称Miscellaneous。题目涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析、大数据统计等等,覆盖面比较广。我们平时看到的社工类题目;给你一个流量包让你分析的题目;取证分析题目,都属于这类题目。主要考查参赛选手的各种基础综合知识,考察范围比较广。PPC(编程类):全称Professionally Program Coder。题目涉及到程序编写、编程算法实现。算法的逆向编写,批量处理等,有时候用编程去处理问题,会方便的多。当然PPC相比ACM来说,还是较为容易的。_简单的ctf竞赛
文章浏览阅读6.7k次,点赞7次,收藏42次。微分方程模型适用于基于相关原理的因果预测模型,大多是物理或几何方面的典型问题,假设条件,用数学符号表示规律,列出方程,求解的结果就是问题的答案。短、中、长期的预测都适合。反应事物内部规律及其内在关系,但由于方程的建立是以局部规律的独立性假定为基础,当作为长期预测时,误差较大,且微分方程的解比较难以得到。传染病的预测模型、经济增长(或人口)的预测模型、Lanchester战争预测模型、药物在体内的分布与排除预测模型、烟雾的扩散与消失模型..._微分方程预测模型
文章浏览阅读3.8k次。目前为止所用过的c#访问orale数据库的方式有两种,一种是使用 Oracle.ManagedDataAccess.Client方式来调用,另一种是使用System.Data.OracleClient方式来调用,两者的区别是第一种方式是最新的方式,使用起来也比第二种方式要简单的多,但是缺点可能无法访问旧版的Oracle数据库例如 9i,尤其是当oracle数据库的各种权限、角色等各种参数由于各种原因不允许对其修改时可能会无法访问的情况,第二种方式是一种过时的方式,它的优点是可以弥补第一种方..._c# oracle
文章浏览阅读328次。https://www.wallystech.com/Network_Card/DR600VX-Qualcomm-Atheros-QCA9880-2T2R-MIMO-802.11ac-Mini-PCIe-Wi-Fi-Module-Dual-Band-2.4GHz-5GHz.htmlcontact:[email protected] max 24dBm & 5GHz max 23dBm o..._dr600vx网卡
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