一、Snappy安装环境:
gcc c++, autoconf, automake, libtool, Java 6, JAVA_HOME set, Maven 3
其中gcc一定要是4.4的版本。
二、下载Snappy 1.1.1
下载地址:http://code.google.com/p/snappy/downloads/list
三、编译Snappy
./configure
make
make install
四、Hadoop Snappy 源码编译
svn checkout http://hadoop-snappy.googlecode.com/svn/trunk hadoop-snappy
mvn package [-Dsnappy.prefix=SNAPPY_INSTALLATION_DIR]
注:如果第三步snappy安装路径是默认的话,即/usr/local/lib,则此处 [-Dsnappy.prefix=SNAPPY_INSTALLATION_DIR] 可以不写,或者 -Dsnappy.prefix=/usr/local/
五、拷贝文件
解压第四步target下hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.tar.gz,解压后,复制lib文件
cp -r /home/hadoopuser/snappy-hadoop/target/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib/native/Linux-amd64-64/* $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/
将第四步target下的hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar复制到$HADOOP_HOME/lib 下。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/:/usr/local/lib/
六、配置mapred-site.xml,这个文件中,所有跟压缩有关的配置选项有:
<property>
<name>mapred.output.compress</name>
<value>false</value>
<description>Should the job outputs be compressed?
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.output.compression.type</name>
<value>RECORD</value>
<description>If the job outputs are to compressed as SequenceFiles, how should
they be compressed? Should be one of NONE, RECORD or BLOCK.
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.output.compression.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec</value>
<description>If the job outputs are compressed, how should they be compressed?
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.compress.map.output</name>
<value>false</value>
<description>Should the outputs of the maps be compressed before being
sent across the network. Uses SequenceFile compression.
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.map.output.compression.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec</value>
<description>If the map outputs are compressed, how should they be
compressed?
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.compress.map.output</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapred.map.output.compression.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /input /output1
七、HBase配置Snappy
拷贝文件:
cp -r $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ $HBASE_HOME/lib/native/
hbase-env.sh配置:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/:/usr/local/lib/
export HBASE_LIBRARY_PATH=$HBASE_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/:/usr/local/lib/
重启HBase
验证安装是否成功:
hbase org.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://10.200.102.239:9000/output1/part-r-00000 snappy
执行命令后结果为:
14/01/15 16:41:55 INFO util.ChecksumType: Checksum can use java.util.zip.CRC32
14/01/15 16:41:55 DEBUG util.FSUtils: Creating file=hdfs://10.200.102.239:9000/output1/part-r-00000 with permission=rwxrwxrwx
14/01/15 16:41:55 INFO util.FSUtils: FileSystem doesn't support getDefaultReplication
14/01/15 16:41:55 INFO util.FSUtils: FileSystem doesn't support getDefaultBlockSize
14/01/15 16:41:55 ERROR metrics.SchemaMetrics: Inconsistent configuration. Previous configuration for using table name in metrics: true, new configuration: false
14/01/15 16:41:55 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library is available
14/01/15 16:41:55 INFO util.NativeCodeLoader: Loaded the native-hadoop library
14/01/15 16:41:55 INFO snappy.LoadSnappy: Snappy native library loaded
14/01/15 16:41:55 INFO compress.CodecPool: Got brand-new compressor
14/01/15 16:41:55 DEBUG hfile.HFileWriterV2: Initialized with CacheConfig:disabled
14/01/15 16:41:56 INFO compress.CodecPool: Got brand-new decompressor
SUCCESS
接下来创建并操作Snappy压缩格式的表:
[hadoopuser@RDCMaster ~]# hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.2, r1395367, Sun Oct 7 19:11:01 UTC 2012
//创建表
hbase(main):001:0> create 'tsnappy', { NAME => 'f', COMPRESSION => 'snappy'}
0 row(s) in 10.6590 seconds
//describe表
hbase(main):002:0> describe 'tsnappy'
DESCRIPTION ENABLED
{NAME => 'tsnappy', FAMILIES => [{NAME => 'f', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_ true
SCOPE => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'SNAPPY', MIN_VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CE
LLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 'true'}]}
1 row(s) in 0.2140 seconds
//put数据
hbase(main):003:0> put 'tsnappy', 'row1', 'f:col1', 'value'
0 row(s) in 0.5190 seconds
//scan数据
hbase(main):004:0> scan 'tsnappy'
ROW COLUMN+CELL
row1 column=f:col1, timestamp=1358143780950, value=value
1 row(s) in 0.0860 seconds
hbase(main):005:0>
以上所有过程均成功执行,说明Snappy 在Hadoop及HBase上配置成功~
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
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