技术标签: spark streaming 爬虫 spark 监控 Spark Streaming
spark streaming作为实时任务,出了问题并不像离线任务重跑就可以了.对监控要求个方面要求较高.在任务失败 堵塞 卡死等情况下都需要发邮件或者短信报警.
比较普遍的方式是利用spark streaming自带的StreamingListener接口来监控.
如果前者不满足要求,我们也可以简单写个静态爬虫轮询爬取spark ui上的各种指标来diy监控.
StreamingListener接口只需要新建一个监控类继承StreamingListener,然后重写需要的方法即可.然后记得在主类里加上 ssc.addStreamingListener执行.
以下是个简单的示例,在batch开始时监控schedulingDelay
class StreamingMonitor(ssc:StreamingContext) extends StreamingListener{
override def onBatchStarted(batchStarted: StreamingListenerBatchStarted): Unit = {
val Delay_ts = batchStarted.batchInfo.schedulingDelay.get
if(Delay_ts > DELAY_MAX ){
sendEmail(...)
}
}
}
...
//在main里加
ssc.addStreamingListener(new StreamingMonitor(ssc))
值得注意的是,StreamingListener接口有多个方法可以重写
//需要监听spark streaming中各个阶段的事件只需实现这个特质中对应的事件函数即可
//本身既有注释说明
trait StreamingListener {
/** Called when the streaming has been started */
/** streaming 启动的事件 */
def onStreamingStarted(streamingStarted: StreamingListenerStreamingStarted) { }
/** Called when a receiver has been started */
/** 接收启动事件 */
def onReceiverStarted(receiverStarted: StreamingListenerReceiverStarted) { }
/** Called when a receiver has reported an error */
def onReceiverError(receiverError: StreamingListenerReceiverError) { }
/** Called when a receiver has been stopped */
def onReceiverStopped(receiverStopped: StreamingListenerReceiverStopped) { }
/** Called when a batch of jobs has been submitted for processing. */
/** 每个批次提交的事件 */
def onBatchSubmitted(batchSubmitted: StreamingListenerBatchSubmitted) { }
/** Called when processing of a batch of jobs has started. */
/** 每个批次启动的事件 */
def onBatchStarted(batchStarted: StreamingListenerBatchStarted) { }
/** Called when processing of a batch of jobs has completed. */
/** 每个批次完成的事件 */
def onBatchCompleted(batchCompleted: StreamingListenerBatchCompleted) { }
/** Called when processing of a job of a batch has started. */
def onOutputOperationStarted(
outputOperationStarted: StreamingListenerOutputOperationStarted) { }
/** Called when processing of a job of a batch has completed. */
def onOutputOperationCompleted(
outputOperationCompleted: StreamingListenerOutputOperationCompleted) { }
}
有些指标可能我们用接口实现不了. 使用scala实现一个简单的静态爬虫来监控spark ui,相当于一个脚本程序替我们不停查看spark ui
//需要jsoup包来读接口并解析html
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
</dependency>
以下是个简单的示例来监控job页面的job执行时间是否过长.
注意有些公司 spark ui可能需要cookie信息.
object StreamingUIMonitorJob {
val app_id = args(0)
var dc = getJobDoc(app_id)
if(dc == null){
println("get Job document failed")
...
}
//如果没有active job则等待1min,等待10min报警
var active_job_table = dc.getElementById("activeJob-table")
var alarm_num = 0
while (active_job_table == null){
if(alarm_num > 10){
...
}
Thread.sleep(60000)
dc = getJobDoc(app_id)
active_job_table = dc.getElementById("activeJob-table")
alarm_num = alarm_num + 1
}
var durs = Array[String]()
var batchs = Array[String]()
//只有一个tbody tbody里可能有多个tr,一个job 一个tr
val active_jobs = active_job_table.getElementsByTag("tbody")(0).getElementsByTag("tr")
for(active_job <- active_jobs){
val job_infos = active_job.getElementsByTag("td")
println(job_infos(2).text()) //batch 时间
batchs :+= job_infos(2).text()
println(job_infos(3).text()) //dur 时间
durs :+= job_infos(3).text()
}
if(durs.length > 0){
try{
var delay:Double = 0.0
for(dur <- durs){
val ls = dur.split(" ")
val num = ls(0).toDouble
if(ls(1) == "min" && num > delay) delay = num
}
if(delay > MAX_DELAY_TIME) {
println(s"active job delay ${delay} min !")
//报警
...
}
}catch {
case e:Exception=>
println(s"解析durs出错 Exception:${e}")
}
}
}
def getJobDoc(app_id :String): Document ={
var con = Jsoup.connect(SPARK_UI_URL + app_id )
var cookie = ""
// get cookie
try {
cookie = con.execute().cookies().toString
cookie = cookie.substring(cookie.indexOf("{")+1,cookie.lastIndexOf("}"))
}catch {
case e:Exception=>
println("get cookie exception!")
}
// get document
var doc :Document = null
try {
con = Jsoup.connect(SPARK_UI_URL + app_id + "/jobs/?proxyapproved=true").header("Cookie",cookie)
doc = con.get()
}catch {
case e:Exception=>
println("get Job document exception!")
}
doc
}
这只是一种场景需要,实际上spark ui上的所有指标都可以通过jsoup解析html监控的.
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