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选题背景:
在信息技术飞速发展的今天,企业和组织对于考勤管理的要求日益严格和智能化。传统的考勤方式,如打卡机、签到表等,存在着诸多不便和弊端,比如代打卡、迟到早退难以监控等问题。随着人工智能技术的不断进步,人脸识别技术作为一种高效、便捷的身份验证手段,已经被广泛应用于安防、支付、门禁等多个领域。人脸识别考勤系统GML83便是在这一背景下应运而生的产品,它利用先进的人脸识别算法,通过对比员工的人脸信息进行身份验证,从而实现无接触式考勤。这种考勤方式不仅提高了考勤的准确性和效率,还大大减少了人力资源管理的工作负担,为企业和组织带来了全新的考勤体验。
选题意义:
人脸识别考勤系统GML83的研发和应用,对于提升企业的管理水平和员工的工作效率具有重要意义。该系统能够实时准确地记录员工的考勤情况,有效避免了传统考勤方式中可能出现的作弊行为,确保了考勤数据的真实性和可靠性。人脸识别考勤系统的引入,简化了考勤流程,员工无需携带卡片或记忆密码,只需面对摄像头即可完成考勤,这无疑提高了考勤的便捷性,节省了宝贵的时间。再者,系统的实施有助于企业构建起更加科学和规范的考勤管理体系,通过对考勤数据的分析,企业可以更好地掌握员工的工作状态和规律,从而优化人力资源配置,提高整体工作效率。人脸识别考勤系统还具有较强的扩展性和兼容性,能够与企业的其他管理系统如门禁、薪资等无缝对接,形成一体化的管理平台,进一步提升企业的信息化管理水平。研究并推广使用人脸识别考勤系统GML83,对于促进企业管理现代化,提升竞争力具有深远的影响。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写,非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
数据库:MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。
开发工具
运行环境和构建工具
开发技术:
前端技术
后端技术
• 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SSM框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。
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