python很多行文本同时进行结巴分词_jieba多行-程序员宅基地

技术标签: python  自然语言处理  Python  

原数据:文本,一行为一个评论
处理的目的:目标数据:每条评论去掉停词,留下关键词。不同评论依然按行分开
原数据的评论text:

开机有点烦锁,联网时有些软件会自动下载安装!!	
今天拿的货 电脑很好完美屏 开始还担心屏幕有坏点 屏幕没问题 好评	
感觉应该是正品,键盘的触感很好,屏幕画质清晰,看电视很舒服!散热很好,没有机子发热的情况!
obj = []
with open(txt, 'r', encoding='utf8') as f:
	i = 0
	for line in f:
		for w in jieba.cut(line.strip()):
			obj.append([])
			if w not in stopwords and w != ' ':
				obj.append(w)
		i += 1

经过处理,可以变成一个矩阵,不同行的评论依旧在不同的行。而不是一个一维的向量,全部都连在一起。

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