技术标签： tensorflow 计算机视觉 目标检测 人工智能 opencv
计算机视觉技术的发展历经了多个阶段，每个阶段都为后续的进步奠定了坚实的基础。从最初的模式识别领域，主要关注二维图像的分析和识别，到后来逐渐发展为一个独立的学科，计算机视觉的研究范围和应用领域不断拓宽。
在技术层面，计算机视觉的发展得益于多个关键性的突破。其中，三维计算机视觉的兴起是一个重要的里程碑。这一技术的发展使得人们能够从二维图像中抽取更多的信息，理解并重构三维场景。
近年来，深度学习技术的快速发展为计算机视觉带来了新的机遇。通过构建深度神经网络模型，计算机视觉系统能够在大量数据中进行学习，不断提高自身的识别和理解能力。这种技术的应用使得计算机视觉在图像分类、目标检测、人脸识别等任务上取得了显著的进步。
目前计算机视觉技术涵盖多个方向和应用领域，其中一些主要的技术和应用如下：
除此之外，计算机视觉技术还广泛应用于健康和安全领域，如用于监控社交距离规定和佩戴口罩的情况，以及通过肺部图像诊断病情等。在零售业中，计算机视觉技术也在大力普及，用于购物和零售领域的各种应用。
展望未来，计算机视觉技术的发展将继续推动各个应用领域的进步。随着深度学习、三维视觉、视频分析等技术的不断突破，计算机视觉将在更多领域展现出其强大的应用潜力。
总之，计算机视觉技术的发展和应用领域已经取得了显著的成果，并在不断推动着科技进步和社会发展。未来，我们可以期待计算机视觉在更多领域发挥重要作用，为人类创造更加美好的未来。
文章浏览阅读189次。专业知识是最为重要的一点，拥有了坚实的专业基础，你才能迈向成功的彼岸。因此，面试之前，一定一定要复习好专业知识。对自己学过的知识，要做一个概括，放在脑海中。茶余饭后，复习一下，做到随便看到一道基础题目，心中都能有个答案。比如，一道最基本基础题，ArrayList和LinkedList有什么区别？如果你是做Java后台开发的，应该都会了吧。你在简历上的信息，就是面试官了解你的窗口。你写上去的项目，自己一定一定要了解清楚来龙去脉。如果把别人很厉害的项目copy上去，面试官一问你三不知，那就露馅啦~同时，简历上需_计算机类面试编程练习建议
文章浏览阅读1k次，点赞18次，收藏20次。例如：以##FILTER开头的行，表示注释VCF文件当中第7列中缩写词的说明，比如q10为Quality below 10；##INFO开头的行注释VCF第8列中的缩写字母说明，比如AF代表Allele Frequency也就是等位基因频率；做过DNA重测序，群体遗传进化，BSA，GWAS等项目的人都会遇到VCF文件，这个文件记录了所有样品基因组中所有位置变异（主要包括SNP和InDel）信息。VCF文件的开头是整体注释信息，通常以##作为起始，其后一般接以FILTER，INFO，FORMAT等字样。_如何查看snp的vcf文件有多少变异
文章浏览阅读81次。MIMO系统中的接收端算法对于降低误码率至关重要。本文将介绍MRC（最大比合并）算法和Alamouti算法，并使用Matlab进行误码率对比仿真。通过运行以上代码，我们可以获得MRC算法和Alamouti算法的误码率结果。这样可以进行对比分析，以了解在不同的系统参数和信道条件下，两种算法的性能差异。希望本文对您理解MRC算法和Alamouti算法在MIMO系统中的应用，并使用Matlab进行误码率对比仿真有所帮助。MIMO系统中MRC算法与Alamouti算法的误码率Matlab对比仿真。_在没有使用alamouti方案下mimo系统的误码率分析
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文章浏览阅读708次，点赞2次，收藏7次。一、概念1、分区：Hadoop默认分区是根据key的hashCode对ReduceTask个数取模得到的，用户无法控制哪个key存储到哪个分区。 想要控制哪个key存储到哪个分区，需要自定义类继承Partitioner<KEY, VALUE>， 泛型KEY, VALUE分别对应Mapper里的输出key,value,因为分区是在map()之后，环形缓冲区溢写时完成的。 提示：如果ReduceTask的数量大于自定义类中重写的getPartition()设置的分区数时，_writablecomparable排序(区内排序)
文章浏览阅读4.5k次，点赞4次，收藏31次。PyG全称是Pytorch Geometric，它是一个基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型。PyG中实现了很多先进（state of the art）的GNN模块，例如、、、、等等。此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。关于PyG的安装，推荐使用命令的方式：其中和分别表示Pytorch版本和CUDA版本的占位符，即需要根据你的环境中两者的版本来对其进行设置，例如你本地的Pytorch和CUDA版本分别为和，则使用_pyg
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