用正则表达式进行复杂密码校验_密码复杂度校验正则表达式-程序员宅基地

技术标签: 密码  java  零宽度断言  正则表达式  

基本结构

复杂密码要求各式各样,但不外乎下面几类:

  1. 包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号中的至少多少种
  2. 至少包含多少个数字,或者至少包含多少个字母
  3. 长度在多少到多少之间

其他情况欢迎留言补充

案例 1

密码包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号中的至少三类,且长度在8到20之间。

正则表达式

^(?!([A-Z]*|[a-z]*|[0-9]*|[!-/:-@\[-`{-~]*|[A-Za-z]*|[A-Z0-9]*|[A-Z!-/:-@\[-`{
   -~]*|[a-z0-9]*|[a-z!-/:-@\[-`{-~]*|[0-9!-/:-@\[-`{
   -~]*)$)[A-Za-z0-9!-/:-@\[-`{-~]{8,20}$

可读性基本为0,请慎重考虑

伪正则

为了方便理解,定义下面的符号进行替换,简化为下面的“伪正则”。注意,“伪正则”不能直接当做正则表达式来用。

  • A 表示大写字母,即A-Z
  • a 来表示小写字母,即a-z
  • 0 来表示数字,即0-9
  • @ 来表示特殊字符,即ASCII码表上的 !到/,:到@,[到`,{到~。在Java中可用\p{Punct}表示。
^(?!([A]*|[a]*|[0]*|[@]*|[Aa]*|[A0]*|[A@]*|[a0]*|[a@]*|[0@]*)$)[Aa0@]{
   8,20}$

分析

思路:用零宽度前向负断言(zero-width negative lookahead)来排除只包含一类和只包含两类字符的简单密码

分解:

  • ^: 匹配行首
  • (?! ... ): 表示零宽度前向负断言(zero-width negative lookahead),断言紧接着后面的内容一定不能出现。
  • ([A]*|[a]*|[0]*|[@]*|[Aa]*|[A0]*|[A@]*|[a0]*|[a@]*|[0@]*)$: 表示字符串全部由任意一类字符组成,或者全部由任意两类字符组成。这里列举了所有的组合情况,一类的四种组合和两类的六种组合。和前面的负断言结合,含义发生反转,即表示整个字符串不能仅由一类字符组成,也不能仅由两类字符组成。
  • [Aa0@]{8,20}: 匹配整个字符串,限制只能出现这四类字符,且长度在8到20之间
  • $: 匹配行尾

性能

用Java测试,经过充分预热,使用正则表达式的性能差了近30倍。

测试代码:

public class Test {
    

    private static final String Regexp = "^(?!([a-z]*|[A-Z]*|[0-9]*|[\\p{Punct}]*|[a-zA-Z]*|[a-z0-9]*|[a-z\\p{Punct}]*|[A-Z0-9]*|[A-Z\\p{Punct}]*|[0-9\\p{Punct}]*)$)[a-zA-Z0-9\\p{Punct}]{8,20}$";

    private static java.util.Random random = new java.util.Random();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final int sampleSize = 1_000_000;
        String[] src = new String[sampleSize];
        for (int i = 0; i < sampleSize; i++) {
            src[i] = randomString();
        }
        for (String s : src) { // 预热 f1() 和 f2()
            f1(s);
            f2(s);
        }
        long nano = System.nanoTime();
        for (String s : src) {
            f1(s);
        }
        System.out.printf("正则表达式 cost %10d 纳秒%n", -(nano - (nano = System.nanoTime())));
        for (String s : src) {
            f2(s);
        }
        System.out.printf("不使用正则 cost %10d 纳秒%n", -(nano - (nano = System.nanoTime())));
    }

    // 使用正则表达式
    private static boolean f1(String s) {
        return s.matches(Regexp);
    }

    // 不使用正则表达式
    private static boolean f2(String s) {
        int len = s.length();
        if (len < 8 || len > 20)
            return false;
        int flag = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (c >= 'a' & c <= 'z') { // 包含a-z
                flag |= 0b0001;
            } else if (c >= 'A' & c <= 'Z') { // 包含A-Z
                flag |= 0b0010;
            } else if (c >= '0' & c <= '9') { // 包含0-9
                flag |= 0b0100;
            } else if ((c >= '!' & c <= '/') || (c >= ':' & c <= '@') || (c >= '[' & c <= '`')
                    || (c >= '{' & c <= '~')) { // 包含特殊字符
                flag |= 0b1000;
            } else {
                return false;
            }
        }
        return Integer.bitCount(flag) >= 3;
    }

    // 构建长度为4-24的随机字符串,由字母、数字、特殊符号组成
    private static String randomString() {
        int len = random.nextInt(21) + 4; // 4 - 24
        char[] chars = new char[len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            // 按照ASCII顺序 从'~'到'!'包括了所有的数字、字母和特殊字符
            chars[i] = (char) (random.nextInt('~' - '!' + 1) + '!');
        }
        return new String(chars);
    }

}

输出结果:

正则表达式 cost 3725218499 纳秒
不使用正则 cost  131117117 纳秒

性能差距近30倍。

案例 2

密码包含数字和字母,以及@#$三种符号,总长度6-8,必须包含2位及以上的字母,必须包含数字。

正则表达式

^(?=(.*[A-Za-z]){2})(?=.*[0-9])[A-Za-z0-9@$#]{6,8}$

分析

思路:使用零宽度正向正断言(zero-width positive lookahead)来限制数字和字母个数。

分解:

  • ^: 匹配行首
  • (?= ... ): 表示零宽度正向正断言(zero-width positive lookahead),断言后面一定要出现的内容。
  • (.*[A-Za-z]){2}: 匹配任意位置出现的两次字母。只需要匹配到两次即可,不需要匹配到末尾。
  • (?=.*[0-9]): 这个断言表示字符串中一定要出现数字,不管在什么位置。同样,匹配到一次即可,不需要匹配到末尾。
  • [A-Za-z0-9@$#]{6,8}: 匹配整个字符串,限制只能出现数字和字母,以及@#$三种符号,且长度在6到8之间
  • $: 匹配行尾
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