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     34.Oracle深度学习笔记——12C的AWR初步解读 关于AWR,蛤蟆也经常看。因为经常看别人给出的建议,很难有深刻体会。对此,计划花费几个晚上时间好好体会一把并记录下来。此处以单实例为例。列出目录便于整体理解。 ...

     此模型与这些教程中使用的先前模型截然不同。根本没有使用经常性成分。相反,它使用卷积层,通常用于图像处理。有关用于情绪分析的文本卷积层...这个想法是,这1024个过滤器中的每一个都将学习从文本中提取不同的特征。

     决策树是简单易学且具有良好解释性的模型,但实话说,我在工作中用的不多,通常会选择更加复杂一些的模型,如随机森林、XGBoots之类的模型,但要理解这些模型,对决策树的学习是必不可少的,所以...

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