015_深度学习 - 程序员宅基地

人脸识别 pytorch_[PyTorch 学习笔记] 7.2 模型 Finetune

本章代码：...迁移学习：把在 source domain 任务上的学习到的模型应用到 target domain 的任务。Finetune 就是一种迁移学习的方法。比如做人脸识...

多光谱和高光谱图像融合的深度网络

+∈ ℝ ×××∈ ℝ ×fold∈ ℝ ××∈ ℝ ×(c)(d)ℝ−×∈∈ ℝ ××( − )fold∈ ℝ ××∈ ℝ ×15850通过MS/HS融合网络进行多光谱和高光谱图像融合0谢琦1，周明浩1，赵倩1，孟德宇1，�，左旺孟2，徐宗本101 ...

损失最大池用于语义图像分割的深度神经网络

标签：语义图像分割损失最大池深度神经网络长尾分布成本敏感学习

[email protected]†Mapillary-Graz，Austria-{samuel，gerhard，pkontakeder}@ mapillary.com摘要我们引入了一种新的损失最大池概念，用于处理不平衡的训练数据分布，适用于语义图像分割的深度神经网络背景下的替代...

220个经典C程序源码文件，可以做为你的学习设计参考.zip

标签： 220个经典C程序源码 C程序源码文件经典C程序 200个C程序源码

220个经典C程序源码文件，可以做为你的学习设计参考: 第一部分基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 ...

深度神经网络中的单次置信度校准和预测准确性

标签：深度神经网络单次置信度校准随机推理学习预测准确性方差加权置信度

1通过随机推理学习深度神经网络中的单次置信度校准SeongukSeo1Paul HongsuckSeo1，2Bohyung Han11Computer Vision Lab.，韩国首尔国立大学ECE ASRI2计算机视觉实验室韩国[email protected]@postech.ac.kr摘要...

StereoNet：实时边缘感知深度预测的高质量立体匹配架构

标签：立体匹配深度估计边缘感知细化代价体滤波深度学习

StereoNet：用于实时边缘感知深度预测的Sameh Khamis，Sean Fanello，ChristophRhemann，Adarsh Kowdle，Julien Valentin，Shahram Izadi谷歌公司抽象。本文介绍了StereoNet，这是第一个用于实时立体... 通过采用学习的

项目3-食物图片分类

标签：分类深度学习 python

本次使用的数据集为food-11数据集，共有11类（面包，乳制品，甜点，鸡蛋，油炸食品，肉类，面条/意大利面，米饭，海鲜，汤，蔬菜/水果）Training set: 9866张Validation set: 3430张Testing set: 3347张数据格式下载...

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5

标签：人工智能深度学习开发语言

本文来自【ApacheCN 深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、使用 Keras 入门高级深度学习在第一章中，我们...

【论文简述及翻译】StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth ...

标签：深度学习人工智能

【论文简述及翻译】StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction

异常检测、行为预测、帧预测

标签：深度学习人工智能无人机

异常检测、行为预测、帧预测

2022年11月100篇 diffusion models 扩散模型汇总！

标签：人工智能计算机视觉深度学习

2022年11月100篇 diffusion models 扩散模型汇总！

基于文本属性查询的零机会学习方法

标签：零机会学习文本属性查询深度学习方法属性文字人物搜索

在这项工作中，我们提出了一种基于文本属性描述的深度学习方法，无需任何查询图像。虽然传统的跨模态匹配方法，例如基于全局视觉-文本嵌入的零拍摄学习和局部输入-输出学习，但它们都是基于视觉-文本嵌入的。属性...

基于机器学习的城市暴雨量预测

标签：机器学习人工智能深度学习

本次研究数据集主要来自于美国气象学会人工智能委员会在2014举办的How Much Did it Rain Ⅱ的竞赛。竞赛主要聚焦于解决降雨量预测的问题，以此推进气象领域的相关研究。降雨量在空间和时间上变化很大，因此很难测量...

【关闭wandb：yolov5训练报错Wandb wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty).】

标签： YOLO 人工智能深度学习

第三个就是禁用 Wandb：如果你不想使用 Wandb 进行实验跟踪，可以通过注释相关的代码行来禁用它。查找以 wandb.init 或 wandb_logger 开头的行，并使用 # 符号将它们注释掉。跑yolov5训练官方代码出现下面的问题，第...

【论文阅读】IEEE TIFS 2022|| Perturbation Inactivation Based Adversarial Defensefor Face Recognition

标签：人工智能深度学习神经网络

为了利用识别模型的固有鲁棒性，我们探索了基于 CNN 的人脸识别模型在不同类型扰动下的鲁棒性。我们发现噪声的子空间是影响识别模型的关键因素。不同子空间中的扰动对识别模型的相似性度量有不同的影响。...

博客园刘建平Pinard神经网络博文摘要: (D)NN

标签：神经网络

深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP) 深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择深度神经网络（DNN）的正则化 CNN 卷积神经网络(CNN)模型结构卷积神经网络(CNN...

基于轻量级三维点融合的单目深度估计方法的研究及应用

标签：三维点融合单目深度估计轻量级网络多视图立体方法基于深度学习的方法

12767基于轻量级三维点融合的单目深度估计Lam Huynh1Phong Nguyen1Jiri Matas2Esa Rahtu3Janne Heikkila¨11奥卢大学2布拉格捷克技术大学3坦佩雷大学摘要在本文中，我们建议通过添加3D点作为深度指导来增强单目深度...

Python脚本015：将test数据集切割成Gallery和Query

标签：自动驾驶深度学习人工智能

目的是将Test数据集中分割成比例的Gallery和Query 然后要求是Gallery和Query都需要同id下的图片我写了两段代码 1.先把同id的先放在文件夹中，由于有2542个id就有2542个文件夹 2.在同id的文件夹中按比例随机分配给...

深度强化学习用于对话生成（论文笔记）

标签： QA 强化学习

一、如何定义一个好的对话尽管SEQ2SEQ模式在对话生成方面取得了成功，但仍出现了两个问题（图1）：通过使用最大似然估计(MLE)目标函数预测给定会话上下文中的下一个对话转角来训练SEQ2SEQ模型。...

deepsort训练车辆特征参数

标签： pytorch 深度学习神经网络

deepsort用来跟踪被检测对象。网上常见的yolov5+deepsort，是pytorch版。...ZQPei提供的ReID：deep模型文件ckpt.t7为行人特征，由market1501数据集训练获得。本文提供一种针对车辆特征的训练方法，训练数据集为veri-...

YOLOv5 实现目标检测（训练自己的数据集实现猫猫识别）

标签：深度学习计算机视觉 YOLO

一、概要 2020年6月10日，Ultralytics在github上正式发布了YOLOv5。YOLO系列可以说是单机目标检测框架中的潮流前线了，由于YOLOv5是在PyTorch中实现的，它受益于成熟的PyTorch生态系统，支持更简单，部署更容易，相...

基于机器学习和深度神经网络的实时面部表情和脑电信号情感识别系统的开发

标签：网络方法人脸情绪识别虚拟标记 LSTM

þ医学信息学解锁20（2020）100372基于机器学习和深度神经网络的面部表情和脑电信号实时情感识别系统的开发网络方法AyaHassouneh a，*，上午穆尼亚湾穆鲁加潘ba科威特科威特大学工程和石油学院计算机工程系b科威特...

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

标签：机器学习深度学习 cuda

紧接着前几天的事：特殊的日子，想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录和炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情之后，决定买一台整机玩玩。而现在，主机终于回！来！...主机回来干什么，当然是——配置环境。...

论文笔记015:[ACCV2019]NightOwls: A Pedestrians at Night Dataset

标签： python 计算机视觉深度学习

摘要我们介绍了一个全面的公共数据集，NightOwls，用于夜间行人检测。与白天条件相比，夜间的行人检测更具挑战性，因为夜间的光照变化和低、反射、模糊和对比度变化。推出该数据集的意义 nighttowls包含了27万9千...

大规模深度训练的去中心化动量SGD

标签： 3029 联系我们 DecentLaM 大批量深度训练去中心化动量SGD

3029联系我们∼ ×DecentLaM：大批量深度训练的去中心化动量SGD安坤元1*，陈一鸣1*，黄新萌2 *，张颖雅1，潘潘1，徐颖辉1，我涛11阿里巴巴集团达摩院2宾夕法尼亚摘要如今深度学习的规模需要高效的5#121#41#41#401#41...

2019_SIGIR_Neural Graph Collaborative Filtering

标签：深度学习人工智能推荐系统

[论文阅读笔记]2019_SIGIR_Neural Graph Collaborative Filtering ...发表期刊：SIGIR Publish time: 2019 作者及单位: Xiang Wang National University of Singapore [email protected] Xiangnan He∗ University ...