Ascend apex-0.1_ascend-cp39-cp39-linux_aarch64,适用于CANN的版本为6.3.RC2
关于华为昇腾(Ascend)AI芯片,CANN计算架构,MindSpore深度学习框架,MindStudio开发工具
YOLO是一个经典的物体检查网络,将物体检测作为回归问题求解。YOLO训练和推理均是在一个单独网络中进行。基于一个单独的end-to-end网络,输入图像经过一次inference,便能得到图像中所有物体的...处理器:Ascend 310
HCIP-AI-Ascend Developer V1.0培训教材.zip HCIP-AI-Ascend Developer V1.0实验教材.zip
ASCEND是用于构建基于P2P的3D网络虚拟环境(例如大规模多人在线游戏(MMOG))的库的集合。 它在分布式P2P环境中支持实时3D流,一致性控制和持久存储。
https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers?tag=community https://www.hiascend.com/software/cann/community-history CANN>
AI认证试题样例分析 HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 版本说明 HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 文档 HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 学习资料 HCIP-AI-Ascend+Developer+V1.0+实验手册
ASCEND是用于大型或小型非线性方程组的建模环境和求解器,可用于工程,热力学,化学,物理学,数学和生物学。 提供稳定和动态(NLA&DAE)问题的求解器
快速安装/升级/卸载Ascend配套软件包
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本项目开发了名为torch_npu的Ascend Adapter for PyTorch插件,使昇腾NPU可以适配PyTorch框架,为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。 为用户提供可以快速安装torch_npu的whl安装包。在安装torch_...
1简介12 隐私声明 22.1 关于第三方内容 22.2 关于第三方工具 22.3 关于个人数据 33 环境准备 53.1 服务器端 53.1.1 服务器端环境
资源来自pypi官网,解压后可用。 资源全名:ascend_deployer-1.0.10-py3-none-any.whl
Ascend C提供孪生调试方法,即在cpu侧创建一个npu的模型并模拟它的计算行为,用来进行业务功能调试。相同的算子代码可以在cpu域调试精度,npu域调试性能。
Ascend C提供。
基础化工行业日报:Ascend宣布HMD受不可抗力被迫减产.pdf
在Ascend昇腾硬件用npu加速paddleLite版本ocr(nnadapter)
HCIP-AI-Ascend Developer V1.0培训文档和实验手册
昇腾(Ascend)CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为推出的一款面向AI处理器的软件开发工具包,用于支持各种AI应用的开发和部署。它的深度神经网络应用开发流程可以分为以下几个主要步骤 ...
本文为HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 华为认证高级工程师在线课程中所有章节测试以及结课测试(HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 模拟考试)习题和答案 可供参考学习使用
一文get昇腾Ascend C编程入门全部知识点,只需要了解C++编程、理解对列通信与内存申请释放机制、通过调用相应的计算接口与搬运接口,就可以高效写出运行在昇腾AI处理器上的高性能算子。
本项目开发了名为torch_npu的Ascend Adapter for PyTorch插件,使得昇腾NPU可以与PyTorch框架兼容,为使用PyTorch框架的开发者提供了强大的昇腾AI处理器算力支持。通过这一插件,开发者可以充分利用昇腾处理器在AI...
支持ascend硬件编解码,支持h264_ascend和h265_ascend编解码器
基于YOLO v4算法对常见电力巡检目标进行检测(利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务).zip基于YOLO v4算法对常见电力巡检目标进行检测(利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来...
基于Ascend310 AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码+说明(基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测,并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务).zip ...