EEG - 程序员宅基地

EEG-DL:基于TensorFlow的EEG任务（信号）分类的深度学习库

标签： deep-learning tensorflow transformers cnn transformer lstm gru rnn densenet resnet eeg-data one-shot-learning attention-mechanism motor-imagery-classification residual-learning fully-convolutional-networks gcn eeg-classification eeg-signals-processing gra

欢迎来到EEG深度学习图书馆EEG-DL是为EEG任务（信号）分类编写的深度学习（DL）库。它提供了最新的DL算法并不断更新。目录贡献组织机构文献资料支持的型号包括不。模型代号1个深度神经网络DNN 2个卷积神经网络...

EEG 数据绘图 - α、β、δ 和 theta 的功率谱、频谱图、频谱：脑电图 (EEG) 使用连接到头皮的电极检测大脑...

标签： matlab

此提交包含绘制 EEG 数据、使用 FFT 和 Pwelch 方法的功率谱、FDA 工具箱 - Alpha、Beta、Theta 和 Delta 的频谱图、频谱的练习问题。参考： [ ] John L.Semmlow。生物信号和医学图像处理。第二版，CRC 出版社，...

57、通过EEG数据的SHAPE变化，揭开EEG-TCNet的黑匣子[看好了小子，我只教这一次]

标签：神经网络人工智能脑机接口

之前在第18篇博客中对于EEG-TCNet这个处理EEG信号的sota模型进行了介绍，也给出了模型，目前也是全网对于EEG-TCNet浏览度最高的文章了，我觉得讲的已经很细致了，没想到还是有不少同学疑问，这也是全网缺少该模型...

IJCAI 2024 | 安徽大学脑机接口团队提出时频融合的双分支并行网络实现基于EEG的高性能听觉注意检测...

安徽大学生物信息感知与人机交互研究所(IIP-HCI)范存航副教授、吕钊教授团队的论文《DBPNet: Dual-Branch Parallel Network with Temporal-Frequency Fusion for Auditory Attention Detection》被人工智能领域国际...

Easy Plot EEG Brain Network Matlab：此功能允许根据图形的边缘表示绘制脑 EEG 网络-matlab开发

标签： matlab

如果有数据，如何绘制大脑网络？这个给你。 Matlab:registered: 中的此功能允许基于（31、56、61 和 64）通道的 4 个 EEG 布局和根据用户需求的不同选项绘制大脑功能网络

SDC-BIDS-EEG-EEGLAB:使用EEGLAB和BIDS-EEG

标签： programming matlab eeg english eeg-signals neuroimaging lesson eeg-data bids pre-alpha eeglab eeg-analysis carpentries-incubator bids-eeg HTML

使用EEGLAB和BIDS-EEG 关于使用EEGLAB和BIDS-EEG的介绍。课程的渲染版本可以在找到集数＃插曲时间问题 1个 30 为什么数据标准很重要？脑电图需要标准化哪些信息？ 2个 30 EEGLAB需要了解有关文件夹结构的...

EEG微状态

标签： matlab

使用的是EEGLAB——MICROSTATE插件分析的，在绘制反拟合之后的微状态序列的时候，一直报错，求助遇到过或直到如何解决的。

EEG Conformer：Convolutional Transformer for EEG Decoding and Visualization

标签： transformer 深度学习人工智能

在本文中，作者提出了一种新的框架，称为EEG Conformer，可以直接结合CNN和Transformer进行端到端的EEG分类。借鉴CNN和Transformer的思想，Conformer使用卷积来学习局部时间和空间特征，然后采用自我注意力来封装...

CNN+LSTM根据EEG数据预测癫痫发作(MATLAB+PYTHON)

标签： matlab cnn lstm python

cnn源码matlab去噪-SeizurePrediction:一种CNN+LSTM架构，可根据EEG数据预测癫痫发作

matlab代码影响-EEG-exercise-DeepLearning:深度学习分析运动对脑电数据的影响

标签：系统开源

在这里，我们提出了一种新颖的基于卷积神经网络（CNN）的管道，用于分析EEG数据，以研究通过运动调节的大脑区域和频谱EEG量度。据我们所知，这项工作是第一个展示CNN在有限样本量设置中进行训练的能力的研究。与...

EEG-GCNN 论文问题整理

标签： matlab

本文的核心结论是，作者提出了一种基于图卷积神经网络（GCNN）的方法，可以有效地区分神经疾病患者的“正常”脑电图（EEG）和健康个体的EEG。机器学习是一种人工智能（AI）的分支领域，通过使用算法和统计模型，使...

基于 MATLAB 的 EEG 神经反馈训练系统源码+全部资料

标签： MATLAB 毕业设计

基于 MATLAB 的 EEG 神经反馈训练系统。在神经反馈实验过程中可实时观察并记录 EEG 信号和神经反馈实验标记。拥有一套被试数据管理系统，方便管理被试每次实验的数据。源码+全部资料【备注】 1、该资源内项目代码都...

时变 EEG 连通性：时频方法：该软件包对模拟数据和 EEG 样本执行时变 EEG 连通性分析。-matlab开发

标签： matlab

该软件包对从 EEGLAB 工具箱获得的模拟数据和 EEG 样本执行时变连通性分析。两种时频方法（短时方法以及自适应 AR 建模）已被用于从基础信号中提取时变部分定向相干 (PDC) 和定向传递函数 (DTF)。所有脚本都易于...

eeg-processing-toolbox:用于处理EEG信号的Matlab代码

标签： MATLAB

该软件是欧盟资助的研究项目一部分，用于支持EEG信号的实验。它遵循模块化体系结构，该体系结构允许在不对代码进行最小调整的情况下快速执行不同配置的实验。实验管道由Experimenter类组成，该类充当另外五个基础...

使用标准模板 MRI 根据 EEG 数据计算前向算子

标签： python

【代码】使用标准模板 MRI 主题根据 EEG 数据计算前向算子。

【论文】Physics-informed attention temporal convolutional network for EEG-based motor imagery ...

标签：人工智能 python 深度学习

在许多BCI应用中，已经广泛使用了脑电图（EEG）运动想象（MI）信号来帮助残疾人士、控制设备或环境，甚至增强人类能力。然而，大脑信号解码的有限性能正在限制BCI行业的广泛增长。在本文中，我们提出了一种基于注意...

EEG_proxy_from_network_point_neurons:来自点神经元网络的EEG代理

标签： AGSScript

脑电图（EEG）是用于非侵入性研究脑功能和功能障碍的主要工具之一。为了从神经机制方面更好地解释脑电图，重要的是将实验记录的脑电图与神经网络模型的输出进行比较。当前大多数的神经网络模型都使用简单点神经元...

EEG-Emotion-Recognition:使用AutoEncoder + CNN + RNN进行EEG数据处理和卷积

标签： JupyterNotebook

当前项目包括EEG数据处理，并使用AutoEncoder + CNN + RNN进行卷积前处理伪影-这是所有非脑源记录的活动的术语。伪影可分为两类：生理伪影（来自大脑其他部位的虹膜，例如，身体）和外部生理伪影（例如，技术设备...

探索PyRiemann：一个强大的脑电图（EEG）分析工具

探索PyRiemann：一个强大的脑电图（EEG）分析工具项目地址:https://gitcode.com/alexandrebarachant/pyRiemann 在数据科学和生物医学领域，特别是神经科学技术中，脑电图（EEG）分析扮演着关键角色。PyRiemann是...

EEG-TCNET: 一种低内存占用的时间卷积网络在脑机接口运动想象上的复现与优化

标签：程序人生

在本文中，我们提出了一种名为EEG-TCNet的时间卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN），该网络基于tensorflow框架，并针对脑机接口中的运动想象任务进行了优化。需要注意的是，本文并不提供具体的数据集和...

eeg:用于移动EEG项目的软件，固件和CAD文件

标签： KiCadLayout

核心硬件组件包括德州仪器（TI）的ADS1299 EEG前端，Atmel的AT32UC3L064微控制器，InvenSense的MPU-6050 6轴惯性测量单元以及Microchip / Roving Networks的RN-42 Bluetooth 2.1模块。当前固件用于32位AVR微控制...