1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...
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通过卷积神经网络（CNN）进行的EEG运动图像信号（任务）分类 作者：贾树跃，东北电力大学。 日期：2018年12月 下载论文 注意：本文中的方法是EEG源成像（ESI）+ Morlet小波联合时频分析（JTFA）+卷积神经网络（CNN...
该软件包为[1] 中表示的多元非平稳信号（例如多通道 EEG 信号）实现了一种时频相位同步评估方法。 该包使用以下外部工具箱/脚本： 1. 时频信号分析 (TFSA) 工具箱，可从以下网址获得： ...
Machines和KNN基于EEG数据对愤怒进行分类 以下存储库是学士项目期间使用的代码的枢纽。 该存储库包含用于预处理和分析EEG数据（Matlab），所有统计测试（R）和分类器（Python +）的每一行。 随着项目的进行，本文档...
该项目使用来自用户的实时 EEG 来控制使用稳态视觉诱发电位的简化键盘。 在启动时，用户应盯着其中一个复选框记录基线 EEG。 一旦复选框开始闪烁，用户就可以开始进行选择。 有五个闪烁的复选框，每个闪烁的频率...
EEG classification in matlab
用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。
癫痫发作检测项目代码，来自github，主要用于脑电处理方面的同学借鉴使用，共同探讨
在Python中利用pywt库进行EEG数据的分析，包括连续小波变换，以及小波包分解重构计算不同频率区间的能量和
机器学习-快速傅里叶变换FFT处理EEG信号，包含巴特沃斯滤波器 以及我自己做脑电实验的部分数据集仅供参考
整理好的breast、credit、eeg、iris和letter数据集（csv格式文件），关于其详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125367921 整理不易，谢谢理解~
EEG-ATCNet 论文对应的源码 的Tensorflow实现版本
matlab代码影响EEG-CSP-Filter-Project 介绍 该实验的目的是根据Mu Waves解码想象的运动。 当身体静止时，Mu Wave出现的频率为7.5 Hz至12 Hz。 通过进行脑电图实验（实验对象想象执行某项任务），验证了运动皮层中Mu...
保守值法matlab代码基于MSE的EEG伪像检测器 概述 从检测伪影开始，脑电图（EEG）信号提出了无数的分析挑战。 这个简单的算法基于统计物理方法，多尺度熵（MSE）分析，可量化信号的复杂性。 噪声破坏的EEG信号的信息...
“＃EEG_preprocessing”此存储库包含用于预处理EEG数据的Maltab和Python文件。 Matlab文件是进一步分析的预处理步骤。 预处理执行如下： 滤波（0.5 – 30 Hz）2.重新参考（通用平均参考）3.使用EEGLAB ICA插件计算...
MuseIO接收器从缪斯头带接收数据的项目从FP1，TP9，TP10，FP2（10-20系统）收集EEG数据使用FFT提取theta，alpha，beta和gamma频带中的功率为“放松”阶段和“关注”阶段收集的训练数据当前使用标准化欧几里德距离...
利用ar模型和近似熵方法对癫痫脑电信号进行识别处理
交互式EEG教程，教EEG和BCI基础知识。 总览 讲解脑电图的基础知识，包括信号来自何处，设备如何工作以及如何处理数据 包含用于EEG数据的通用二进制分类器 使用LibMuse Java API从Muse流数据 使用React Native for ...
Matlab代码用于静态EEG记录和闭环EEG-TMS的3种实时EEG相位估计方法： 基于自回归的预测（AR）， 基于FFT的预测（FFT），以及 受教育的时间预测（ETP）。 使用LSL（）进行实时EEG数据采集。 使用InpOutx64 DLL（）从...
脑电记录仪目标使用计算机视觉构建动态误差消除滤波器用于纠正 EEG 信号错误应与其他过滤器配合使用高通低通60Hz 去除去除 EEG 信号中由于音乐渗透引起的信号需要音乐分类然后去除相关的音乐干扰实验方法记录用户的...
EEG Portal for Android是用于ICS或更高版本的本地Android应用程序。 其目标是提供对EEG / ERP研究至关重要的基本功能，例如添加新主题，创建方案或将测得的数据上传到数据库中。 它作为EEGBase的客户端服务器
网络的目的是对EEG数据进行解码。 专门解码从观看6种不同类别的图像（人体，人脸，动物体，动物脸，无生命的自然物体和无生命的人造物体）的用户收集的物体识别数据。 向用户显示了72张图像的测试库。 卷积神经网络...
目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵...
此存储库包含TMS-EEG预处理管道的代码，该代码最初在以下内容中进行了描述： CC Cline，MV卢卡斯，Y。Sun，M。Menezes，A。Etkin。 “用于自动TMS-EEG数据处理的高级工件去除”，2021年，第十届国际IEEE / EMBS神经...
然而，由于逆滤波可实质上放大原始EEG记录中的此类不期望的分量噪声和伪像，因此所产生的信号可能会严重失真。 在实践中，即使要小心获取优质的脑电图，噪声和伪影也是不可避免的。 因此，对于使用HSR范例进行研究...
数字信号处理：癫痫EEG讲稿.ppt
脑电图机器学习挑战EEG 机器学习挑战赛，Python 和 MATLAB（学者项目，2015） 本次挑战的目标包括根据 30 秒的 EEG 信号确定正确的睡眠阶段（W、R、N1、N2、N3）； 数据集分别包含 10178 和 10087 个 EEG 用于训练和...
基于EEG和fNIRS信号的混合BCI提高了手握紧力和速度的运动图像解码性能
将每个主题的EEG记录保存在名为“ EEG”的矩阵中，然后将其另存为工作目录中名为“ N.mat”（。N = {1、2 ..，subj_count}）的.mat文件。 Each subject's EEG recordings matrix: [c, e, t] c: number of channels e...
所有公共EEG数据集的列表。 此EEG资源列表并不详尽。 如果您发现新内容，或者已深入探索任何未过滤的链接，请更新存储库。 EEG数据集所有公共EEG数据集的列表。 此EEG资源列表并不详尽。 如果您发现新内容，或者已...