该EEG检测设备由两个或多个EEG放大器和一个6通道信号捕获板组成，通过标准串行电缆连接到PC。标准设置有两个EEG通道。 附件资料截图: 可能感兴趣的项目设计: EGG 脑电生物反馈模拟电路板原理图/PCB源文件
该EEG检测设备由两个或多个EEG放大器和一个6通道信号捕获板组成，通过标准串行电缆连接到PC。标准设置有两个EEG通道。 附件资料截图: 可能感兴趣的项目设计: EGG 脑电生物反馈模拟电路板原理图/PCB源文件
我们的EEGdenoiseNet数据集包含4514个干净的EEG时期，3400个EOG时期和5598个EMG时期，这使用户可以产生大量带有基础事实的嘈杂的EEG时期，以进行模型训练和测试。 EEGdenoiseNet还提供了一组基准，这些基准是通过...
脑电信号中噪声信号，基线漂移的去除，获取干净的信号
运动图像任务中基于LSTM的EEG分类
本项目采用Java语言和HTML5开发基于SpringBoot的癫痫EEG数据处理云平台。
Lepage 博士编写的 MATLAB 脚本使用 Lepage、Kramer 和 Chu (2014) 提出的稳健的公共平均参考 (rCAR) 程序对 EEG 数据执行重新参考不同的格式。 这些脑电图格式是： 脑视觉分析仪 (BVA)； 神经扫描连续（CNT）； ...
matlab精度检验代码基于EEG的情绪识别的3D-CNN模型 这是基于DEAP数据集的我的2019年冬季课程“模式识别”的最终项目。 我们通过CWT （连续小波变换）对原始信号数据进行预处理，并采用3D-CNN架构作为分类器，“价”...
python中MNE库中ICA和PCA的使用，资料包中提供了源代码和数据，可供调试使用。资料包中的数据来源与BCI竞赛中运动想象的公开数据集，挑选了部分数据进行处理。
EEG电极位置信息，用于EEGLAB处理时读入电极信息，其他个数的电极可参考该文件的格式，将电极位置按格式读取，即可导入到eeglab
Matlab集成的c代码使用自闭症患者的EEG数据进行深度学习情感解码 该存储库包含python和matlab代码，用于在自定义的卷积神经网络（CNN）上处理EEG 2D图像，以对患有和没有患有自闭症谱系障碍（ASD）的个体进行情感...
matlab如何敲代码csc-eeg-工具 该功能集旨在用作matlab中的快速工具，以进行eeg处理。这些工具可以单独使用，也可以使用提供的模板文件之一使用 获取代码 要使用git获取最新代码，只需键入： git克隆 安装 下载压缩...
EEG MI分类任务的数据集，适用于https://blog.csdn.net/qq_45347185/article/details/107068521 这篇文章中的代码
EEG 和 ECG 记录。 为了消除体积描记法的趋势，它使用此处提供的代码：使用参数高斯 copula 计算互信息和其他信息理论量的函数： 主要脚本概述： extract_HR_and_epochs_DEAP.m detect R peaks and extract EEG ...
可以直接选择data.bdf和evt.bdf两个文件的import方式，普通网上下载的eeglab在导入数据时没有from Neuracle EEG data files数据格式导入选项
AntroPy 是一个 Python 3 包，提供了几种用于计算时间序列复杂度的高效算法。例如，它可以用于从 EEG 信号中提取特征。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
标签： EEG
循环函数，用来存取EEG数据
小波变换是分析EEG信号时频特征的一种常用方法。采用Morlet小波变化的方法,探讨1000ms时间知觉过程的时频特征,进而揭示内部时钟的频率特征。研究表明:在时间知觉过程中EEG的主要频率在20～25Hz之间。结合ERP和EEG...
1--使用原始 EEG 数据训练 Deep ConvNET 具有手动制作光谱功能的2层感知器 请轻轻引用https://arxiv.org/abs/1907.05674 “使用 ConvNET 进行深度学习通过 EEG 预测图像任务” 使用的数据库EEG 运动/图像数据集...
在老Dominion大学（现移居至弗吉尼亚联邦大学）的Dean Krusienski博士及其博士生的指导下，我使用脑电图（EEG）测量了人体稳态视觉诱发电位（SSVEP）。 SSVEP是通过向对象提供闪烁的棋盘图像而生成的，可以潜在地...
通用去噪套件，可对EEG / MEG / ECoG数据进行去噪 该降噪套件是在MATLAB 8.4版上开发的，并在出版物中进行了描述：Kupers ER，Wang HX，Amano K，Kay KN，Heeger DJ和Jon Winawer对人类视觉皮层中宽带光谱响应的无创...
EEG&ERP;数据分析处理软件是针对脑电数据(EEG)和事件相关电位(ERP)数据的处理分析程序。本系统是采用MATLABR2016B编写的同时调用了部分EEGLAB的函数。可实现对数据的读取，查看电极优选及预处理和分析。也是一个GUI...
基于 EEG 情绪分类的依赖最大化特征选择。 该项目已作为 IIT 德里 2014 年秋季学期神经网络课程的一部分完成。 主管：Jayadeva博士 作者 Rishi Dua T Veeranjaneya Ashok 安装 安装 Python 和 scikit 将 DEAP ...
该项目的目的是使用 EEG 机器数据检测患者的心理状态。 程序检测病人的精神状态，他是处于麻醉状态还是清醒状态
这是一个Matlab工具包，用于计算EEG数据中的对象间相关性（ISC）。 它还包含用于批量处理BrainVision（BV）文件的实用程序功能。 此项目建立在的基础上。 专长： BV文件的批处理实用程序，包括：加载，对齐到相同的...
IJCNN 2018提交代码关于本文发言题目：通过并行卷积递归神经网络的多通道脑电图情感识别作者：杨一龙，吴庆峰，邱明，王应东，陈晓伟院校：厦门大学指示
Eeg数据的特征提取和BP神经网络的技术研究
提出一种基于集成深度学习模型的情感...在DEAP数据集上进行的实验显示,胶质链能够挖掘和利用EEG不同通道之间的相关性信息,而集成深度学习模型能够有效集成EEG信号在时域、频域和时频域蕴含的情感状态相关的显著性信息.
eegUtils：用于处理和绘制EEG数据的基本R包
南洋理工大学，使用CNN对DEAP数据集进行训练，论文加代码
Kaggle-EEG：使用机器学习从EEG数据中预测癫痫发作。 KaggleUni墨尔本癫痫发作预测比赛第三名