”Fisher“ 的搜索结果

     1. 使用fisher判别准则，从每个类别的4个特征中选取3个特征，分别针对其中的两种类别设计线性分类器，即设计第一类和第二类，第二类和第三类，第一类和第三类之间的分类面。 2. 并用测试样本计算分类器的性能。 3. ...

     Fisher线性判别（Fisher Linear Discrimination，FLD），也称线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)。FLD是基于样本类别进行整体特征提取的有效方法。它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的...

     文章目录线性判别函数基本概念Fisher线性判别分析基本思想最优方向推导过程转换为判别函数完整代码 线性判别函数基本概念 我们主要讨论在两类情况下判别函数为线性的情况，这里给出一般情况：g(x)=wTxg(\bf{x})=\bf{...

     降维作为一种减少特征冗余的方法，也可以应用在线性分类当中。在K分类问题中，Fisher线性判别分析通过最大化类间方差和最小化类内方差，将数据映射到K-1维空间进行分类。本文将着重讨论推导多分类的情况。

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