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实用代码 20 CycleGAN性别转换

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ADS-CGH40010 管子模型 GaN的功放管

标签：学习 GaN

ADS-CGH40010，这个管子的模型给大家参考学习，不用再苦于没有工艺库文件了，该GaN的功放管，欢迎射频电路设计者下载参考。

预辅Al及AlN缓冲层厚度对GaN/Si(111)材料特性的影响

标签：材料 GaN Si(111) AlN缓冲层预辅Al 应变状态 materials GaN Si(111) AlN buffe Al pre-tr state of

主要研究了采用高温AlN缓冲层外延生长GaN/Si(111)材料的工艺技术。利用高分辨X射线双晶衍射(HRXRD)分析研究了GaN/Si(111)样品外延层的应变状态和晶体质量，通过原子力显微镜(AFM)分析研究了不同厚度的高温AlN缓冲层...

纤锌矿GaN/Al

标签：纤锌矿量磁极化子能量回旋频率 wurtzite magnetopo energy cyclotron

采用改进的Lee-Low-Pines变分方法研究纤锌矿GaN/Al0.3Ga0.7N量子阱材料中磁极化子能级，给出纤锌矿GaN/Al0.3Ga0.7N量子阱中磁极化子基态能量随阱宽L和外磁场强度B的变化关系以及跃迁能量和回旋频率随磁场强度变化的...

In-Domain_GAN：用于实像编辑的域内GAN反转

标签： Python

图：使用建议的域内GAN反转和固定GAN生成器进行的真实图像编辑。用于真实图像编辑的域内GAN反转朱家鹏*，沉玉军*，赵德利，周伯蕾2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV）在存储库中，我们提出了一种域内GAN反转方法...

stylegan2-pytorch 550000.pt

标签： stylegan2

stylegan2-pytorch 预训练模型550000.pt

基于GAN的动漫头像生成系统

标签： gan

基于GAN的动漫头像生成系统大学生课程设计基于gan的课程设计自己大二写的课程设计

awesome-gan-for-medical-imaging:出色的GAN用于医学影像

标签： detection medical-imaging registration generative-adversarial-network gan segmentation deeplearning reconstruction super-resolution ct-denoising medical-image-synthesis

出色的GAN用于医学影像受其他令人敬畏的*倡议的启发，精选的GAN医学影像中精选的GAN资源清单。有关一般计算机视觉中GAN的完整列表，请访问true 。要补充或纠正它，请通过与我联系，或发送请求请求。概述审查[医学...

高性能垂直型GaNonGaN二极管的研究

标签： GaNon 功率二极肖特基势终端反向恢复动态电阻 GaNon power rec Schottky terminati reverse r dynamic O

由于高质量自支撑氮化镓(GaN)衬底的出现，垂直型GaNonGaN器件获得了快速的发展并具有较高的功率等级和工作频率。本文讨论了垂直型GaN功率二极管的制作、机制和表征。通过制作高质量肖特基界面和高效氟离子注入...

使用GAN去除水印：该示例演示了如何使用GAN（Pix-to-Pix）体系结构从图像中去除水印

标签： JupyterNotebook

GAN去除水印该示例演示了如何使用GAN（Pix-to-Pix）架构从图像中删除水印

GAN对抗神经网络各种常用变体

标签：神经网络 GAN

资源内容为GAN对抗神经网络的各种常用变体。具体内容包括： 1.GAN(经典) 2.半监督生成对抗网络(SGAN) 3.边界搜索生成对抗网络(BGAN) 4.对偶生成对抗网络（DualGAN) 5.辅助分类-生成对抗网络（Auxiliary Classifier ...

【ch13-生成对抗网络】 GAN实战.pdf

标签：互联网

【ch13-生成对抗网络】 GAN实战.pdf

CycleGAN_ssim:比较不同的相似度函数在CycleGAN上重建图像。（https

标签： computer-vision deep-learning tensorflow computer-graphics generative-adversarial-network gan image-manipulation image-generation perceptual-losses image-translation cyclegan image-to-image-translation perceptual-similarity ssim-loss Python

CycleGAN_ssim 该项目是项目的扩展。实现和训练有素的周期一致剖成对抗性网络（CycleGAN）如在所描述的具有不同的，具体地SSIM损失，损耗L1，L2损失和它们的组合，以产生更好的视觉质量的图像。图1：CycleGAN...

基于tensorflow的简单GAN算法.rar

标签： tensorflow gan

使用python写的一个简单的GAN生成曲线的代码，主要是验证GAN算法的有效性，给定一条曲线，通过不断迭代训练生成与之相似的另外一条曲线。

TensorFlow-Conditional-GAN:有条件的GAN

标签： tensorflow generative-adversarial-network gan conditional-gan Python

TensorFlow-Conditional-GAN （Conditional-GAN）条件生成对抗网络可以使用Vanilla GAN模型创建所需目标图像的模型有条件的GAN论文： : 有条件的GAN.py * loss function는 ...v2와 동일* dataset : MNIST有条件的GAN ...

Face-generation-GAN:使用GAN生成现实中不存在的逼真的人类图像

标签： python deep-learning neural-network gan JupyterNotebook

与其他类型的神经网络（GAN）相比，GAN采取的学习方法不同。 GAN的算法体系结构使用了两个神经网络，分别称为生成器和鉴别器，它们相互“竞争”以产生所需的结果。生成器的工作是创建看起来逼真的假图像，而鉴别器...

VAE-GAN_GaN_

标签： GaN

将VAE和GAN相结合，通过利用GAN鉴别器中的学习特征表示作为VAE重建目标的基础，提高生成效果

prediction_gan:PyTorch Impl。预测优化器（以稳定GAN训练）

标签： optimizer pytorch gan dcgan stabilizing-adversarial-nets prediction-methods pytorch-impl Python

预测优化器（稳定GAN训练）介绍这是以下论文中介绍的“预测方法”的PyTorch实现... Abhay Yadav等人，《使用预测方法稳定对抗网络》，ICLR 2018，（为澄清起见，我不是本文的作者。）作者提出了一种简单（但有效）...

hifi_gan

标签： Python

在我们的，我们提出了HiFi-GAN：一种能够有效生成高保真语音的基于GAN的模型。我们在此存储库中将我们的实现和预训练的模型作为开源提供。摘要：最近有关语音合成的一些工作已经采用了生成对抗网络（GAN）来生成...

ganlab:GAN实验室

标签： JavaScript

GAN Lab：用于生成对抗网络的交互式可视化实验工具，，，和概述GAN Lab是一种新颖的交互式可视化工具，任何人都可以学习和尝试通用对抗性网络（GANs），这是一类流行的复杂深度学习模型。借助GAN Lab，您可以像...

OT_CycleGAN:Optimal Transport-driven CycleGAN（OT-CycleGAN）的实现

标签： Python

OT-CycleGAN（最优传输驱动的 CycleGAN）用于逆问题无监督学习的最佳传输驱动 CycleGAN 的Pytorch 实现 []在自定义数据集上训练python train.py --data_path directory_for_custom_dataset --domain_A subdirctory_...