GAN - 程序员宅基地

cartoonGAN:cartoonGAN实验

标签： Python

这是带有pytorch的cartoongan的火车代码

通信与网络中的如何测试具备UMA/GAN功能的移动电话

标签：通信与网络中的如何测试具备UMA/GAN功能的移动电话通信与网络

要预测客户对一款手机性能的接受程度，从而预测手机设计的品质，需要进行实际使用测试。...UMA/GAN最初叫做免许可移动接入(UMA)网，之后被3GPP改名为通用接入网(GAN)，本文将这两种技术统称为GAN1。　3GPP技术规范4

GAN-Base-on-Matlab-master.zip_GAN网络_matlab gan_对抗生成网络_对抗网络_生成对抗

标签： gan网络 matlab_gan 对抗生成网络对抗网络生成对抗

matlab版本的GAN网络，对抗生成网络

BigGAN-Tensorflow-master

标签： BigGAN

BigGAN-Tensorflow-master

wasserstein-gan:Wasserstein GAN的Chainer实现

标签： chainer gan dcgan wgan Python

瓦瑟斯坦·甘代码也可以看看：要求链条机高斯数据集的混合 MNIST 生成的图像 Animeface数据集失利生成的图像

GAN-CycleGAN.pptx

标签：深度学习风格转换无监督 GAN

这是一个比较详细的介绍生成对抗网络和无监督风格转换的ppt，如果大家觉得有用，可以关注我，会不定期的分享生成对抗网络方面的文章笔记或心得，希望和大家一起学习进步！

高温AlN插入层对AlGaN/GaN异质结材料和HEMTs器件电学特性的影响

标签：高温AlN插入层;AlGaN/GaN异质结;二维电子气;应力

研究了在GaN缓冲层中插入40 nm厚高温AlN层的GaN外延层和AlGaN/GaN异质结材料,AlN插入层可以增加GaN层的面内压应力并提高AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMTs)的电学特性.在精确测量布拉格衍射角的基础上定量计算了压...

两步生长过程中具有不同成核层厚度的GaN /蓝宝石界面的演变及其对整体GaN晶体质量的影响

标签：研究论文

两步生长过程中具有不同成核层厚度的GaN /蓝宝石界面的演变及其对整体GaN晶体质量的影响

生成对抗网络——GAN（一）

标签： GAN

由此可见，GAN在视觉领域的未来多年内，将是一片沃土(CVer们是时候入门GAN了)。而发现这片矿源的就是GAN之父，Goodfellow大神。 ~~~ 生成对抗网络GAN，是当今的一大热门研究方向。在2014年，被Goodfellow大神提...

Conditional GAN (Generative Adversarial Network) with MNIST：手写数字是使用名为Conditional GAN的生成...

标签： matlab

[英语] 这个例子展示了如何训练一个条件...在这个demo中，手写数字是由Conditional GAN（Generative Adversarial Network）生成的。可以通过标签信息+图像学习网络，生成图像时添加标签信息，指定要生成的图像的类别。

GAN课程：Udemy的GAN课程材料

标签： JupyterNotebook

GAN课程：Udemy的GAN课程材料

X射线光电子能谱研究n-SnO2 / p-GaN异质结的能带对准

标签： GaN; SnO2; band offset

X射线光电子能谱已用于研究n-SnO2 / p-GaN的能带偏移异质结。价带偏移（EV）和导带偏移（Ec）为分别确定为0.97±0.2 eV和0.77±0.2 eV，表明n-SnO2 / p-GaN异质结具有II型能带取向。

基于差分载流子寿命分析的InGaN / GaN发光二极管效率下降

标签：研究论文

基于差分载流子寿命分析的InGaN / GaN发光二极管效率下降

PyTorch-GAN：生成对抗网络的PyTorch实现

标签： Python

PyTorch-GAN 研究论文中介绍了生成对抗网络的PyTorch实施的集合。模型体系结构不会总是反映论文中提出的那些，但是我选择专注于覆盖核心思想，而不是正确地配置每个层。我们非常欢迎GAN做出的贡献和建议。另请...

GAN--提升GAN训练的技巧汇总.docx

标签： GAN 训练技巧深度学习

GAN模型相比较于其他网络一直受困于三个问题的掣肘： 1. 不收敛；模型训练不稳定，收敛的慢，甚至不收敛； 2. mode collapse; 生成器产生的结果模式较为单一； 3. 训练缓慢；出现这个原因大多是发生了梯度消失的...

CycleGAN的Keras实现

标签： GAN 生成对抗网络深度学习 python Keras

CycleGAN的Keras实现代码。CycleGAN 是一种无需成对示例便可自动进行图像到图像转换的技术。这些模型是采用一批无需关联的来自源域和目标域的图像，以一种无监督的方式训练的。

从零带你入门stylegan~stylegan3的技术细节

标签：计算机视觉深度学习 stylegan

讲解stylegan,stylegan2,stylegan3的论文以及模型细节，方便快速入门stylegan技术。

inpainting:使用GAN和_或渐进增长训练方案进行部分卷积的图像修复

标签： image-inpainting inpainting progressive-growing partial-convolution Python

使用GAN和/或部分卷积以及渐进式增长训练方案进行图像修复。警告：渐进式增长方案可能会出现问题，并使用更多的gpu内存。在我的实验中，没有观察到任何改善。数据集在实验中，我使用CelebA-HQ数据集。要创建它...

GaN GS66508T芯片手册

标签： GaN

GaN GS66508T的芯片手册、Pspice模型和AD封装，当前驱动芯片分为传统的可控晶闸管、Si，第二代宽禁带半导体SiC和GaN，SiC替代晶闸管，GaN替代低压硅芯片。

PyTorch深度学习实战（38）——StyleGAN详解与实现

标签：深度学习 pytorch 人工智能

StyleGAN 是生成对抗网络的变体，是一种无监督学习模型，用于生成逼真且高分辨率的图像。StyleGAN 能够生成非常高分辨率人脸图像的关键在于，在增加分辨率的步骤中逐步增加生成网络和判别网络的复杂性，以便在每...

李宏毅GAN对抗生成网络2018最新ppt全套

标签： GAN

李宏毅GAN对抗生成网络2018最新ppt全套,内容非常详细，结合视频一起学习，将大有裨益

Couleuvre-GAN:库勒夫集团的GAN代码（C ++）

标签： c-plus-plus machine-learning neural-network gan C++

库仑为了运行项目，MNIST和CIFAR-10是必需的MNIST，它包含在Git存储库中。 CIFAR-10可以从以下获得： ://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz要下载CIFAR-10数据库，您必须运行scripts / download_...

ganbert_notebook_collection:将Gan-Bert作为笔记本电脑运行

标签： JupyterNotebook

Gan_Bert_Colab_Clean.ipynb-尝试使用原始Gan-bert存储库中提供的QC数据在笔记本上运行Gan-bert Gan_Bert_3_level_Sentiment_DataFrame_Colab.ipynb-不同的数据集用于三级情感分析。 DataFrame格式的数据用作输入。...