生成对抗网络 – Generative Adversarial Networks | GAN文章目录GAN的设计初衷生成对抗网络 GAN 的基本原理GAN的优缺点10大典型的GAN算法GAN 的13种实际应用百度百科+维基百科扩展阅读生成对抗网络 – GAN 是最近2...
”GAN“ 的搜索结果
所以两个判断器，可以看作一个三元判断2. -GAN解决的 问题图像分类、图像翻译、图像风格转换与cycleGAN区别cycleGAN图像转换，不需要数据对，是无
NMT_GAN 这是我们的框架的开源实现，用于使用条件序列生成对抗网络来改进NMT。以下论文对此进行了描述： Yang，Z.，Chen，W.，Wang，F.，and Xu，B.使用条件序列生成对抗网络改进神经机器翻译。 （NAACL 2018） ...
gans-awesome应用程序精选的GAN应用程序和演示清单。 注意：列表中不包括针对简单图像生成的常规GAN论文，例如DCGAN，BEGAN等。 我主要关心应用程序。我尊重的标志性论文。 生成对抗网络， ， 深度卷积生成对抗网络...
级联的SR-GAN，用于尺度自适应低分辨率人员重新识别 用于IJCAI-18中尺度自适应低分辨率人员重新识别的级联SR-GAN的演示代码。 我们以SALR-VIPeR为例。 准备初始模型和数据集。 将下载到当前文件夹。 将在Market-...
GAN-Matlab基础：MAT中GAN的实现
GaN光电导型探测器的最大缺点是光电导的持续性，即光生载流子不会随入射光的消失而立刻消失，此效应增加了光响应时间降低了探测器工作速率。相比之下，GaN基肖特基结构紫外光电探测器有较好的响应度和更快的响应速度...
用于Pytorch的简单StyleGan2基于https://arxiv.org/abs/1912.04958的Stylegan2的简单工作Pytorch实现。以下是一些不存在的花朵。 这些手也不会安装。您将不会使用基于https://arxiv.org/abs/1912.04958的Stylegan2的...
CycleGAN-pix2pix的软件总体架构，图形化展示，与开源代码完全一致
只需将ode_gan.py放入您的项目目录中，导入 ode_gan，然后实例化您选择的优化器（目前仅实现了RK2 [Heun 的方法]），传递生成器和鉴别器参数以及损失函数。 在训练循环中调用step()方法以执行单个训练步骤。 也可以...
生成对抗网络（GAN）实例 代码+数据集 很实用的代码，并且简单易学，对深度学习感兴趣的可以看看 数据集有手写图片的识别，也可以替换成自己的数据集
丰富的背景和纹理图像的生成是各类生成模型追求的终极目标，ImageNet 的生成已然 成为检验生成... BigGAN 在 SAGAN 的基础上一举将 IS 提高了 100 分，达到了 166 分（真实图片也 才 233 分），可以说 BigGAN 是太秀了
成本更低、尺寸更小的功率校正电路推动笔记本电脑、消费电子及工业电源应用 意法半导体（纽约证券交易所：STM) 和Velox半导体公司宣布在市场上联合推出GaN（氮化镓）肖特基二极管的合作销售协议。成为市场上公认的...
第三代半导体材料——氮化镓(GaN)，作为时下新兴的半导体工艺技术，提供超越硅的多种优势。与硅器件相比，GaN在电源转换效率和功率密度上实现了性能的飞跃，广泛应用于功率因数校正(PFC)、软开关DC-DC等电源系统设计...
PyTorch-GAN-master_pytorch_GaN_源码.zip
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码 博客文章中包含了每行代码的详解，自行查看即可
此论文是ICML2018的一篇缺失值填补的论文，论文中采用生成对抗网络（GAN）来填补。
tensorflow2.3版本的GAN 自己写的
通过python利用生成对抗网络对癫痫发作进行预测
stylegan-matlab-playground：StyleGAN生成器的MATLAB实现
交通标志数据集，包括62中不同类别的交通标志图片数据，已经分好了训练集和测试集，我常常用来跑分类和GAN的demo。
针对氮化镓(GaN)器件，传统的驱动电路是电压源型驱动，在高频下充放电回路中的寄生电感会引起栅源电压振荡，超过GaN器件的栅源耐压值，损坏GaN器件。采用谐振驱动(RGD)电路是解决上述传统驱动存在的问题的有效途径之...
SeFa-GAN中潜在语义的闭式分解 图：使用SeFa从各种GAN模型中发现的通用语义。 GAN中潜在语义的闭式分解沉玉军，周伯雷2021年计算机视觉和模式识别（CVPR）（口头） [] [] [] [ ] 在此存储库中，我们提出了一种封闭...
非极性A面GaN / AlN和AlN / GaN异质结的能带偏移通过X射线光发射测量光谱学。 在非极性GaN / AlN和AlN / GaN异质结中观察到较大的前后不对称性。 确定非极性A面GaN / AlN和AlN / GaN异质结中的价带偏移为1.33± 0.16...
对《AT-GAN:A Generative Attack Model for Adversarial Transferring on Generative Adversarial Nets》进行了翻译，便于研究
无意掺杂的GaN缓冲层中的陷阱能级对优化的p-GaN栅极AlGaN / GaN HEMT的影响
Simple_GAN：GAN：通过简单生成对抗网络生成高斯分布的示例
为开发人员，研究人员和艺术家构建的可组合GAN。 HyperGAN处于预发布和公开测试阶段。 使用生成的徽标 在上查看更多 目录 关于 HyperGAN在pytorch中建立了生成对抗网络，并使它们易于训练和共享。 有关GAN的一般...
PASTA-GAN_fullbody_model pretrained model (256x192) network-snapshot-004000.pkl
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