对于本实验的距离计算而言，我测试了(1) 使用朴素的平方再...在corel数据集上实现LSH(局部敏感哈希)索引，并对数据集前1000个点分别进行近邻搜索，查找各点的前10个最近邻，并统计搜索算法的性能（准确率、时间）。...
”LSH“ 的搜索结果
LSH.rar_lsh
标签： lsh
LSH哈希编码。详细的介绍哈希编码的，自己总结说啊
局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，LSH）可以理解为一种具有特定性质的hash function，用于将海量高维数据的近似最近邻快速查找，而近似查找便是比较数据点之间的距离或者相似度，其最大特点就在于保持数据...
在本系列文章的前几部分中，我们讨论了倒排文件索引、产品量化和 HNSW 以及如何将它们一起使用以提高搜索质量。在本章中，我们将研究一种主要不同的方法，该方法可以保持高搜索速度和质量
LSH（局部敏感度哈希）
标签： 推荐系统
LSH（局部敏感度哈希） 1 intuition 在很多应用领域中，我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度，怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据成为了一...
Min-Hash-LSH-Python 在 Python 中重复数据删除的 Min Hash 和 LSH 的快速示例/实现
最小哈希LSH MinHash 和 LSH 的 Java 实现，用于查找通过 Jaccard 相似度衡量的接近重复的文档。 MinHash 的实现，用于逼近文本文档中的 Jaccard 相似度。 还包括 LSH 的实现，这是一种快速查找近似最近邻的方法。
2015年7月4日，在LSHBOX-0.9中添加了一种新的LSH方法，即基于K均值的哈希双比特量化（KDBQ）。我们使用C ++实现KDBQ，但也提供了MATLAB接口。 Python界面将在以后添加到LSHBOX-0.9中。 与KDBQ相关的其他文件已同步...
LSH_内存 使用最近邻居搜索（NNS）和位置敏感哈希LSH的一键式学习 运行data_utils.py以下载和预处理Omniglot数据集 作者： 执行 其他参考
LSH for Go安装： go get github.com/ekzhu/lsh 该库包含用于L2度量空间中近似最近邻居搜索问题的各种本地敏感哈希（LSH）算法。 L2的LSH功能家族是的工作 目前包括：
基于LSH的目标追踪，C语言实现代码，简单便捷
重复问题检测通过数据分析（包括局部敏感哈希（LSH））进行知识提取。 该存储库包含一个Jupyter笔记本，该笔记本使用数据集的子集测试4种不同类型的知识提取。 测试的知识提取方法为： 使用余弦相似度的“一对VS全部...
利用自然语言处理（NLP）的应用程序最近获得了很多关注，部分原因是人工神经网络的发展。 但是，对于NLP来说，一个特别棘手的问题是在您进入“处理”部分之前... 我们将通过从头开始实现LSH（本地敏感哈希）来检查文本
海明LSH 的实现 局部敏感哈希（缩写为LSH ）是一种通常用于回答高维数据集中的近似最近邻居查询的方法。 该库实现了LSH的一个版本，用于解决汉明空间中二进制矢量的近似最近邻问题。内容安装$ npm install --save ...
修改lsh.ps1 将全局变量$Global:path从path.ps1文件更改为lsh目录的真实路径（绝对路径）。 $Global:path = "C:\Path\To\This\Directory"环境变量将环境变量及其路径添加到lsh目录。 此步骤是必需的，因为如果不这样...
火花-LSH Spark 上的 LSH 实现。 这个想法基于 Coursera 上的斯坦福 MMD 课程。
多索引局部敏感哈希 尝试通过和在汉明空间中实现快速局部敏感哈希搜索的练习。 工作正在进行中。
LSH and KDTree 代码说明 KNN_KDTree.cpp Flann库的KDTree实现Matlab接口 KNN_MyLsh.cpp 我自己实现的LSH算法的Matlab接口 TestTheLSH.m matlab文件，包括了对上述文件的编译及执行 #使用说明 由于大数据运行速度较...
本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解决了图像的快速有效匹配问题．该算法提出一种改进的投影空间,使投影到新空间的高维数据特征的每一维比海明空间具有更高的局部敏感性,相比...
Algorithm of LSH on images data
原始局部敏感哈希算法的详细描述（文档），对于理解LSH算法有帮助
易学一个非常幼稚的lsh实现复制自： : 使用“ python lsh_test.py”在“ ./tests”文件夹中测试代码
LSH源代码文件 LSH源代码文件 LSH源代码文件 LSH源代码文件
为了解决人脸识别率受光照变化影响较大的问题，提出一种局部敏感直方图（LSH）和高斯-拉普拉斯（LoG）特征相结合的人脸识别方法。首先，提取人脸图像中的LSH光照不变特征以及LoG边缘细节特征，然后通过计算各特征的...
LSH文件LSH文件
局部敏感哈希，LSH.py
标签： 局部敏感哈希
将最小局部敏感hash封装成一个类，包括查询方法，凑不够50个字了，把文章链接放上去吧https://blog.csdn.net/Wolf_xujie/article/details/103847577
用LSH算法实现近似最近邻检索，并提高了效率
SES-LSH：随机有效的分布式散列相似性搜索的敏感哈希
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