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”LSH“ 的搜索结果
基于扩展级联LSH的快速影像特征匹配，杨凯，陈丽芳，针对传统的基于SIFT(scale invariant feature transform)的影像匹配算法实时性较差，效率不高的问题，提出一种基于扩展的级联位置敏感散列(exten
LSH却依赖于冲突，在解决NNS(Nearest neighbor search )时，我们期望： 离得越近的对象，发生冲突的概率越高 离得越远的对象，发生冲突的概率越低 由于是依靠概率来区分，总会有错判的问题（false positives/...
ex_lsh：Elixir中可配置的本地敏感哈希
lsh：简单的shell实现。 教程在这里->
基于LSH的结构化非并行支持向量机的大规模预测
中科院大数据系统与大规模数据集分析 大数据挖掘教程 2-LSH 挖掘海量数据集寻找相似项目：局部敏感哈希算法共126页.pptx
@Overridepublic boolean hasSideEffects(){switch (getType()) {case Token.ASSIGN:case Token.ASSIGN_ADD:case Token.ASSIGN_BITAND:case Token.ASSIGN_BITOR:case Token.ASSIGN_BITXOR:case Token.ASSIGN_DIV:cas...
SK-LSH：一种有效的索引结构，用于近似最近的邻居搜索
DSH 数据敏感散列的实验 概述 哈希家族 我们生成一个哈希家族，其中每个哈希函数都是线性分隔符。 这些线性分隔符存储为D + 1维的家族向量。 串联功能 哈希族很弱，因此我们使用串联来生成更强大的哈希函数。...
LSH Algorithm and Implementation (E2LSH) Locality-Sensitive Hashing (LSH) is an algorithm for solving the approximate or exact Near Neighbor Search in high dimensional spaces. This webpage ...
给定N个集合，从中找到相似的集合对，如何实现呢？直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合，但是时间复杂度是O(n2)。此外，假如，N个集合中只有少数几对集合相似，绝大多数集合都不...
LSH算法的基本思想就是用随机的哈希函数值保证相似的数据点以很高的概率发生冲突而能够被检测到。最初的LSH应用在haming空间，后来将其扩展到欧氏...欧氏局部敏感哈希(E2LSH，Exact Euclidean locality sensit
关于局部敏感哈希算法，之前用R语言实现过，但是由于在R中效能太低，于是放弃用LSH来做相似性检索。学了Python发现很多模块都能实现，而且通过随机投影森林让查询数据更快，觉得可以试试大规模应用在数据相似性检索+...
e2lsh的学习手册
标签： e2lsh
这个一个e2lsh的介绍文档，它详细的介绍了精确欧式空间位置敏感哈希簇的内容算法
很多情况下我们需要从数据对象集合中快速而准确地找出与给定数据相似的那些数据对象，这一过程我们称之为相似性搜索。 传统的相似性搜索算法大多是分支界限算法，创建的索引结构一般表现为树形。...
最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找，即对微博全量用户进行关注相似度计算，计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户，首先想到的是利用简单的协同过滤，先定义相似性度量（cos，Pearson,...
LSH 局部敏感哈希算法
标签： LSH局部敏感
LSH （Locality-sensitive-hashing）局部敏感哈希算法 matlab实现
Optimal-LSH 提供了可高效执行的局部性敏感哈希（LSH）。实现了 LSH 最优参数计算。 标签：Optimal
原文地址：LSH">【原创】LSH和p-stable LSH作者：咖啡猫 最近研究了LSH（Locality-Sensitive Hashing)的有关概念和算法，现将有关知识陈列下来，共同学习，共同进步。 一、原始LSH 1、概述 LSH主要用来解决...
自己动手写的基于汉明距离的LSH图像检索，是源代码
KD-Tree and LSH
标签： 计算机视觉
上一节，我们分析了LSH算法的通用框架，主要是建立索引结构和查询近似最近邻。这一小节，我们从p稳定分布LSH（p-Stable LSH）入手，逐渐深入学习LSH的精髓，进而灵活应用到解决大规模数据的检索问题上。 对应海明...
lsh-blog.github.io:博客在线预览（而非在线预览，非实际开发的项目源码）
Obtain Data Set: http://people.csail.mit.edu/gregory/download.html
...很早就想写一篇关于LSH的文章，后来发现前辈们已经写好了，容我这里再推荐一下该文。 Locality Sensitive Hashing(LSH)之随机投影法 http://www.strongczq.com/2012/04/locality-sensi
本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些参考资料。 一、局部敏感哈希LSH 在很多...
讲LSH很好的资料，希望大家多多支持：）
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