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【机器学习】Q-Learning详细介绍

Q-learning 是一种机器学习方法，它使模型能够通过采取正确的操作来迭代学习和改进。 Q-learning属于强化学习的算法

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强化学习笔记5：learning&planning， exploration&exploitation

1 learning & planning Learning 和 Planning 是序列决策的两个基本问题。在强化学习中，环境初始时是未知的，agent 不知道环境如何工作，agent 通过不断地与环境交互，逐渐改进策略。（learning过程） ...

深度学习, 资源, Deep Learning: Foundations and Concepts

标签：人工智能

作者: Christopher M. Bishop, Hugh Bishop 书名: Deep Learning: Foundations and Concepts 发布时间: 2023 关键词: 深度学习, 人工智能

The Elements of Statistical Learning

标签：统计学

The Elements of Statistical Learning

【CVPR 2021联邦学习论文解读】Model-Contrastive Federated Learning (MOON) 联邦学习撞上对比学习

标签：联邦学习对比学习

- 传统的对比学习是data-level的，本文改进了FedAvg的本地模型训练阶段，提出了model-level的联邦对比学习（Model-Contrastive Federated Learning） - 作者从NT-Xent loss中获得灵感，提出了model-contrastive loss...

马云飞A_Novel_Hybrid_Deep_Learning_Model_for_Sentiment_Classification.pdf

Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning

标签：深度学习神经网络人工智能

朴素定义：持续学习就是随着时间的推移，不断地处理现实世界中连续的信息流（这些信息逐渐可用），在学习新知识的同时，还保留甚至整合优化旧知识的能力。精确理解：终身学习系统被定义为能够从连续的信息流中学习的...

主动学习（active learning）

标签：机器学习

主动学习

Machine Learning Design Patterns

标签： MachineLearning DesignPatterns

Machine Learning Design Patterns

《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》

标签：机器学习

《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》

第二章：Qlearning算法深入解析

标签：计算科学神经计算深度学习

第二章：Q-learning算法深入解析 1. 背景介绍 1.1 强化学习概述强化学习（Reinforcement Learning，RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体如何在与环境的交互中学习最优策略，以最大化累积奖励

【WEEK9】Learning Objectives and Summaries【Spring Boot】【English Version】

标签： spring boot 后端 java

【代码】【WEEK9】Learning Objectives and Summaries【Spring Boot】【English Version】

Machine Learning with Python (Theory and Implementation)

标签： python 机器学习

82篇顶会巨佬撰写的入门机器学习与深度学习的神书

Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition

标签：算法交易机器学习

Machine Learning for Algorithmic Trading, 2nd edition

机器人控制:Qlearning驱动机器人行为

标签：计算科学神经计算深度学习

1. 背景介绍 1.1 机器人控制的挑战机器人控制是机器人学领域的核心问题之一，其目标是设计算法和技术，使机器人能够在各种环境中执行任务，并与周围环境进行交互。然而，机器人控制面临着许多挑战，包括： ...

深度Qlearning项目实践

标签：计算科学神经计算深度学习

深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是机器学习领域的一个重要分支，它结合了深度学习和强化学习的优势，使智能体能够在复杂的环境中学习并做出最佳决策。深度Q-learning作为DRL中的一种经典算法，因...

Linear.Algebra.and.Learning.from.Data_machinglearning_data_linea

标签： machinglearning data linearalgebra

Linear Algebra and Learning from data by Gilbert Strange pdf

Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning.pdf

标签：无人驾驶 Uber

Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning

高级电源系统学习指南 ANX-PR/CL/001-01 LEARNING GUIDE

深度Qlearning的学习路线图

标签：计算科学神经计算深度学习

深度Q-learning的学习路线图 1. 背景介绍 1.1 强化学习概述强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体(agent)在与环境交互的过程中学习如何做出决策，以最

Python Machine Learning and Deep Learning with Python

标签： python Deep Learning scikit-learn Tensorflow Machine

Python Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow (Step-by-Step Tutorial For Beginners)

Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning

标签： Machine Learning

Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition 很受推荐

Machine Learning MLS-C01.pdf

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PromptAD Learning Prompts

标签：英文文献

PromptAD Learning Prompts with only Normal Samples for

Introduction to Deep Learning.pdf

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Reinforcement learning an introduction中文pdf

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learning with kernels

标签：机器学习

In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically ...

Interpretable Machine Learning by Christoph Molnar .pdf

deeplearning4j-examples：Deeplearning4j示例（DL4J，DL4J Spark，DataVec）

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