MOmentum - 程序员宅基地

新建文件夹.zip_force momentum_matlab 卢瑟福散射_卢瑟福_弹性散射_电子碰撞

标签： force_momentum matlab_卢瑟福散射卢瑟福弹性散射电子碰撞

利用matlab对卢瑟福散射进行仿真。但是因为电子质量很小，而且a粒子和电子的碰撞近似为完全弹性碰撞（因为这种碰撞能量很小，不会发生能级间的跃迁），根据动量守恒和能量守恒可以知道，a粒子速度几乎不变，对实验的...

MATLAB求解simple算法例题.rar_matlab求解流场分布_momentum equation_simple 算法_

标签： matlab求解流场分布 momentum_equation simple_算法 simple算法流场

作为示例，利用MATLAB求解动量方程，给出流场分布

neural network.zip_Random Number _S函数BP网络_adding momentum_区间神经网络

标签： random_number_ s函数bp网络 adding_momentum 区间神经网络

编程实现三层前馈神经网络 BP 学习算法，该程序具有以下功能： 1. 允许选择各层节点数； 2. 允许选用不同的学习率； 3. 能对权值进行初始化，初始化用[-1，1]区间的随机数； ...4. 允许选用单极性或双极性两种不同的...

SGD_momentum动量的初次使用

标签：机器学习

在优化网络训练的过程中，在SGD中加入动量可以有效的解决鞍点附近梯度小导致的w更新太慢的问题以及loss卡在极值点而不是最小值点的问题。下面是实现的代码，是在之前已经完成的两层网络作业的基础上做出来的，仅仅...

BP-NET.rar_5输入 1输出 bp_Momentum BP_动量梯度下降_梯度下降法

标签： 5输入_1输出__bp momentum_bp 动量梯度下降梯度下降法

用动量梯度下降法训练BP网络已知输入向量为P=[-1,-2,3,1 -1,1,5,3]，目标输出为T=[-1,-1,1,1]。

机器学习关于Batch and Momentum

标签： batch 深度学习机器学习

Batch 在机器学习基本概念中讲述了Optimization的方法，我们可以将训练资料划分为batches 不断用batch进行参数更新，直至所有看完batch，为一个epoch。每过一个epoch，将batches打乱。使用batch的原因 ...

深度学习笔记(1.numpy实现LR、momentum、RMSprop、Adam)

标签：深度学习 LR Adam

学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化（第二周：优化算法）。numpy实现LR，实现多种梯度下降法：原梯度下降法（gb）,mini batch，momentum，RMSprop，Adam。

梯度下降优化算法整理：SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam

深度学习在执行梯度下降算法时，通常会面临一系列的问题。如陷入local minimun、saddle point，训练很慢或不收敛等诸多问题。因此需要对梯度下降算法进行优化，优化的考量主要有三个方面： batch的选择问题，对训练...

keras BatchNormalization的坑（training参数和 momentum参数）

标签：深度学习人工智能 TensorFlow Keras 中文文档入门指南新手入门

之前写了一篇讲解keras实现BatchNormalization的文章Keras防止过拟合（四） Batch Normalization代码实现，以为自己已经将keras实现BatchNormalization的细节完全明白了，突然看到了一篇文章keras Batch...

分别利用RMSProp和Momentum优化算法构造BP神经网络，实现对Iris数据集的分类.zip

标签：算法课程作业毕业设计

计算机类毕业设计源码

通俗易懂理解（梯度下降）优化算法：Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam

标签： Adam AdaGrad Momentum

引言: 在深度学习的任务目标中，通常我们希望我们的学习结果能够在损失函数上得到一个较好的结果，即朝着损失函数最小的方向前进。但是对于大部分深度学习任务而言，其优化的目标通常是一个非凸函数，其优化难度会...

【神经网络中：常见的几种参数更新方法(SGD、Momentum、AdaGrad、Adam、RMSProp、Adadelta）权值初始值、...

标签：神经网络 batch 深度学习

神经网络中：常见的几种参数更新方法(SGD、Momentum、AdaGrad、Adam、RMSProp、Adadelta）权值初始值、Batch Norm、过拟合、抑制过拟合

神经网络(深度学习)常用的4种最优化方法——SGD、MOMENTUM、ADAGRAD、ADAM

标签：深度学习神经网络 python

、SGD 描述随机梯度下降法(stochastic gradient descent)，策略是朝着当前所在位置的坡度最大的方向前进。 PYTHON类 class SGD: def __init__(self, lr=0.01): self.lr = lr ...二、MOM

梯度下降优化器小结(RMSProp，Momentum，Adam)

标签：深度学习神经网络人工智能

原始梯度下降算法 delta = - learning_rate * gradient theta += delta 导致的问题是特别陡峭的地方和特别平缓的地方采用同样的learning_rate，如果learning_rate太大很容易在陡峭的地方一个大幅度的迭代会跨过最...

港股公司研究-海通国际-津上机床中国01651.HKQ1 Order Momentum Supports FY Growth

标签：港股公司研究研究框架深度研究行业研究

港股公司研究

Is Your Company Gaining Momentum in Data.pdf

标签： Meet the 区块链产业生态地图

Is Your Company Gaining Momentum in Data.pdf

ADS Momentum电磁仿真设计参考资料

标签： ADS仿真

Momentum 电磁仿真器进行微波平面电路设计和优化，以及在ADS 中如何进行电磁电路的联合仿真(EM/Circuit Co-Simulation)。面向对象为对ADS 的基本操作有一定了解的, 从事微波射频电路和系统设计的工程技术人员。 ...

优化方法 Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam

标签：深度学习

一、 Momentum 如下图图 a 所示，当一个维度比另一个维度下降地明显更加急促时（经常是局部最优点），朴素 SGD 容易存在收敛极慢的问题。 momentum（动量）的引入可以直观地较好处理这个问题，其在计算当前时刻的...

Characterizing carrier envelope phase of an isolated attosecond pulse with ...photoionization momentum spectra

Aiming at obtaining more accurate and complete characterization of CEP, we numerically investigate the annular photoelectron momentum spectra of the hydrogen atom ionized by overlapped fields of an ...

Colored object encoding scheme in ghost imaging system using orbital angular momentum

A colored object encoding scheme in a ghost imaging (GI) system using orbital angular momentum is investigated. A colored object is decomposed into three components and then each component is obtained...

momentum.zip

标签： Chrome 壁纸 moment

Momentum_Chrome_0.40.6.crx，美化Chrome的壁纸，自动更换，自带时钟、任务日历、工作清单

Tunable azimuthally non-uniform orbital angular momentum carried by vector optical fields

Orbital angular momentum (OAM), as a fundamental parameter of a photon, has attracted great attention in recent years. Although various properties and applications have been developed by modulating ...

Multiplexed Millimeter Wave Communication with Dual Orbital Angular Momentum (OAM) Mode Antennas

标签：研究论文

Communications using the orbital angular momentum (OAM) of radio waves have attracted much attention in recent years. In this paper, a novel millimeter-wave dual OAM mode antenna is cleverly designed,...

Momentum梯度下降法（吴恩达深度学习视频）

Momentum梯度下降法总是快于标准的梯度下降算法，基本思想就是计算梯度的指数加权平均数，并计算该梯度更新权重。如果你要优化成本函数，红点代表最小值的位置，如果用mini-batch梯度下降法，我们可以看到蓝色的线...

梯度下降法及其优化算法(优化器Momentum,Adagrad,Adadelta,Adam)

1、动量动量算法，目的是为了让SGD尽可能地跳出局部最优值。 vt=γvt−1+η∇θJ(θ)θ=θ−vt v_t = \gamma v_{t-1} + \eta \nabla_\theta J( \theta) \\ ...\theta = \theta - v_t ...vt=γvt−1+η∇θJ(θ)...