基于BP神经网络的数据分类BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量...
”Matlab神经网络预测与分类“ 的搜索结果
基于概率神经网络(PNN)的数据分类预测，matlab代码。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。 基于概率...
概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断_matlab源码.rar
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
GWO-LSTM数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。
MATLAB智能算法案例分析源码-_SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.zip
MATLAB程序单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
1.PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测（Matlab完整源码和数据) 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接...
matlab神经网络 matlab实现【数据分类】BP神经网络-语音特征信号分类 %随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本 input_train=input(n(1:1500),:)'; output_train=output(n(1:1500),:)'; input_test=...
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络CNN-BILSTM分类预测，matlab代码，要求2019及以上版本。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类...
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智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
MATLAB智能算法案例分析源码-_单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测.zip
MATLAB实现SSA-LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 ...
matlab程序 使用神经网络预测 利用概率神经网络 解决分类问题 想要学习的同学也可以看我发布的文章 适合初入学习概率神经网络的同学
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB分类与判别模型代码 基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价代码深度神经网络 (DNN) 容易过度拟合，过拟合的网络会导致对于新的数据实例表现不佳。该论文提出了不使用单个 DNN 作为分类器，而是使用一个由七个独立 ...
基于鲸鱼算法(WOA)优化径向基神经网络(WOA-RBF)的分类预测。 matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab...
基于灰狼算法(GWO)优化径向基神经网络(GWO-RBF)的分类预测。 matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab...
基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的分类预测。 matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab...
你必须得了解神经网络吧，光那个训练函数及newff就够你琢磨半天的，然后在分析小波吧，如果没学过的肯定也得下下功夫了，其实就这两部分，建议单独各自找个例子代码运行一下，比较直观的学习我觉的是matlab学好的...
002_基于BP神经网络的数据分类预测，有数据集，可以直接运行，无bug。
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