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     摘要 本文采用高级视觉模型来描述灵长类视觉系统中的信息传递和连接。信息链接方案,如状态相关模块化和时间同步,被视为...为了实现生理激励的连接方法,选择脉冲耦合神经网络(PCNN)作为视觉模型的基本构建块,在

     本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并...

     脉冲耦合神经网络(PCNN)已广泛应用于数字图像处理中,但参数的自动确定仍然是一个困难的方面,成为PCNN研究的重点。 本文通过差分方程的经典解和PCNN模型的时域分析,给出了神经元放电时间和放电周期的表达式,...

     提出了一种新的基于非下采样轮廓波(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的自适应图像融合方法,对已经配准的源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数,对NSCT分解的低频部分采用简单的...

     根据脉动耦合神经网络(PCNN)动态触发的特点和视网膜血管网络的区域配置特点,提出了一种结合简化的PCNN和快速的二维Otsu算法进行视网膜血管自动分割的新方法。 首先,使用二维高斯匹配滤波器增强视网膜图像,并...

     针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细节图像...

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