本科生处于学习目的原创代码,下载即可使用,有不懂的先看README.md,可以私聊我
译者注:本教程在pytorch官方教程的基础上翻译修改得到,代码输出是在本人在自己笔记本上运行之后放上去的,可能会和官方的输出结果有所不同,一切输出结果按照官方教程为准,原教程请点击pytorch-official-tutorial ...
mobileNet v1 v2 SSD目标检测:该项目是参考《pytorch-ssd》 ,修改,主要是方便训练。 数据集VOC2007和VOC2012: 训练方法:my_train_ssd.py 修改my_train_ssd.py的参数train_filename和val_filename即可,直接运行...
实践教程 _ PyTorch中相对位置编码的理解.pdf 记一次坎坷的算法需求实现:轻量级人体姿态估计模型的修炼之路(附MoveNet复现经验).pdf 实践教程 _ 一文让你把Docker用起来!.pdf PyTorch 之 Checkpoint 机制解析.pdf...
用Pytorch轻松实现28个视觉Transformer,开源库 timm 了解一下!(附代码解读) PyTorch 对类别张量进行 one-hot 编码 PyTorch 深度剖析:如何使用模型并行技术 ...实操教程 _ 使用Docker为无网络环境搭建深度学习环境
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch框架,将Lua语言转译成了Python语言,因此它继承了Torch的灵活性和高效性,并提供了Python API,使得用户可以更方便地进行机器学习和深度学习应用的开发。...
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html 数据集和相关的代码都在官网都可以下载到,一切准备工作完成之后,第一步就是构建数据集: import os import numpy as np import torch ...
SSD (Single Shot MultiBox Detector) 是一种基于单次前向传递的实时目标检测算法,它在速度和准确性之间取得了很好的平衡。SSD 的核心思想是在卷积神经网络的不同层级上设置多个特征图用于预测目标。这些特征图在...
1. pytorch概述 2.深度学习基础与线性回归实例 3.pytorch张量 4.逻辑回归与多层感知机 5.多分类问题 6.手写数字全连接模型 7.基础部分总结 8.计算机视觉基础 ...25.目标识别与目标检测 课程资料
PyTorch 是一个用于构建深度神经网络的库,具有灵活性和可扩展性,可以轻松自定义模型。在本节中,我们将使用 PyTorch 库构建神经网络,利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重,并利用 Sequential 类简化网络...
Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module),是所有神经网络模块的基类,我们可以继承它来定义我们想要的模型pytorch模型定义应包括两个主要部分:各个部分的初始化(__init__);数据流向定义(forward...
其实这个教程以前博主写过一次,不过,这回再写一次,打算内容写的多一点,由浅入神,然后加入一些实践案例。下面是我们的内容目录: 1.先从数据类型谈起2.数据类型和其操作谈完,选择某一个方向开始学习和实践...
2023PyTorch官方教程中文版(附加自己的解释)
Pytorch一小时教程 pytorch是什么 它是一个基于python的科学计算库,致力于为两类用户提供服务: 一些想要找到Numpy搭建神经网络替代品的用户; 寻找一个可提供极强的可拓展性和运行速度的深度学习研究平台; 让...
目标检测_使用Yolov4+Pytorch训练自己的数据集_超详细流程教程_优质项目实战
Pytorch实战,深度学习教程开启!
pytorch-handbook:pytorch手册是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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