大模型外挂知识库rag的综述
大模型外挂知识库rag的综述
目前大部分基于大模型的应用都是用python写的，本文使用java实现一个基于大模型的知识库（RAG系统）。
大语言模型（LLM）展示了令人印象深刻的能力，但却遇到了诸如幻觉、过时的知识和不透明、无法追踪的推理过程等挑战。检索-增强生成（RAG）已经通过整合来自外部数据库的知识而成为一种很有前途的解决方案。这提高了...
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基于yuan2.0大模型构建RAG系统所需的完整代码及实战知识库。
本地CPU搭建知识库大模型来体验学习Prompt Engineering/RAG/Agent/Text2sql
RAG模型作为一种基于深度学习的知识库动态更新方法，在实际应用中具有广泛的应用前景。知识表示的优化：当前的知识表示方法仍然存在一定的局限性，如何进一步优化知识表示方法以提高知识库的质量和效率是一个重要的...
基于RAG与LLM的知识库作为目前最有潜力的企业端大模型应用之一，从技术角度可以看到，建设方案已经完备；从业务角度，最终的应用效果和业务价值还需要观察，并通过业务侧的反馈不断地促进建设方案的进一步优化，比如...
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！它的核心组成之一是知识库，该知识库基于RAG的Embedding技术...
LLM是一种通过大量数据训练的模型，可以回答任何问题或完成任务，并利用其参数化记忆。
检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大半年的项目告一段落了，现在自己找找感兴趣的东西学习下，看看可不可以搞出个效果不错的local GPT，...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的大语言模型本地知识库应用项目。
RAG 代表以下三个关键步骤「检索(Retrive)」 根据用户请求从外部知识源检索相关上下文。为此，使用嵌入模型将用户查询嵌入到与向量数据库中的附加上下文相同的向量空间中。这允许执行相似性搜索，并返回矢量数据库中...
KnowledGPT：面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作
了解大模型 RAG （Retrieval-Augmented Generation）：大模型外挂知识库 （检索增强技术）为了弥补通用的预训练大模型在某些专业领域的短板、或者特别强化大模型在某个细分场景下的能力，我们使用 RAG 外挂知识库来...
1. 背景介绍 ...知识库的构建是一个复杂的过程，涉及到知识的提取、表示、存储和检索等多个方面。在计算机科学领域，知识库的构建是一个重要的研究课题，尤其是在人工智能、自然语言处理和信息检索等领域。
参考：Ollama作为后端大模型加载运行FastGPT作为前端页面聊天集成RAG框架。
个人整理的几种常见本地知识库技术方案，MaxKB，AnythingLLM，Langchain-Chatchat等
RAG流程（写作论文中的background：公式...外部数据：支持提供训练数据之外的外部知识作为检索来源，比如于任务相关的领域数据，实现模型的快速适应； 无监督数据：前两种知识源都需要一定的人工标注来完善“检索依据-
我司下半年成立大模型项目团队之后，我兼管整个项目团队，但为让项目的推进效率更高，故分成了三大项目组对于知识库问答，现在有两种方案，一种基于llamaindex，一种基于langchain +LLM，考虑到我已在此文《基于...
整体项目结构如下图所示：手把手教你大模型RAG框架架构整个小项目分为10个章节，和github高度封装的RAG代码不同，我们将从0到1搭建大模型RAG问答系统，所有代码评论区回复rag免费获取！本篇文章将介绍。
然后再把这两个向量,输出给cosine-sim模型,再把结果,输出一下,如果这两个句子相近,那么在空间距离上,就让这两个空间夹角趋近于1,如果两个语义不一样,就让这两个句子,空间夹角趋近于0。关键词检索有语义上的缺陷,因为...
从0开始搭建完全离线的基于大模型的本地知识库
从这些向量中，我们可以看到“国王”和“皇帝”这两个词的向量在某种程度上是相似的，而与“苹果”这个词相比，它们的向量则相差很大，因为这两个概念在语义上是不同的。余弦相似度度量的是方向的相似性，它更关心的...
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题...
安装对应的库导入工具包初始化一些东西（向量库，模板，模型LLM）构建chain, 使用LCEL技术开始使用。
本文将介绍如何设计和实现具有LLM能力的聊天机器人。它作为一个有记性的聊天机器人，需管理聊天记录...需给它连接内部知识，通过某种形式的，或简称 RAG，来获取浅的，特定领域的，很有用知识，使聊天机器人更加强大。
RAG（Retrieval-Augmented Generation...RAG模型可以应用于诸如问答系统、文本摘要、对话系统等多个领域。在本章的内容中，将详细讲解RAG的基础知识，介绍RAG技术的原理和架构知识，为读者步入后面知识的学习打下基础。
LLMs之RAG：LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embedding模型m3e等+多种TextSplitter分词器)、安装(镜像部署【AutoDL云...
使用langchain搭建本地知识库系统(新)
可以看到RAG的过程是,当我们左侧给他一个文档以后,可以看到,文档内容会进入到一个我们构建的向量知识库,然后当我们提问的时候左侧Llama2可以商用嘛?什么是RAG,RAG的意思就是,如果一套生成式AIGC大模型,你昨天训练了...