作者:泡椒味的口香糖 | 来源:计算机视觉工坊添加微信:dddvisiona,备注:SLAM,拉你入群。文末附行业细分群。大盘点!22项开源NeRF、SLAM顶会方案整理!(上)大盘点!22项开源NeRF SLAM顶会方案整理!(中)0. ...
来源网站一本新的ROS书籍:“ROS机器人编程,由TurtleBot3开发人员编写”。 现在,这本书已经出版了英文和中文版本。 你可以下载这本书的pdf。本书的作者想要感谢Morgan、Tully、OpenRobotics的Brian以及所有ROS开发...
本文作者:3D视觉工坊@幸运的石头|来源:3D视觉工坊论文题目:vMAP: Vectorised Object Mapping for Neural Field SLAM作者机构:Dyson Robotics Lab, Imperial College London在公众号「3D视觉工坊」后台回复「原...
针对环境的描述(地图),目前各国研究者已经提出了多种表示法,大致可分为三类:栅格表示、几何信息表示和拓扑图表示,每种方法都有自己的优缺点。栅格地图表示法即将整个环境分为若干相同大小的栅格,对于每个栅格...
本课程结合实战讲解SLAM理论适合零基础想要入门SLAM的初学者。RGBD 两张张图像计算位姿并生成点云7-2。Eigen中旋转矩阵和变换矩阵的用法4-3。RGBD单张图像和多张图像生成点云7-1。发布图像话题并在rviz中显示2-2上。...
0. 笔者个人体会相似结构一直是SLAM和SfM中很难处理却又不得不处理的问题,如果机器人遇到了非常相似但实际不同的结构,很容易因为匹配数量足够多而引发假阳性回环和重建失败。传统方法更多的还是利用匹配数量...
连载文章,长期更新,欢迎关注:SFM、BA和SLAM是在不同研究领域所讨论的问题,由于经常会遇到并且初学者比较容易混淆,这里就拿出来说明一下。SFM(structure from motion,运动重建)是计算机视觉领域的概念,通过...
作者:大森林 | 来源:3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf链接添加微信:dddvisiona,备注:SLAM,拉你入群。文末附行业细分群1. 笔者总结神经隐式表示已经成为提供密集几何信息的...
在视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)中,缓冲区和队列的作用主要是管理和同步来自摄像头(或多个摄像头)的视频帧以及其他传感器数据,如IMU(惯性测量单元)数据。在激光SLAM中,使用缓冲区和队列...
添加微信:dddvisiona,备注:SLAM,拉你入群。文末附行业细分群。摘要传统的同步定位与制图(SLAM)系统使用环境的静态点作为实时定位和制图的特征。当可用的点特征很少时,系统很难实现。一个可行的解决方案是引入...
对象SLAM被认为对于机器人高级感知和决策制定越来越重要。现有研究在数据关联、对象表示和语义映射方面存在不足,并且经常依赖于额外的假设,从而限制了它们的性能。在本文中,我们提出了一个综合的对象SLAM框架,该...
连载文章,长期更新,欢迎关注:上一章介绍了以激光雷达做为数据输入的激光SLAM系统,激光雷达的优点在于数据稳定性好、测距精度高、扫描范围广,但缺点是价格昂贵、数据信息量低、安装部署位置不能有遮挡、雨天烟雾...
无论是室内还是室外,机器人需要具备适应性和灵活性,以便在狭窄的空间中进行安全、高效的导航。本文将提供一些如何让机器人通过狭窄区域的实现方案和思路,希望帮助读者可以根据实际的开发需要进行适当调整和扩展。
本书使用Linux系统进行代码开发,所以这里讨论一下C++代码在Linux中的编译方法。由于本书需要用到ROS框架,因此将在Ubuntu系统中讲解具体案例,如果还没有安装Ubuntu系统的朋友,可以参考附录部分的内容自行安装。...
标签: 硬件开发
ROS是一个机器人软件平台,提供了一系列工具、库和约定,用于简化机器人软件的开发和部署。它包括了操作系统中常见的功能,如硬件抽象、设备驱动、库函数、消息传递、程序管理等,极大地方便了机器人软件的开发工作...
作者:泡椒味的口香糖 | 来源:3D视觉工坊添加微信:dddvisiona,备注:SLAM,拉你入群。文末附行业细分群。0. 笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点,但最近动态SLAM的paper越来越少,感觉...