”SLAM导航机器人零基础实战系列“ 的搜索结果

     试想一下如果人类拥有一个非常聪明的脑瓜子但却被限制在固定的地方不能移动,那么人与人之间的交流将很大程度地被阻断,人类的分工协作、社会生产、认识并改造自然的能力也将不复存在。可以说人类的躯体延展了人类的...

     连载文章,长期更新,欢迎关注...这里介绍一种用在室外环境的激光SLAM算法,即LOAM算法。该算法利用多线激光雷达,能构建出3D点云地图。LOAM算法是一款非常经典的SLAM算法,曾经霸占KITTI数据集效果榜首很长一段时间。

     导读:机器人是多专业知识交叉的学科,通常涉及传感器、驱动程序、多机通信、机械结构、算法等,为了更高效地进行机器人的研究和开发,选择一个通用的开发框架非常必要,ROS(Robot Operating System,机器人操作...

     0. 笔者个人体会无论是ORB、SIFT这样的手工特征点,还是SuperPoint这类基于深度学习的特征点,都在SLAM和SfM中应用广泛。但这些方法都已经很早了,有没有什么算法可以对它们进行二次强化,并且还能在嵌...

     通过上面的学习,已经知道图像是由一个个像素点组成的,处理图像就是处理这些像素点。但是需要注意的是,图像中的像素之间的关联性是重要的信息,不能完全把像素点割裂开来,这一点也正是众多图像算法的出发点。...

     Fast角点提取规则:(FAST角点定义:某个点与邻域的点相差太大。)灰度图像中就是与的点即为Fast角点提取规则。八叉树结构:一种树状数据结构,主要用于空间划分和最近邻搜索。方便快速搜索寻找。...

     点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达SLAM包含了两个主要的任务:定位与构图,在移动机器人或者自动驾驶中,这是一个十分重要的问题:机器人要精确的移动,就必须要有一个环境的...

RGBD-SLAM总结

标签:   linux

     一、SLAM技术回顾 SLAM,即时定位与制图,包含3个关键词:实时、定位、制图,就是实时完成定位和制图的任务,这就是SLAM要解决的基本任务。 按照使用的传感器分为激光SLAM(LOAM、V-LOAM、cartographer)与视觉...

     点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达 本文转自| 新机器视觉近年来,SLAM技术取得了惊人的发展,领先一步的激光SLAM已成熟的应用于...

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