是一个开源的分布式数据库中间件，提供了数据库的分库分表、读写分离、数据分片等功能。分库分表：可以将数据按照一定规则分散到不同的数据库或表中，实现数据的水平切分，提高数据库的扩展性和性能。...
”ShardingSphere“ 的搜索结果
可能是最直白最简单最详细的shardingsphere连接mysql教程
原因是为驱动包里面的时区和数据的时区不一致的引起的，SpringBoot整合MySQL的依赖包版本过高,在高版本的MySQL依赖中数据库和系统时区差异所造成的。在配置文件中指定了：config-location，然后我们又配置了关于...
Spring Boot项目ShardingSphere-JDBC数据分片配置
在 `5.3.0` 版本以前，`ShardingSphere-JDBC` 同时支持 `Java API`、`YAML`、`Spring Boot Starter` 和 `Spring Namespace` 等配置方式。 - 当新增或更新 API 时，需要调整多项配置文件，工作量大 - 社区需要维护...
ShardingSphere 数据分片模块的主要设计目标是尽量像使用一个数据库表一样使用水平分片之后的数据库表集群。
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库...
Spring Boot集成Shardingsphere，Mybatis Plus
shardingsphere中文文档
作为工程师都希望自己的产品能够大卖，而项目开发中使用的技术不可能所有都是自己写的，使用到的开源组件例如shardingsphere这样好的组件，也会随着用户量的增加而需要升级，没必要非得像hutool那样非得自己写一边，...
书接上回，本章进行对以下部分进行集成演示： + 通过`Spring Boot`集成`ShardingSphere-JDBC`来实现数据分片，展示其集成步骤和各注意事项 + 对分库、分表进行示例展示 + 展示日常开发使用到的数据分片算法
原理在思维导图中，这里仅仅是基础使用
ShardingSphere分表
本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之绑定表，多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。下节预告，ShardingSphere分库分表实战之广播表，敬请期待。
shardingsphere-doc:Sharding-Sphere网站和文档
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在...
利用ShardingSphere实现： - 数据加密 - 数据脱敏
import cn/*** 按月分表的 Sharding 算法/*** 设置该参数的原因是，如果在范围查找的时候我们没有设置最小值，比如下面的查询* 这个时候范围查找就只有上限而没有下限，这时候就需要有一个下限值兜底，不能一致遍历...
通过一主多从的配置方式，可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本，能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式，不但能够提升系统的吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何一个数据库宕机，...
shardingsphere-elasticjob-ui
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库...
当max.connections.size.per.query小于真实sql数量时，走的是连接限制模式（通俗理解：因为连接不够用，需要把sql执行完后，将查询结果先放到内存，然后释放连接用于查询其他sql），反之走的是内存限制模式（连接...
springboot+dynamic-datasource+shardingsphere-jdbc分析sharding-jdbc的用法
一篇文章掌握海量数据解决方案ShardingSphere分库分表详解：ShardingSphere概述、数据分片（垂直分片、水平分片）、分片算法、分片策略、分布式主键、数据分片使用规范、读写分离、雪花算法等等。
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