Spatiotemporal - 程序员宅基地

C3D-Resnet C3D-Version 2 --论文笔记--ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning

这是Du Tran在Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks之后发表的续篇，相当于C3D的第二个版本，C3D-resnet.我个人觉得这篇文章除了主要探讨C3D-resnet以外，更重要的是对CNN卷积结构在...

C3D:Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

1.首先固定h和w均为3，构造小网络进行对比实验找寻最佳的3D kernel depth，最终确定为3. 2.使用3X3X3的卷积构造C3D。论文写作灵感： A实验:iDT+SVM B实验:C3D+SVM ...C实验:iDT+C3D+SVM ...D实验:C3D+SVM+imagenet ...

【camera-radar】相机-毫米波雷达联合标定方案介绍+实现

标签： radar camera calibration

【camera-radar】相机-毫米波雷达联合标定方案介绍+实现

PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive Learning

摘要我们提出了PredRNN ++，这是一种用于时空预测学习的递归网络。为了获得强大的短期视频动态建模能力，我们利用名为Causal LSTM的新型递归结构和级联双存储器，使我们的网络更加及时。为了减轻深度预测模型中的...

PaperReading3-A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition

标签： paper

今天我给大家介绍的这篇论文是关于研究视频动作识别的论文《A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 》，论文主要提出了一种新的卷积的形式来处理这种时空信息，因为对于视频来说连续...

【程序人生】Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks 补充（实验数据部分）

1.论文Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks的实验数据部分

AllSpark: a multimodal spatiotemporal general model

标签：算法人工智能

论文选择了广泛研究的时空模态数据集，包括文本、代码、RGB图像、多光谱图像、高光谱图像、表数据、轨迹、合成孔径雷达（SAR）图像、红外图像、图数据、斜视摄影图像、视频和点云数据。：通过在多种模态（如RGB图像...

The Trajectron: Probabilistic Multi-Agent Trajectory Modeling with Dynamic Spatiotemporal Graphs

摘要开发安全的人机交互系统是实现自主代理在社会中广泛整合的必要步骤。这种系统的关键组成部分是能够推断场景中其他代理人的许多潜在未来（例如轨迹）。为此，我们提出了Trajectron，这是一种图形结构模型，可以...

Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet? （CVPR 2018）

（ICCV-2015）使用 3D 卷积网络学习时空特征

标签：深度学习神经网络计算机视觉

paper题目：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks paper是FAIR发表在ICCV 2015的工作 paper链接：链接 Abstract 我们提出了一种简单而有效的时空特征学习方法，该方法使用在大规模...

《How friends share urban space: An exploratory spatiotemporal analysis using mobile phone data》 ...

城市空间分享的探索性时空分析　前段时间有意识的去搜集关于学术可视化方面的知识，注意到了麻省理工学院可感知城市实验室的官网，引起了我很大的兴趣，随着一段时间的了解和关注，它成了我个人在可视化领域最...

Awesome Video Transformer

标签： transformer 深度学习人工智能

Awesome Video Transformer

[论]【ST-MRGNN】Joint Demand Prediction for Multimodal Systems: A Multi-task Multi-relational

标签：人工智能多交通模式预测

人们对单一运输方式的需求预测进行了广泛的研究，但忽略了不同运输方式的需求可以相互关联的事实。尽管最近做出了一些努力，但现有的多模式需求预测方法通常不够灵活，无法考虑具有不同空间单元和跨不同模式的异构.....

文献阅读笔记4: Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

标签：行为识别 3维卷积神经网络

文章来源：ICCV2015 主要贡献：提出在大规模数据集中运用3维卷积核来提取时空特征，并构建了基于3维卷积核的C3D网络。C3D网络不仅是行为识别的一个主流方法，在场景识别、视频分类，行为相似性分析等很多...

Learning to Reconstruct Missing Data from Spatiotemporal Graphs with Sparse Observations

标签：机器学习人工智能算法

Learning to Reconstruct Missing Data from Spatiotemporal Graphs with Sparse Observations 在一个(可能是动态的)图上将多元时间序列建模为时间信号是一个有效的表示框架，允许开发时间序列分析模型。事实上，自...

中文Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction下载

中文翻译Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction 相关下载链接：//download.csdn.net/download/nclgsj1028/10348495?utm_source=bbsseo

使用Transformer学习动态多层次的交通时空特征

标签：大数据算法 python

文章信息本周阅读的论文是一篇2021年发表在《Transactions on Intelligent Transportation Systems》上利用Transformer进行交通流预测的文章，题目为《Learning Dynamic and Hierarchical Traffic Spatiotemporal ...

《Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification》论文笔记

标签：论文笔记

多元化规范的时空关注用于基于视频的行人重识别时空注意力模型：自动的发现那些具有判别性区域的身体部分网络使用多个空间注意力模型，并使用多样化的正则化项，来使得各个空间注意力模型学习的身体部分不同 ...

基于时空注意力的图卷积网络在路段级交通预测中的应用

标签：深度学习人工智能

1.文章信息《Spatiotemporal Attention-Based Graph Convolution Network for Segment-Level Traffic Prediction》是2021年4月被期刊IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTA TION SYSTEMS接收的文章。...

论文阅读笔记《leaning spatiotemporal features with 3D convolutional network》

标签：神经网络行为识别深度学习与计算机视觉

论文阅读笔记《leaning spatiotemporal features with 3D convolutional network》

Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks译

标签：人工智能深度学习神经网络

摘要我们提出了一个简单而有效的方法来进行时空特征学习使用深度三维卷积网络（3D ConvNets）在大规模监督视频数据集上训练。我们的研究结果有三个：（1）3D ConvNets比2D ConvNets更适合于时空特征学习;...

时空行为检测 Webcam Demo 分析

MMAction2 中的时空行为检测模型1.1 模型构建源码1.2 数据构建源码1.3 demo_spatiotemporal_det.py 分析2. SlowFast 中的时空行为检测 Webcam Demo2.1 SlowFast Webcam 源码概述2.2 ThreadVideoManager2.3 run_demo...

深度学习时代的视频理解综述

标签：深度学习音视频计算机视觉

本文为[b站@bryanyzhu](https://space.bilibili.com/511378644)老师四期视频理解相关论文解读的汇总图文笔记。

学习周报4/9

标签：学习深度学习神经网络

本周阅读文献《Improving LSTM hydrological modeling with spatiotemporal deep learning and multi-task learning: A case study of three mountainous areas on the Tibetan Plateau》，文章主要基于时空深度学习...

达摩院快速动作识别TPS ECCV论文深入解读

标签：深度学习计算机视觉 Transformer

本文提出了一种简单高效的时空自注意力Transformer用于高效的动作识别，通过将前后帧patch转移到对应帧中，这样对处理后每帧图像分别做Self-Attention时，就学习到了时空特征。

2021-11-28周报

标签：神经网络深度学习前端

目录一、前端： 1.圆角边框做法： 2.盒子阴影 3.文字阴影 4.css浮动二、最优传输的理论：深度学习的角度 1、深度学习的基本问题 2.一些概念 3.一些领域的应用： ... background-color: pin.

[论]【DSTGCN】Dynamic SpatiotemporalGraph Convolutional Neural Networks for Traffic Data Imputation

标签：深度学习神经网络机器学习

动态时空图卷积网络具有三层结构：双向LSTM,GAE,DGCN.

基于Transformer的交通预测模型部分汇总【附源代码】

标签： transformer 深度学习人工智能

交通预测一直是一个重要的问题，它涉及到交通运输系统的可靠性和效率。随着人工智能的发展，越来越多的研究者开始使用深度学习模型来解决这个问题。其中，基于Transformer的交通预测模型在近年来备受关注，因为它们...

Macro- and Micro-Expression Spotting in Long Videos Using Spatio-temporal Strain

标签：宏微观表情

宏微观表情识别论文，这是一篇英语原文，不是翻译成品文，注意注意！

Ground Estimation and Point Cloud Segmentation using SpatioTemporal Conditional Random Field（论文...

标签：论文 DL

Abstract 无论是生成训练集还是障碍物识别跟踪系统，抑或是合理生成栅格地图，3D点云中地面点的提取分割分类操作是至关重要的一步，整个感知网络都可建立在其有效性上。在点云数据中，地平面估计或模式...

”Spatiotemporal“ 的搜索结果

C3D-Resnet C3D-Version 2 --论文笔记--ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning

C3D:Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

【camera-radar】相机-毫米波雷达联合标定方案介绍+实现

PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive Learning

PaperReading3-A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition

【程序人生】Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks 补充（实验数据部分）

AllSpark: a multimodal spatiotemporal general model

The Trajectron: Probabilistic Multi-Agent Trajectory Modeling with Dynamic Spatiotemporal Graphs

Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet? （CVPR 2018）

（ICCV-2015）使用 3D 卷积网络学习时空特征

《How friends share urban space: An exploratory spatiotemporal analysis using mobile phone data》 ...

Awesome Video Transformer

[论]【ST-MRGNN】Joint Demand Prediction for Multimodal Systems: A Multi-task Multi-relational

文献阅读笔记4: Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

Learning to Reconstruct Missing Data from Spatiotemporal Graphs with Sparse Observations

中文Online Real-time Multiple Spatiotemporal Action Localisation and Prediction下载

使用Transformer学习动态多层次的交通时空特征

《Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification》论文笔记

基于时空注意力的图卷积网络在路段级交通预测中的应用

论文阅读笔记《leaning spatiotemporal features with 3D convolutional network》

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时空行为检测 Webcam Demo 分析

深度学习时代的视频理解综述

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达摩院快速动作识别TPS ECCV论文深入解读

2021-11-28周报

[论]【DSTGCN】Dynamic SpatiotemporalGraph Convolutional Neural Networks for Traffic Data Imputation

基于Transformer的交通预测模型部分汇总【附源代码】

Macro- and Micro-Expression Spotting in Long Videos Using Spatio-temporal Strain

Ground Estimation and Point Cloud Segmentation using SpatioTemporal Conditional Random Field（论文...

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